Humin ni shirika la ustawi linaloongozwa na sayansi, ambalo hapo awali lilijulikana kama Healthy Minds Innovations. Shirika hili huwasaidia watu binafsi na jumuiya kujenga ustawi wa akili na kustawi. Kazi zake zinajumuisha zana na kozi za kidijitali kama Emotions Quiz, Phone Habits, na Flourishing Course; rasilimali kwa walimu na waelimishaji; pamoja na huduma za kisayansi zinazosaidia mashirika na watafiti kupima na kutumia matokeo ya ustawi. Kwa kuchanganya afua zinazotegemea ushahidi na utafiti wa ustawi, Humin huwahudumia watu binafsi, jumuiya za elimu, na mashirika yanayotafuta njia za vitendo za kuelewa na kuunga mkono ustawi wa akili.
Mwanasayansi wa Data, Uchanganuzi wa Bidhaa — Humin, Kazi ya Mbali Marekani
Jiunge na Humin kama Mwanasayansi wa Data anayelenga uchanganuzi wa bidhaa na mifumo ya vipimo kwa zana za ustawi wa kidijitali. Changanua ushiriki, uhifadhi wa watumiaji, matokeo ya bidhaa, na utendaji wa shirika ili kuongoza maamuzi yanayotegemea ushahidi.
Maelezo
- Simamia na kuboresha msingi wa data na vipimo wa Humin, ukiwemo upangaji wa matukio, schema, vidhibiti vya ubora, na miundombinu ya uchanganuzi
- Geuza mahitaji ya Product na Science kuwa vipimo vya instrumentation, vigezo vya kukubali, na majaribio ya uthibitishaji kwa Engineering
- Kagua instrumentation na ubora wa data kwa kutafuta mapengo ya ufuatiliaji, matukio yaliyorudiwa, mabadiliko ya schema, na data isiyolingana, kisha kusaidia kuyarekebisha
- Unda na udumishe dashibodi na mifumo ya kuripoti
- Tathmini tabia ya mtumiaji na utendaji wa bidhaa katika upatikanaji, uanzishaji, ushiriki, uhifadhi, churn, na matokeo ya ustawi
- Weka na uthibitishe vipimo vya ushiriki, ikiwemo kipimo cha North Star, na uunganishe mifumo ya matumizi na matokeo ya ustawi yaliyothibitishwa
- Tumia mbinu za funnel, cohort, uhifadhi, na segmentation huku ukijenga kuelekea survival analysis na predictive modeling
- Saidia kubuni na kuchanganua majaribio, ikiwemo kutathmini uhusiano kati ya matumizi ya bidhaa na vipimo vya ustawi vilivyothibitishwa
- Geuza data ya bidhaa kuwa mapendekezo ya mkakati wa bidhaa, ubinafsishaji, na uzoefu wa mtumiaji
- Changanua mienendo katika masoko, upatikanaji, hadhira, pipeline, na wafadhili
- Tengeneza ripoti za KPI za shirika na vipimo vya matokeo kwa ripoti za ruzuku na mahitaji ya wafadhili
- Wasilisha matokeo mafupi na yanayoweza kutekelezwa kwa uongozi, bodi, maendeleo, masoko, na hadhira nyingine zisizo za kiufundi
- Shirikiana na timu ya Science katika kuchagua vipimo, kupanga ukubwa wa sampuli, uchanganuzi, na tafsiri
- Tumia mbinu za psychometrics kutathmini na kutafsiri matokeo ya ustawi kwa ukali
- Eleza matokeo ya takwimu kupitia simulizi zilizo wazi na rahisi kueleweka
- Changia uchanganuzi katika machapisho ya utafiti, mawasilisho, na ripoti za kiufundi
Mahitaji
- Miaka miwili hadi minne ya uzoefu katika data science, product analytics, au jukumu linalohusiana la uchanganuzi, au uzoefu sawa wa utafiti wa uzamili
- Uzoefu wa vitendo na data ya matukio au bidhaa, ukiwemo ushirikiano na Engineering kuhusu instrumentation na ubora wa data
- Uzoefu katika product analytics na applied statistics, ukitumia funnel, cohort, retention, na mbinu zinazohusiana kuelewa tabia na matokeo ya watumiaji
- Uwezo mzuri wa SQL
- Uwezo mzuri wa Python au R
- Uzoefu wa kufanya kazi na data pipelines na kutambua matatizo ya ubora wa data
- Uwezo wa kutafsiri maswali ya wadau kuwa mahitaji yaliyobainishwa ya data na kueleza matokeo kwa uwazi kwa hadhira zisizo za kiufundi
- Nia na kujitolea kwa dhati kwa ustawi, mindfulness, na sayansi ya kustawi kwa binadamu, au ulinganifu unaotokana na uzoefu wa maisha
- Uwezo wa kufanya kazi nchini Marekani bila ufadhili
- Utayari wa kusafiri mara chache kwa mikusanyiko ya wafanyakazi na mikutano au matukio mengine ya shirika
- Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa historia kabla ya kuajiriwa
- Inapendelewa: Uzoefu wa kubuni au kutathmini majaribio, ikiwemo A/B tests, au ujuzi wa causal inference na quasi-experimental methods
- Inapendelewa: Ujuzi wa measurement design na dhana za psychometrics, ikiwemo zana zilizothibitishwa na tafsiri ya mabadiliko yenye maana
- Inapendelewa: Uzoefu wa predictive modeling au survival analysis
- Inapendelewa: Uzoefu katika behavioral health, wellbeing science, au mazingira mengine ya bidhaa yanayoongozwa na utafiti
- Inapendelewa: Uzoefu katika marketing, mobile, au business na revenue analytics
- Inapendelewa: Uzoefu wa mobile SDK instrumentation au reconciliation na migration ya data ya zamani
- Inapendelewa: Uzoefu katika shirika lisilo la faida au shirika lenye vyanzo viwili vya mapato
- Kufahamu na kujitolea kwa kanuni za diversity, equity, na inclusion
Manufaa
- Kifurushi kamili cha afya na marupurupu
- Likizo ya kulipwa yenye ukarimu
- Mipangilio ya kazi inayoweza kubadilika na ya mbali
- Rasilimali za maendeleo ya kitaaluma
- Mabaraza ya shirika zima na fursa za maendeleo ya kitaaluma
- Fursa za kuchangia katika machapisho ya utafiti