
Humin یک سازمان بهزیستی مبتنی بر علم است که پیشتر با نام Healthy Minds Innovations شناخته میشد. این سازمان بر کمک به افراد و جوامع برای ایجاد بهزیستی روانی و شکوفایی تمرکز دارد. فعالیتهای آن شامل ابزارها و دورههای دیجیتالی مانند Emotions Quiz، Phone Habits و Flourishing Course؛ منابعی برای معلمان و متخصصان آموزش؛ و خدمات علمی است که به سازمانها و پژوهشگران کمک میکند پیامدهای بهزیستی را اندازهگیری و به کار بگیرند. Humin با ترکیب مداخلات مبتنی بر شواهد و پژوهشهای بهزیستی، به افراد، جوامع آموزشی و سازمانهایی خدمت میکند که به دنبال راههای عملی برای درک و حمایت از بهزیستی روانی هستند.
دانشمند داده، تحلیل محصول — هیومین، دورکاری در آمریکا
بهعنوان دانشمند داده در هیومین، روی تحلیل محصول و سامانههای سنجش برای ابزارهای بهزیستی دیجیتال تمرکز کنید. میزان تعامل، ماندگاری، نتایج محصول و عملکرد سازمانی را تحلیل کنید تا تصمیمگیری مبتنی بر شواهد را هدایت کنید.
توضیحات
- مسئولیت بنیاد داده و سنجش هیومین، شامل طبقهبندی رویدادها، طرحوارهها، کنترلهای کیفیت و زیرساخت تحلیلی، را بر عهده بگیرید و آن را بهبود دهید
- نیازهای تیم محصول و علوم را به مشخصات ابزارگذاری، معیارهای پذیرش و آزمونهای اعتبارسنجی برای مهندسی تبدیل کنید
- با یافتن شکافهای رهگیری، رویدادهای تکراری، تغییرات طرحواره و دادههای ناسازگار، ابزارگذاری و کیفیت داده را ممیزی کنید و سپس از اصلاح آنها پشتیبانی کنید
- داشبوردها و سامانههای گزارشدهی ایجاد و نگهداری کنید
- رفتار کاربران و عملکرد محصول را در جذب، فعالسازی، تعامل، ماندگاری، ریزش و نتایج بهزیستی ارزیابی کنید
- معیارهای تعامل، از جمله معیار ستاره شمالی، را ایجاد و اعتبارسنجی کنید و الگوهای استفاده را به نتایج معتبر بهزیستی مرتبط سازید
- از روشهای قیف، کوهورت، ماندگاری و بخشبندی استفاده کنید و در مسیر توسعه تحلیل بقا و مدلسازی پیشبینانه پیش بروید
- در طراحی و تحلیل آزمایشها، از جمله ارزیابی رابطه میان استفاده از محصول و معیارهای معتبر بهزیستی، کمک کنید
- دادههای محصول را به پیشنهادهایی برای راهبرد محصول، شخصیسازی و تجربه کاربر تبدیل کنید
- روندهای بازاریابی، جذب، مخاطبان، خطوط انتقال و تأمینکنندگان مالی را تحلیل کنید
- گزارشدهی KPI سازمانی و معیارهای نتیجه را برای گزارشهای کمکهزینه و خروجیهای مورد نیاز تأمینکنندگان مالی توسعه دهید
- یافتههای مختصر و قابلاقدام را به مدیران، هیئتمدیره، تیم توسعه، بازاریابی و دیگر مخاطبان غیر فنی ارائه کنید
- در انتخاب معیارها، برنامهریزی حجم نمونه، تحلیل و تفسیر با تیم علوم همکاری کنید
- روشهای روانسنجی را برای ارزیابی دقیق و تفسیر نتایج بهزیستی به کار ببرید
- یافتههای آماری را با روایتهایی روشن و قابلفهم توضیح دهید
- در تحلیلهای مربوط به مقالات پژوهشی، ارائهها و گزارشهای فنی مشارکت کنید
شرایط لازم
- دو تا چهار سال تجربه در علم داده، تحلیل محصول یا نقشی تحلیلی مرتبط، یا تجربه پژوهشی تحصیلات تکمیلی معادل
- تجربه عملی کار با دادههای رویداد یا محصول، شامل همکاری با مهندسی در زمینه ابزارگذاری و کیفیت داده
- تجربه در تحلیل محصول و آمار کاربردی، با استفاده از روشهای قیف، کوهورت، ماندگاری و روشهای مرتبط برای درک رفتار و نتایج کاربران
- تسلط به SQL
- مهارت در Python یا R
- تجربه کار با خطوط انتقال داده و تشخیص مشکلات کیفیت داده
- توانایی تبدیل پرسشهای ذینفعان به نیازمندیهای مشخص داده و توضیح روشن یافتهها برای مخاطبان غیر فنی
- علاقه و تعهد عمیق به بهزیستی، ذهنآگاهی و علم شکوفایی انسان، یا همسویی زیسته با آنها
- توانایی کار در ایالات متحده بدون حمایت اسپانسرشیپ
- آمادگی برای سفر گاهبهگاه به گردهماییهای کارکنان و دیگر نشستها یا رویدادهای سازمانی
- تکمیل موفق بررسی پیشینه پیش از استخدام
- ترجیحی: تجربه طراحی یا ارزیابی آزمایشها، از جمله آزمونهای A/B، یا آشنایی با استنباط علّی و روشهای شبهآزمایشی
- ترجیحی: آشنایی با طراحی سنجش و مفاهیم روانسنجی، از جمله ابزارهای اعتبارسنجیشده و تفسیر تغییر معنادار
- ترجیحی: تجربه مدلسازی پیشبینانه یا تحلیل بقا
- ترجیحی: تجربه در سلامت رفتاری، علم بهزیستی یا محیط محصول دیگری که بر پژوهش تکیه دارد
- ترجیحی: تجربه در تحلیل بازاریابی، موبایل یا کسبوکار و درآمد
- ترجیحی: تجربه ابزارگذاری SDK موبایل یا تطبیق و مهاجرت دادههای قدیمی
- ترجیحی: تجربه در سازمانی غیرانتفاعی یا دارای درآمد دوگانه
- آگاهی و تعهد به اصول تنوع، برابری و شمول
مزایا
- بسته جامع سلامت و مزایا
- مرخصی با حقوق سخاوتمندانه
- شرایط کاری منعطف و دورکاری
- منابع توسعه حرفهای
- انجمنها و فرصتهای توسعه حرفهای در سراسر سازمان
- فرصت مشارکت در مقالات پژوهشی