Humin je znanstveno usmerjena organizacija za dobrobit, prej znana kot Healthy Minds Innovations, ki ljudem in skupnostim pomaga graditi duševno dobrobit in uspevati. Njeno delo zajema digitalna orodja in tečaje, kot so Emotions Quiz, Phone Habits in Flourishing Course, vire za učitelje in izobraževalce ter znanstvene storitve, ki organizacijam in raziskovalcem pomagajo meriti rezultate na področju dobrobiti in jih uporabljati v praksi. Humin združuje na dokazih temelječe intervencije z raziskavami dobrobiti ter služi posameznikom, izobraževalnim skupnostim in organizacijam, ki iščejo praktične načine za razumevanje in podporo duševni dobrobiti.
Podatkovni znanstvenik za produktno analitiko — Humin, delo na daljavo iz ZDA
Pridružite se podjetju Humin kot podatkovni znanstvenik, osredotočen na produktno analitiko in merilne sisteme za orodja za digitalno dobrobit. Analizirajte angažiranost, zadržanje uporabnikov, rezultate izdelkov in uspešnost organizacije ter usmerjajte odločitve, temelječe na dokazih.
Opis
- Prevzeli boste odgovornost za podatkovne in merilne temelje podjetja Humin ter jih izboljševali, vključno s taksonomijami dogodkov, shemami, kontrolami kakovosti in analitično infrastrukturo
- Potrebe produktne in znanstvene ekipe boste pretvarjali v specifikacije instrumentacije, merila sprejemljivosti in validacijske teste za inženirsko ekipo
- Revidirali boste instrumentacijo in kakovost podatkov, tako da boste odkrivali vrzeli pri sledenju, podvojene dogodke, spremembe shem in nedosledne podatke ter podpirali njihovo odpravo
- Ustvarjali in vzdrževali boste nadzorne plošče in sisteme poročanja
- Ocenjevali boste vedenje uporabnikov in uspešnost izdelka na področjih pridobivanja, aktivacije, angažiranosti, zadržanja, odhoda in rezultatov dobrobiti
- Vzpostavili in preverili boste merila angažiranosti, vključno z glavno metriko North Star, ter povezali vzorce uporabe z validiranimi rezultati dobrobiti
- Uporabljali boste metode analize lijaka, kohort, zadržanja in segmentacije ter se razvijali na področju analize preživetja in napovednega modeliranja
- Pomagali boste pri načrtovanju in analizi eksperimentov, vključno z ocenjevanjem povezav med uporabo izdelka in validiranimi merami dobrobiti
- Podatke o izdelku boste pretvarjali v priporočila za produktno strategijo, personalizacijo in uporabniško izkušnjo
- Analizirali boste trende na področjih trženja, pridobivanja, občinstev, prodajnih tokov in med financerji
- Razvijali boste organizacijsko poročanje o kazalnikih KPI in merila rezultatov za poročila o nepovratnih sredstvih ter obveznosti do financerjev
- Vodstvu, upravnemu odboru, ekipam za razvoj in trženje ter drugim netehničnim občinstvom boste predstavljali jedrnate in uporabne ugotovitve
- Sodelovali boste z znanstveno ekipo pri izbiri meritev, načrtovanju velikosti vzorca, analizi in interpretaciji
- Uporabljali boste psihometrične metode za strogo ocenjevanje in interpretacijo rezultatov dobrobiti
- Statistične ugotovitve boste pojasnjevali z jasnimi in dostopnimi pripovedmi
- Z analizami boste prispevali k raziskovalnim publikacijam, predstavitvam in tehničnim poročilom
Zahteve
- Dve do štiri leta izkušenj na področju podatkovne znanosti, produktne analitike ali sorodne analitične vloge oziroma enakovredne izkušnje s podiplomskim raziskovanjem
- Praktične izkušnje z dogodki ali produktnimi podatki, vključno s sodelovanjem z inženirsko ekipo pri instrumentaciji in kakovosti podatkov
- Izkušnje s produktno analitiko in uporabno statistiko ter uporabo metod lijaka, kohort, zadržanja in sorodnih metod za razumevanje vedenja uporabnikov in rezultatov
- Tekoče znanje SQL
- Dobro znanje Pythona ali R
- Izkušnje s podatkovnimi cevovodi in diagnosticiranjem težav s kakovostjo podatkov
- Sposobnost pretvarjanja vprašanj deležnikov v opredeljene podatkovne zahteve ter jasnega pojasnjevanja ugotovitev netehničnemu občinstvu
- Močno zanimanje za dobrobit, čuječnost in znanost človeškega uspevanja ter zavezanost tem področjem ali osebna povezanost z njimi
- Sposobnost dela v Združenih državah brez sponzorstva
- Pripravljenost na občasna potovanja na srečanja zaposlenih in druge organizacijske sestanke ali dogodke
- Uspešno opravljen preverjanje preteklosti pred zaposlitvijo
- Prednost: Izkušnje z načrtovanjem ali ocenjevanjem eksperimentov, vključno s testi A/B, ali poznavanje kavzalnega sklepanja in kvazieksperimentalnih metod
- Prednost: Poznavanje načrtovanja meritev in psihometričnih konceptov, vključno z validiranimi instrumenti in interpretacijo pomembnih sprememb
- Prednost: Izkušnje z napovednim modeliranjem ali analizo preživetja
- Prednost: Izkušnje na področju vedenjskega zdravja, znanosti o dobrobiti ali drugem raziskovalno podprtem produktnem okolju
- Prednost: Izkušnje s trženjsko, mobilno ali poslovno analitiko in analitiko prihodkov
- Prednost: Izkušnje z instrumentacijo mobilnih SDK-jev ali usklajevanjem in migracijo starih podatkov
- Prednost: Izkušnje v neprofitni organizaciji ali organizaciji z dvojnim modelom prihodkov
- Zavedanje načel raznolikosti, pravičnosti in vključevanja ter zavezanost tem načelom
Ugodnosti
- Celovit paket zdravstvenih in drugih ugodnosti
- Velikodušen plačan dopust
- Prilagodljive možnosti dela na daljavo
- Viri za poklicni razvoj
- Forumi za celotno organizacijo in priložnosti za poklicni razvoj
- Priložnosti za prispevanje k raziskovalnim publikacijam