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Humin
Humin
11 – 50 Employés
Bien-êtreÉducationScience
Humin est une organisation de bien-être fondée sur la science, anciennement connue sous le nom de Healthy Minds Innovations, qui aide les personnes et les communautés à développer leur bien-être mental et à s’épanouir. Ses activités comprennent des outils et des cours numériques tels que Emotions Quiz, Phone Habits et Flourishing Course, des ressources destinées aux enseignants et aux professionnels de l’éducation, ainsi que des services scientifiques qui aident les organisations et les chercheurs à mesurer et à appliquer les résultats liés au bien-être. En associant des interventions fondées sur des données probantes à la recherche sur le bien-être, Humin s’adresse aux particuliers, aux communautés éducatives et aux organisations qui recherchent des moyens concrets de comprendre et de soutenir le bien-être mental.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist, Analytique Produit — Humin, télétravail aux États-Unis

Rejoignez Humin en tant que Data Scientist spécialisé dans l’analytique produit et les systèmes de mesure pour des outils de bien-être numérique. Analysez l’engagement, la rétention, les résultats du produit et la performance de l’organisation afin d’éclairer les décisions fondées sur des données probantes.

USÉtats-Unis
125 000 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Piloter et améliorer la base de données et de mesure de Humin, notamment les taxonomies d’événements, les schémas, les contrôles qualité et l’infrastructure analytique
  • Traduire les besoins des équipes Produit et Science en spécifications d’instrumentation, critères d’acceptation et tests de validation pour l’équipe Ingénierie
  • Auditer l’instrumentation et la qualité des données en identifiant les lacunes de suivi, les événements dupliqués, les changements de schéma et les données incohérentes, puis contribuer à leur correction
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et des systèmes de reporting
  • Évaluer le comportement des utilisateurs et la performance du produit en matière d’acquisition, d’activation, d’engagement, de rétention, d’attrition et de résultats de bien-être
  • Établir et valider des mesures d’engagement, notamment la métrique North Star, et relier les habitudes d’utilisation à des résultats de bien-être validés
  • Utiliser des méthodes d’analyse des entonnoirs, des cohortes, de la rétention et de la segmentation, tout en développant l’analyse de survie et la modélisation prédictive
  • Contribuer à la conception et à l’analyse d’expériences, notamment à l’évaluation des relations entre l’utilisation du produit et des mesures validées du bien-être
  • Transformer les données produit en recommandations pour la stratégie produit, la personnalisation et l’expérience utilisateur
  • Analyser les tendances liées au marketing, à l’acquisition, aux audiences, aux pipelines et aux financeurs
  • Développer le reporting des KPI organisationnels et les mesures de résultats pour les rapports de subventions et les livrables destinés aux financeurs
  • Présenter des conclusions concises et directement exploitables à la direction, au conseil d’administration, aux équipes développement et marketing, ainsi qu’à d’autres publics non techniques
  • Collaborer avec l’équipe Science sur la sélection des mesures, la planification de la taille des échantillons, l’analyse et l’interprétation
  • Appliquer des méthodes psychométriques pour évaluer et interpréter rigoureusement les résultats de bien-être
  • Expliquer les résultats statistiques au moyen de récits clairs et accessibles
  • Contribuer par des analyses à des publications de recherche, des présentations et des rapports techniques

Exigences

  • Deux à quatre ans d’expérience en science des données, analytique produit ou dans un rôle analytique connexe, ou une expérience équivalente en recherche universitaire
  • Expérience pratique des données d’événements ou de produit, notamment en collaboration avec l’équipe Ingénierie sur l’instrumentation et la qualité des données
  • Expérience en analytique produit et en statistiques appliquées, avec utilisation de méthodes d’entonnoir, de cohorte, de rétention et d’autres méthodes connexes pour comprendre le comportement et les résultats des utilisateurs
  • Maîtrise de SQL
  • Maîtrise de Python ou R
  • Expérience des pipelines de données et du diagnostic des problèmes de qualité des données
  • Capacité à traduire les questions des parties prenantes en exigences de données précises et à expliquer clairement les résultats à des publics non techniques
  • Fort intérêt et engagement envers le bien-être et la pleine conscience, ou adhésion personnelle à ces valeurs et à la science de l’épanouissement humain
  • Capacité à travailler aux États-Unis sans parrainage
  • Disponibilité pour voyager occasionnellement lors de rencontres du personnel et d’autres réunions ou événements de l’organisation
  • Réussite d’une vérification des antécédents préalable à l’embauche
  • Atout : expérience dans la conception ou l’évaluation d’expériences, notamment les tests A/B, ou familiarité avec l’inférence causale et les méthodes quasi expérimentales
  • Atout : connaissances en conception de mesures et en concepts psychométriques, notamment les instruments validés et l’interprétation des changements significatifs
  • Atout : expérience de la modélisation prédictive ou de l’analyse de survie
  • Atout : expérience en santé comportementale, en science du bien-être ou dans un autre contexte produit fondé sur la recherche
  • Atout : expérience en analytique marketing, mobile, commerciale ou des revenus
  • Atout : expérience de l’instrumentation de SDK mobiles ou de la réconciliation et de la migration de données historiques
  • Atout : expérience dans une organisation à but non lucratif ou à double modèle de revenus
  • Sensibilité aux principes de diversité, d’équité et d’inclusion et engagement à les respecter

Avantages

  • Package complet de couverture santé et d’avantages
  • Congés payés généreux
  • Modalités de travail flexibles et à distance
  • Ressources de développement professionnel
  • Forums à l’échelle de l’organisation et possibilités de développement professionnel
  • Possibilités de contribuer à des publications de recherche

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