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Humin
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11 – 50 Funcionários
Bem-estarCiênciaEducação
A Humin é uma organização de bem-estar orientada pela ciência, anteriormente conhecida como Healthy Minds Innovations, dedicada a ajudar pessoas e comunidades a desenvolver o bem-estar mental e prosperar. Seu trabalho inclui ferramentas e cursos digitais, como Emotions Quiz, Phone Habits e Flourishing Course; recursos para professores e educadores; e serviços científicos que ajudam organizações e pesquisadores a medir e aplicar resultados de bem-estar. Ao combinar intervenções baseadas em evidências com pesquisas sobre bem-estar, a Humin atende indivíduos, comunidades educacionais e organizações que buscam maneiras práticas de compreender e apoiar o bem-estar mental.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados, Analytics de Produto — Humin, remoto nos EUA

Junte-se à Humin como cientista de dados com foco em analytics de produto e sistemas de medição para ferramentas de bem-estar digital. Analise engajamento, retenção, resultados do produto e desempenho organizacional para orientar decisões baseadas em evidências.

USEstados Unidos
$ 125.000 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoNão exige diplomaIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Descrição

  • Liderar e aprimorar a base de dados e medição da Humin, incluindo taxonomias de eventos, esquemas, controles de qualidade e infraestrutura analítica
  • Transformar as necessidades de Produto e Ciência em especificações de instrumentação, critérios de aceitação e testes de validação para Engenharia
  • Auditar a instrumentação e a qualidade dos dados identificando falhas de rastreamento, eventos duplicados, alterações de esquema e dados inconsistentes, e apoiar sua correção
  • Criar e manter dashboards e sistemas de relatórios
  • Avaliar o comportamento dos usuários e o desempenho do produto em aquisição, ativação, engajamento, retenção, churn e resultados de bem-estar
  • Estabelecer e validar métricas de engajamento, incluindo a métrica North Star, e relacionar padrões de uso a resultados de bem-estar validados
  • Usar métodos de funil, coorte, retenção e segmentação, avançando em direção à análise de sobrevivência e à modelagem preditiva
  • Apoiar o desenho e a análise de experimentos, incluindo a avaliação das relações entre o uso do produto e medidas validadas de bem-estar
  • Transformar dados do produto em recomendações para estratégia de produto, personalização e experiência do usuário
  • Analisar tendências em marketing, aquisição, públicos, pipelines e financiadores
  • Desenvolver relatórios de KPIs organizacionais e medidas de resultados para relatórios de bolsas e entregas a financiadores
  • Apresentar conclusões concisas e acionáveis à liderança, ao conselho, às equipes de desenvolvimento e marketing e a outros públicos não técnicos
  • Trabalhar em parceria com a equipe de Ciência na seleção de medidas, no planejamento do tamanho da amostra, na análise e na interpretação
  • Aplicar métodos psicométricos para avaliar e interpretar rigorosamente os resultados de bem-estar
  • Explicar resultados estatísticos por meio de narrativas claras e acessíveis
  • Contribuir com análises para publicações de pesquisa, apresentações e relatórios técnicos

Requisitos

  • De dois a quatro anos de experiência em ciência de dados, analytics de produto ou função analítica relacionada, ou experiência equivalente em pesquisa de pós-graduação
  • Experiência prática com dados de eventos ou de produto, incluindo colaboração com Engenharia em instrumentação e qualidade de dados
  • Experiência em analytics de produto e estatística aplicada, usando métodos de funil, coorte, retenção e outros relacionados para compreender o comportamento e os resultados dos usuários
  • Fluência em SQL
  • Proficiência em Python ou R
  • Experiência trabalhando com pipelines de dados e diagnosticando problemas de qualidade de dados
  • Capacidade de traduzir perguntas das partes interessadas em requisitos de dados definidos e explicar conclusões com clareza para públicos não técnicos
  • Grande interesse e compromisso com bem-estar e mindfulness, ou alinhamento baseado na própria experiência com esses temas e com a ciência do florescimento humano
  • Capacidade de trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio
  • Disponibilidade para viajar ocasionalmente para encontros da equipe e outras reuniões ou eventos organizacionais
  • Conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes pré-contratação
  • Diferencial: experiência no desenho ou na avaliação de experimentos, incluindo testes A/B, ou familiaridade com inferência causal e métodos quase experimentais
  • Diferencial: conhecimento de desenho de métricas e conceitos psicométricos, incluindo instrumentos validados e interpretação de mudanças significativas
  • Diferencial: experiência com modelagem preditiva ou análise de sobrevivência
  • Diferencial: experiência em saúde comportamental, ciência do bem-estar ou outro contexto de produto orientado por pesquisa
  • Diferencial: experiência com analytics de marketing, mobile, negócios ou receita
  • Diferencial: experiência com instrumentação de SDKs mobile ou reconciliação e migração de dados legados
  • Diferencial: experiência em uma organização sem fins lucrativos ou com modelo de receita dupla
  • Consciência e compromisso com os princípios de diversidade, equidade e inclusão

Benefícios

  • Pacote abrangente de saúde e benefícios
  • Generosa folga remunerada
  • Modalidades de trabalho flexíveis e remotas
  • Recursos para desenvolvimento profissional
  • Fóruns em toda a organização e oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de contribuir para publicações de pesquisa

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