Humin on teaduspõhine heaoluorganisatsioon, mis tegutses varem nime Healthy Minds Innovations all ning keskendub inimeste ja kogukondade aitamisele vaimse heaolu tugevdamisel ja õitsengul. Selle töö hõlmab digivahendeid ja kursusi, nagu Emotions Quiz, Phone Habits ja Flourishing Course, õpetajatele ja haridustöötajatele mõeldud ressursse ning teadusteenuseid, mis aitavad organisatsioonidel ja teadlastel heaolu tulemusi mõõta ja rakendada. Tõenduspõhiseid sekkumisi heaolu-uuringutega ühendav Humin teenindab üksikisikuid, hariduskogukondi ja organisatsioone, kes otsivad praktilisi viise vaimse heaolu mõistmiseks ja toetamiseks.
Andmeteadlane, tooteanalüütika — Humin, kaugtöö USA-s
Liitu Huminiga andmeteadlasena, keskendudes digitaalse heaolu tööriistade tooteanalüütikale ja mõõtmissüsteemidele. Analüüsi kaasatust, kasutajate püsimist, toote tulemusi ja organisatsiooni tulemuslikkust tõenduspõhiste otsuste suunamiseks.
Kirjeldus
- Vastuta Humin’i andme- ja mõõtmisaluse arendamise ning täiustamise eest, sealhulgas sündmuste taksonoomiad, skeemid, kvaliteedikontrollid ja analüütiline taristu
- Muuda toote- ja teadustiimide vajadused inseneritiimile mõeldud instrumenteerimise spetsifikatsioonideks, vastuvõtukriteeriumiteks ja valideerimistestideks
- Auditeeri instrumenteerimist ja andmekvaliteeti, leides jälgimise lüngad, dubleeritud sündmused, skeemimuudatused ja ebaühtlased andmed, ning toeta parandamist
- Loo ja halda juhtpaneele ning aruandlussüsteeme
- Hinda kasutajate käitumist ja toote tulemuslikkust omandamise, aktiveerimise, kaasatuse, kasutajate püsimise, loobumise ja heaolu tulemuste lõikes
- Määra ja valideeri kaasatuse mõõdikud, sealhulgas North Star’i mõõdik, ning seo kasutusmustrid valideeritud heaolu tulemustega
- Kasuta lehtri-, kohordi-, püsimis- ja segmenteerimismeetodeid ning arenda oskusi elulemusanalüüsis ja ennustavas modelleerimises
- Aita kavandada ja analüüsida eksperimente, sealhulgas hinnata toote kasutamise ja valideeritud heaolumõõdikute seoseid
- Muuda tooteandmed soovitusteks tootestrateegia, personaliseerimise ja kasutajakogemuse jaoks
- Analüüsi turunduse, omandamise, sihtrühmade, müügitorude ja rahastajate trende
- Arenda organisatsiooni KPI-aruandlust ja tulemuste mõõdikuid toetusaruannete ning rahastajatele esitatavate materjalide jaoks
- Esitle juhtkonnale, juhatusele, arendus- ja turundustiimidele ning teistele mittetehnilistele sihtrühmadele lühikesi ja rakendatavaid järeldusi
- Tee teadustiimiga koostööd mõõdikute valimisel, valimi suuruse kavandamisel, analüüsimisel ja tõlgendamisel
- Rakenda psühhomeetrilisi meetodeid heaolu tulemuste rangeks hindamiseks ja tõlgendamiseks
- Selgita statistilisi järeldusi selgete ja arusaadavate lugude kaudu
- Anna analüütiline panus teaduspublikatsioonidesse, esitlustesse ja tehnilistesse aruannetesse
Nõuded
- 2–4 aastat töökogemust andmeteaduse, tooteanalüütika või seotud analüütilise rolli alal või samaväärne kraadiõppe teadustöö kogemus
- Praktiline kogemus sündmuste- või tooteandmetega, sealhulgas koostöö inseneritiimiga instrumenteerimise ja andmekvaliteedi teemadel
- Kogemus tooteanalüütika ja rakendusstatistikaga ning lehtri-, kohordi-, püsimis- ja seotud meetodite kasutamisega kasutajate käitumise ja tulemuste mõistmiseks
- SQL-i valdamine
- Pythoni või R-i oskus
- Kogemus andmetorudega töötamisel ja andmekvaliteedi probleemide diagnoosimisel
- Oskus tõlkida sidusrühmade küsimused määratletud andmenõueteks ning selgitada järeldusi arusaadavalt mittetehnilistele sihtrühmadele
- Suur huvi heaolu, mindfulness’i ja inimese õitsengu teaduse vastu ning pühendumus neile või nendega kooskõlas olev isiklik kogemus
- Võime töötada Ameerika Ühendriikides ilma sponsorluseta
- Valmidus aeg-ajalt reisida töötajate kokkusaamistele ja muudele organisatsiooni koosolekutele või üritustele
- Tööle asumisele eelneva taustakontrolli edukas läbimine
- Soovituslik: kogemus eksperimentide, sealhulgas A/B-testide, kavandamise või hindamisega või põhjusliku järeldamise ja kvaasieksperimentaalsete meetodite tundmine
- Soovituslik: mõõtmise kavandamise ja psühhomeetriliste mõistete tundmine, sealhulgas valideeritud instrumendid ja tähendusliku muutuse tõlgendamine
- Soovituslik: kogemus ennustava modelleerimise või elulemusanalüüsiga
- Soovituslik: kogemus käitumusliku tervise, heaolu teaduse või muu teaduspõhise tootekeskkonnaga
- Soovituslik: kogemus turundus-, mobiili- või äri- ja tuluanalüütikaga
- Soovituslik: kogemus mobiili SDK instrumenteerimise või pärandandmete kooskõlastamise ja migreerimisega
- Soovituslik: kogemus mittetulundusühingus või kahese tulumudeliga organisatsioonis
- Mitmekesisuse, võrdsuse ja kaasatuse põhimõtete teadvustamine ning nende järgimisele pühendumine
Hüved
- Põhjalik tervise- ja hüvitiste pakett
- Rikkalik tasustatud puhkus
- Paindlikud ja kaugtööd võimaldavad töökorraldused
- Professionaalse arengu ressursid
- Kogu organisatsiooni hõlmavad foorumid ja professionaalse arengu võimalused
- Võimalus anda panus teaduspublikatsioonidesse