Humin è un’organizzazione dedicata al benessere e guidata dalla scienza, precedentemente nota come Healthy Minds Innovations, che aiuta persone e comunità a sviluppare il benessere mentale e a prosperare. Il suo lavoro comprende strumenti e corsi digitali come Emotions Quiz, Phone Habits e Flourishing Course; risorse per insegnanti ed educatori; e servizi scientifici che aiutano organizzazioni e ricercatori a misurare e applicare i risultati relativi al benessere. Combinando interventi basati sull’evidenza e ricerca sul benessere, Humin si rivolge a singoli individui, comunità educative e organizzazioni alla ricerca di modi pratici per comprendere e sostenere il benessere mentale.
Data Scientist, Analisi di Prodotto — Humin, lavoro da remoto negli Stati Uniti
Unisciti a Humin come Data Scientist con focus sull’analisi di prodotto e sui sistemi di misurazione per strumenti di benessere digitale. Analizza coinvolgimento, fidelizzazione, risultati del prodotto e performance organizzativa per guidare decisioni basate su dati concreti.
Descrizione
- Gestire e migliorare la base dati e il sistema di misurazione di Humin, comprese tassonomie degli eventi, schemi, controlli di qualità e infrastruttura analitica
- Tradurre le esigenze dei team Product e Science in specifiche di strumentazione, criteri di accettazione e test di convalida per Engineering
- Verificare la strumentazione e la qualità dei dati individuando lacune nel tracciamento, eventi duplicati, modifiche agli schemi e dati incoerenti, e supportare la correzione dei problemi
- Creare e mantenere dashboard e sistemi di reporting
- Valutare il comportamento degli utenti e le prestazioni del prodotto rispetto ad acquisizione, attivazione, coinvolgimento, fidelizzazione, abbandono e risultati di benessere
- Definire e convalidare le metriche di coinvolgimento, inclusa la metrica North Star, e collegare i modelli di utilizzo a risultati di benessere convalidati
- Utilizzare metodi di analisi dei funnel, delle coorti, della fidelizzazione e della segmentazione, sviluppando al contempo competenze nell’analisi di sopravvivenza e nella modellazione predittiva
- Collaborare alla progettazione e all’analisi di esperimenti, inclusa la valutazione delle relazioni tra utilizzo del prodotto e misure validate del benessere
- Trasformare i dati di prodotto in raccomandazioni per la strategia di prodotto, la personalizzazione e l’esperienza utente
- Analizzare le tendenze relative a marketing, acquisizione, audience, pipeline e finanziatori
- Sviluppare report organizzativi sui KPI e misure dei risultati per i report sulle sovvenzioni e i materiali destinati ai finanziatori
- Presentare risultati concisi e utilizzabili alla leadership, al consiglio, ai team development e marketing e ad altri interlocutori non tecnici
- Collaborare con il team Science nella selezione delle misure, nella pianificazione della dimensione del campione, nell’analisi e nell’interpretazione
- Applicare metodi psicometrici per valutare e interpretare con rigore i risultati di benessere
- Spiegare i risultati statistici attraverso narrazioni chiare e accessibili
- Contribuire con analisi a pubblicazioni di ricerca, presentazioni e report tecnici
Requisiti
- Da due a quattro anni di esperienza nella data science, nell’analisi di prodotto o in un ruolo analitico correlato, oppure esperienza equivalente nella ricerca post-laurea
- Esperienza pratica con dati di eventi o di prodotto, inclusa la collaborazione con Engineering sulla strumentazione e sulla qualità dei dati
- Esperienza nell’analisi di prodotto e nella statistica applicata, utilizzando metodi di funnel, coorte, fidelizzazione e altri metodi correlati per comprendere il comportamento e i risultati degli utenti
- Conoscenza approfondita di SQL
- Padronanza di Python o R
- Esperienza con pipeline di dati e diagnosi dei problemi di qualità dei dati
- Capacità di tradurre le domande degli stakeholder in requisiti dati definiti e di spiegare chiaramente i risultati a interlocutori non tecnici
- Forte interesse e impegno per il benessere e la mindfulness, oppure affinità personale con questi ambiti e con la scienza della fioritura umana
- Capacità di lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione
- Disponibilità a viaggiare occasionalmente per incontri del personale e altre riunioni o eventi organizzativi
- Superamento di una verifica dei precedenti prima dell’assunzione
- Preferibile: esperienza nella progettazione o valutazione di esperimenti, inclusi test A/B, oppure familiarità con l’inferenza causale e i metodi quasi sperimentali
- Preferibile: conoscenza della progettazione delle misure e dei concetti psicometrici, inclusi strumenti convalidati e interpretazione dei cambiamenti significativi
- Preferibile: esperienza nella modellazione predittiva o nell’analisi di sopravvivenza
- Preferibile: esperienza nella salute comportamentale, nella scienza del benessere o in un altro contesto di prodotto basato sulla ricerca
- Preferibile: esperienza nell’analisi di marketing, mobile, aziendale o dei ricavi
- Preferibile: esperienza con la strumentazione di SDK mobili o con la riconciliazione e migrazione di dati legacy
- Preferibile: esperienza in un’organizzazione non profit o con un modello di ricavi duale
- Consapevolezza e impegno nei confronti dei principi di diversità, equità e inclusione
Benefit
- Pacchetto completo di assistenza sanitaria e benefit
- Generoso periodo di ferie retribuite
- Modalità di lavoro flessibili e da remoto
- Risorse per lo sviluppo professionale
- Forum aziendali e opportunità di sviluppo professionale
- Opportunità di contribuire a pubblicazioni di ricerca