Humin הוא ארגון לקידום רווחה המונחה על ידי המדע, שנודע בעבר בשם Healthy Minds Innovations, ומתמקד בסיוע לאנשים ולקהילות לבנות רווחה נפשית ולשגשג. פעילותו כוללת כלים וקורסים דיגיטליים כגון חידון הרגשות, הרגלי שימוש בטלפון וקורס השגשוג; משאבים למורים ולאנשי חינוך; ושירותים מדעיים המסייעים לארגונים ולחוקרים למדוד תוצאות בתחום הרווחה וליישם אותן. באמצעות שילוב של התערבויות מבוססות ראיות ומחקר בתחום הרווחה, Humin משרת יחידים, קהילות חינוכיות וארגונים המחפשים דרכים מעשיות להבין רווחה נפשית ולתמוך בה.
מדען נתונים, אנליטיקת מוצר — Humin, עבודה מרחוק בארצות הברית
הצטרפו ל-Humin כמדעני נתונים המתמחים באנליטיקת מוצר ובמערכות מדידה לכלים לרווחה דיגיטלית. נתחו מעורבות, שימור, תוצאות מוצר וביצועים ארגוניים כדי להנחות החלטות מבוססות ראיות.
תיאור
- הובילו ושפרו את תשתית הנתונים והמדידה של Humin, כולל טקסונומיות אירועים, סכמות, בקרות איכות ותשתית אנליטית
- המירו צרכים של צוותי המוצר והמדע למפרטי מכשור, קריטריוני קבלה ובדיקות תיקוף עבור צוות ההנדסה
- בצעו ביקורת על המכשור ועל איכות הנתונים באמצעות איתור פערי מעקב, אירועים כפולים, שינויים בסכמות ונתונים לא עקביים, ותמכו בתיקונם
- צרו ותחזקו לוחות מחוונים ומערכות דיווח
- העריכו התנהגות משתמשים וביצועי מוצר לאורך רכישה, הפעלה, מעורבות, שימור, נטישה ותוצאות רווחה
- קבעו ותקפו מדדי מעורבות, כולל מדד הכוכב הצפוני, וקשרו דפוסי שימוש לתוצאות רווחה מאומתות
- השתמשו בשיטות של משפכים, קוהורטים, שימור ופילוח, תוך התפתחות לעבר ניתוח הישרדות ומידול חזוי
- סייעו בתכנון ובניתוח ניסויים, כולל הערכת קשרים בין שימוש במוצר למדדי רווחה מאומתים
- הפכו נתוני מוצר להמלצות לאסטרטגיית מוצר, להתאמה אישית ולחוויית משתמש
- נתחו מגמות בשיווק, ברכישה, בקהלים, בצינורות ובמממנים
- פתחו דיווח מדדי ביצוע מרכזיים ארגוניים ומדדי תוצאות עבור דוחות מענקים ותוצרים למממנים
- הציגו ממצאים תמציתיים וברי פעולה להנהלה, לדירקטוריון, לפיתוח, לשיווק ולקהלים לא טכניים אחרים
- שתפו פעולה עם צוות המדע בבחירת מדידות, בתכנון גודל מדגם, בניתוח ובפרשנות
- יישמו שיטות פסיכומטריות להערכה ולפרשנות קפדנית של תוצאות רווחה
- הסבירו ממצאים סטטיסטיים באמצעות נרטיבים ברורים ונגישים
- תרמו ניתוחים לפרסומי מחקר, למצגות ולדוחות טכניים
דרישות
- שנתיים עד ארבע שנות ניסיון במדעי הנתונים, באנליטיקת מוצר או בתפקיד אנליטי קשור, או ניסיון מחקרי מתקדם מקביל
- ניסיון מעשי בנתוני אירועים או מוצר, כולל שיתוף פעולה עם ההנדסה בנושא מכשור ואיכות נתונים
- ניסיון באנליטיקת מוצר ובסטטיסטיקה יישומית, תוך שימוש בשיטות משפכים, קוהורטים, שימור ושיטות קשורות להבנת התנהגות משתמשים ותוצאות
- שליטה ב-SQL
- מיומנות ב-Python או ב-R
- ניסיון בעבודה עם צינורות נתונים ובאבחון בעיות איכות נתונים
- יכולת לתרגם שאלות של בעלי עניין לדרישות נתונים מוגדרות ולהסביר ממצאים בבירור לקהלים לא טכניים
- עניין ומחויבות חזקים לרווחה, למיינדפולנס ולמדע של שגשוג אנושי, או הזדהות אישית עמם
- יכולת לעבוד בארצות הברית ללא חסות
- נכונות לנסוע מדי פעם למפגשי צוות ולאירועים או פגישות ארגוניים אחרים
- השלמה מוצלחת של בדיקת רקע לפני העסקה
- יתרון: ניסיון בתכנון או בהערכת ניסויים, כולל מבחני A/B, או היכרות עם הסקה סיבתית ושיטות شبه-ניסיוניות
- יתרון: ידע בתכנון מדידה ובמושגים פסיכומטריים, כולל מכשירים מאומתים ופרשנות של שינוי משמעותי
- יתרון: ניסיון במידול חזוי או בניתוח הישרדות
- יתרון: ניסיון בבריאות התנהגותית, במדעי הרווחה או בסביבת מוצר אחרת המבוססת על מחקר
- יתרון: ניסיון באנליטיקת שיווק, מובייל או עסקים והכנסות
- יתרון: ניסיון במכשור SDK למובייל או בהתאמה ובמיגרציה של נתונים מדור קודם
- יתרון: ניסיון בארגון ללא כוונת רווח או בארגון בעל מודל הכנסות כפול
- מודעות לעקרונות של גיוון, שוויון והכלה ומחויבות אליהם
הטבות
- חבילת בריאות והטבות מקיפה
- חופשה בתשלום נדיבה
- הסדרי עבודה גמישים ומרחוק
- משאבים לפיתוח מקצועי
- פורומים כלל-ארגוניים והזדמנויות לפיתוח מקצועי
- הזדמנויות לתרום לפרסומי מחקר