Humin
Humin
11 – 50 Zamestnanci
PohodaVedaVzdelávanie
Humin je vedecky orientovaná organizácia zameraná na podporu duševnej pohody, ktorá bola predtým známa ako Healthy Minds Innovations. Pomáha ľuďom a komunitám budovať duševnú pohodu a naplno rozvíjať svoj potenciál. Jej činnosť zahŕňa digitálne nástroje a kurzy, ako sú Emotions Quiz, Phone Habits a Flourishing Course, zdroje pre učiteľov a pedagógov, ako aj vedecké služby, ktoré organizáciám a výskumníkom pomáhajú merať výsledky v oblasti duševnej pohody a uplatňovať ich v praxi. Humin spája intervencie založené na dôkazoch s výskumom duševnej pohody a slúži jednotlivcom, vzdelávacím komunitám a organizáciám, ktoré hľadajú praktické spôsoby, ako duševnú pohodu pochopiť a podporovať.

Dátový vedec pre produktovú analytiku — Humin, práca na diaľku z USA

Pridajte sa k spoločnosti Humin ako dátový vedec zameraný na produktovú analytiku a systémy merania pre nástroje digitálnej pohody. Analyzujte zapojenie, udržanie používateľov, výsledky produktu a výkonnosť organizácie s cieľom podporiť rozhodnutia založené na dôkazoch.

Popis

  • Prevezmete zodpovednosť za dátové a meracie základy spoločnosti Humin a budete ich zlepšovať vrátane taxonómií udalostí, schém, kontrol kvality a analytickej infraštruktúry
  • Prevediete potreby produktového a vedeckého tímu do špecifikácií instrumentácie, akceptačných kritérií a validačných testov pre inžiniersky tím
  • Budete auditovať instrumentáciu a kvalitu dát vyhľadávaním nedostatkov v sledovaní, duplicitných udalostí, zmien schém a nekonzistentných údajov a následne podporíte ich nápravu
  • Budete vytvárať a udržiavať dashboardy a reportovacie systémy
  • Budete vyhodnocovať správanie používateľov a výkonnosť produktu v oblastiach akvizície, aktivácie, zapojenia, udržania, odchodu a výsledkov v oblasti pohody
  • Zavediete a overíte metriky zapojenia vrátane hlavnej metriky North Star a prepojíte vzorce používania s overenými výsledkami v oblasti pohody
  • Budete používať metódy analýzy lievikov, kohort, udržania a segmentácie a zároveň sa rozvíjať v analýze prežívania a prediktívnom modelovaní
  • Pomôžete s návrhom a analýzou experimentov vrátane hodnotenia vzťahov medzi používaním produktu a overenými ukazovateľmi pohody
  • Premeníte produktové dáta na odporúčania pre produktovú stratégiu, personalizáciu a používateľskú skúsenosť
  • Budete analyzovať trendy v marketingu, akvizícii, publikách, pipeline a medzi financujúcimi partnermi
  • Vypracujete organizačné reportovanie KPI a ukazovatele výsledkov pre grantové správy a výstupy pre financujúcich partnerov
  • Budete prezentovať stručné a praktické zistenia vedeniu, správnej rade, tímom rozvoja a marketingu a ďalším netechnickým publikám
  • Budete spolupracovať s vedeckým tímom na výbere meraní, plánovaní veľkosti vzorky, analýze a interpretácii
  • Budete používať psychometrické metódy na dôsledné hodnotenie a interpretáciu výsledkov v oblasti pohody
  • Budete vysvetľovať štatistické zistenia prostredníctvom jasných a zrozumiteľných príbehov
  • Prispejete analýzami k vedeckým publikáciám, prezentáciám a technickým správam

Požiadavky

  • Dva až štyri roky skúseností v oblasti dátovej vedy, produktovej analytiky alebo príbuznej analytickej pozície, prípadne ekvivalentné skúsenosti z postgraduálneho výskumu
  • Praktické skúsenosti s udalosťami alebo produktovými dátami vrátane spolupráce s inžinierskym tímom na instrumentácii a kvalite dát
  • Skúsenosti s produktovou analytikou a aplikovanou štatistikou, s využívaním lievikov, kohort, udržania a súvisiacich metód na pochopenie správania používateľov a výsledkov
  • Plynulá znalosť SQL
  • Pokročilá znalosť Pythonu alebo R
  • Skúsenosti s dátovými pipeline a diagnostikou problémov s kvalitou dát
  • Schopnosť premeniť otázky zainteresovaných strán na jasne definované dátové požiadavky a zrozumiteľne vysvetľovať zistenia netechnickému publiku
  • Silný záujem o pohodu, všímavosť a vedu o rozkvete človeka a záväzok voči týmto oblastiam alebo osobný súlad s nimi
  • Schopnosť pracovať v Spojených štátoch bez sponzorstva
  • Ochota príležitostne cestovať na tímové stretnutia a iné organizačné porady alebo podujatia
  • Úspešné absolvovanie previerky pred nástupom do zamestnania
  • Výhodou sú skúsenosti s navrhovaním alebo vyhodnocovaním experimentov vrátane A/B testov alebo znalosť kauzálnej inferencie a kváziexperimentálnych metód
  • Výhodou sú znalosti návrhu meraní a psychometrických konceptov vrátane validovaných nástrojov a interpretácie významnej zmeny
  • Výhodou sú skúsenosti s prediktívnym modelovaním alebo analýzou prežívania
  • Výhodou sú skúsenosti v oblasti behaviorálneho zdravia, vedy o pohode alebo inom výskumom podloženom produktovom prostredí
  • Výhodou sú skúsenosti s marketingovou, mobilnou alebo obchodnou a výnosovou analytikou
  • Výhodou sú skúsenosti s instrumentáciou mobilných SDK alebo zosúlaďovaním a migráciou starších dát
  • Výhodou sú skúsenosti v neziskovej organizácii alebo organizácii s dvojitým modelom príjmov
  • Povedomie o princípoch rozmanitosti, rovnosti a inklúzie a záväzok voči nim

Benefity

  • Komplexný balík zdravotných a ďalších zamestnaneckých výhod
  • Štedré platené voľno
  • Flexibilné a vzdialené pracovné podmienky
  • Zdroje na profesijný rozvoj
  • Fórá pre celú organizáciu a príležitosti na profesijný rozvoj
  • Príležitosti prispievať k vedeckým publikáciám