数据科学家，产品分析——Humin，美国远程工作
加入 Humin，担任专注于产品分析和数字健康工具测量体系的数据科学家。 分析用户参与度、留存率、产品成效和组织绩效，为基于证据的决策提供支持。
描述
- 负责并改进 Humin 的数据与测量基础，包括事件分类体系、数据模式、质量控制和分析基础设施
- 将产品和科学团队的需求转化为供工程团队使用的埋点规格、验收标准和验证测试
- 审查埋点和数据质量，发现追踪缺口、重复事件、模式变更和数据不一致问题，并支持修复
- 创建和维护仪表板及报告系统
- 评估用户获取、激活、参与、留存、流失和健康福祉结果等方面的用户行为与产品表现
- 建立并验证参与度指标，包括北极星指标，并将使用模式与经过验证的健康福祉结果联系起来
- 使用漏斗、队列、留存和细分方法，同时逐步开展生存分析和预测建模
- 协助实验设计与分析，包括评估产品使用情况与经过验证的健康福祉指标之间的关系
- 将产品数据转化为产品战略、个性化和用户体验方面的建议
- 分析营销、用户获取、受众、管道和资助方相关趋势
- 制定组织层面的关键绩效指标报告和成果指标，用于拨款报告及向资助方提交的交付成果
- 向领导层、董事会、发展、营销及其他非技术受众呈现简洁且可执行的分析结果
- 与科学团队合作开展指标选择、样本量规划、分析和解读
- 应用心理测量方法，严谨评估和解读健康福祉结果
- 通过清晰易懂的叙述解释统计结果
- 为研究出版物、演示文稿和技术报告贡献分析
任职要求
- 具备两至四年数据科学、产品分析或相关分析岗位经验，或具有同等水平的研究生研究经验
- 具备处理事件数据或产品数据的实践经验，包括与工程团队合作开展埋点和数据质量管理
- 具备产品分析和应用统计经验，能够使用漏斗、队列、留存及相关方法理解用户行为和结果
- 熟练使用 SQL
- 熟练使用 Python 或 R
- 具备数据管道工作经验，并能诊断数据质量问题
- 能够将利益相关者的问题转化为明确的数据需求，并向非技术受众清晰解释分析结果
- 对健康福祉、正念和人类繁荣科学具有浓厚兴趣并致力于相关领域，或在经历和价值观上与之契合
- 能够在美国工作且无需获得工作赞助
- 愿意偶尔出差参加员工聚会及其他组织会议或活动
- 成功通过入职前背景调查
- 优先条件：具备实验设计或评估经验，包括 A/B 测试，或熟悉因果推断和准实验方法
- 优先条件：了解测量设计和心理测量概念，包括经过验证的量表及有意义变化的解读
- 优先条件：具备预测建模或生存分析经验
- 优先条件：具备行为健康、健康福祉科学或其他以研究为基础的产品环境经验
- 优先条件：具备营销、移动端或商业及收入分析经验
- 优先条件：具备移动 SDK 埋点或历史数据协调与迁移经验
- 优先条件：具备非营利组织或双收入模式组织的工作经验
- 了解并致力于多元、公平与包容原则
福利待遇
- 全面的健康和福利套餐
- 慷慨的带薪休假
- 灵活的远程工作安排
- 职业发展资源
- 全组织论坛和职业发展机会
- 参与研究出版物的机会
