Humin
Humin
11 – 50 Працівники
ДобробутНаукаОсвіта
Humin — науково орієнтована організація у сфері добробуту, раніше відома як Healthy Minds Innovations, що допомагає людям і спільнотам зміцнювати психічний добробут і розкривати свій потенціал. Організація розробляє цифрові інструменти й курси, зокрема «Опитувальник емоцій», «Телефонні звички» та «Курс процвітання», створює ресурси для вчителів і педагогів, а також надає наукові сервіси, які допомагають організаціям і дослідникам вимірювати результати у сфері добробуту та застосовувати їх на практиці. Поєднуючи науково обґрунтовані методи з дослідженнями добробуту, Humin працює з окремими людьми, освітніми спільнотами й організаціями, які шукають практичні способи зрозуміти та підтримати психічний добробут.

Фахівець із аналізу даних, продуктова аналітика — Humin, віддалена робота в США

Приєднуйтеся до Humin як фахівець із аналізу даних, зосереджений на продуктовій аналітиці та системах вимірювання для інструментів цифрового добробуту. Аналізуйте залученість, утримання, результати продукту й ефективність організації, щоб підтримувати рішення на основі даних.

Опис

  • Відповідати за основу даних і вимірювань Humin та розвивати її, зокрема таксономії подій, схеми, контроль якості й аналітичну інфраструктуру
  • Перетворювати потреби продуктової та наукової команд на специфікації інструментування, критерії приймання й тести валідації для інженерної команди
  • Аудіювати інструментування та якість даних: знаходити прогалини у відстеженні, дубльовані події, зміни схем і неузгоджені дані, а потім допомагати їх виправляти
  • Створювати й підтримувати дашборди та системи звітності
  • Оцінювати поведінку користувачів і ефективність продукту на етапах залучення, активації, взаємодії, утримання, відтоку та за результатами добробуту
  • Визначати й перевіряти показники залученості, зокрема ключову метрику North Star, і пов’язувати моделі використання з валідованими показниками добробуту
  • Застосовувати методи аналізу воронок, когорт, утримання та сегментації, розвиваючись у напрямі аналізу виживання й прогнозного моделювання
  • Допомагати в розробленні та аналізі експериментів, зокрема оцінювати взаємозв’язки між використанням продукту та валідованими показниками добробуту
  • Перетворювати дані про продукт на рекомендації для продуктової стратегії, персоналізації та користувацького досвіду
  • Аналізувати тенденції у маркетингу, залученні, аудиторіях, воронках і роботі з донорами
  • Розробляти звітність за ключовими показниками організації та показники результативності для грантових звітів і матеріалів для донорів
  • Представляти лаконічні, придатні до дії висновки керівництву, раді директорів, командам розвитку й маркетингу, а також іншій нетехнічній аудиторії
  • Співпрацювати з науковою командою щодо вибору показників, планування розміру вибірки, аналізу та інтерпретації
  • Застосовувати психометричні методи для ретельної оцінки та інтерпретації результатів добробуту
  • Пояснювати статистичні результати за допомогою зрозумілих і доступних наративів
  • Долучатися аналізом до наукових публікацій, презентацій і технічних звітів

Вимоги

  • Від двох до чотирьох років досвіду в аналізі даних, продуктовій аналітиці або суміжній аналітичній ролі чи еквівалентний досвід дослідницької роботи в магістратурі або аспірантурі
  • Практичний досвід роботи з даними подій або продукту, зокрема співпраці з інженерною командою щодо інструментування та якості даних
  • Досвід у продуктовій аналітиці та прикладній статистиці, використання аналізу воронок, когорт, утримання й пов’язаних методів для розуміння поведінки користувачів і результатів
  • Вільне володіння SQL
  • Впевнене володіння Python або R
  • Досвід роботи з конвеєрами даних і діагностики проблем якості даних
  • Уміння перетворювати запитання зацікавлених сторін на чітко визначені вимоги до даних і зрозуміло пояснювати результати нетехнічній аудиторії
  • Сильний інтерес до добробуту, усвідомленості та науки про людське процвітання, відданість цим цінностям або особиста відповідність їм
  • Здатність працювати у США без спонсорської підтримки
  • Готовність час від часу подорожувати на зустрічі співробітників та інші організаційні зустрічі чи заходи
  • Успішне проходження перевірки біографічних даних перед працевлаштуванням
  • Бажано: досвід розроблення або оцінювання експериментів, зокрема A/B-тестів, або знайомство з причинно-наслідковим аналізом і квазіекспериментальними методами
  • Бажано: знання принципів розроблення вимірювань і психометричних концепцій, зокрема валідованих інструментів та інтерпретації значущих змін
  • Бажано: досвід прогнозного моделювання або аналізу виживання
  • Бажано: досвід у сфері поведінкового здоров’я, науки про добробут або іншому дослідницьки орієнтованому продуктовому середовищі
  • Бажано: досвід у маркетинговій, мобільній або бізнес-аналітиці та аналітиці доходів
  • Бажано: досвід інструментування мобільних SDK або узгодження й міграції застарілих даних
  • Бажано: досвід роботи в неприбутковій організації або організації з подвійною моделлю доходів
  • Обізнаність із принципами різноманіття, рівності та інклюзивності й відданість їм

Переваги

  • Комплексний пакет медичних і соціальних пільг
  • Щедра оплачувана відпустка
  • Гнучкий формат і можливість віддаленої роботи
  • Ресурси для професійного розвитку
  • Загальноорганізаційні форуми та можливості професійного розвитку
  • Можливість долучатися до підготовки наукових публікацій