Humin
Humin
11 – 50 Medarbejdere
UddannelseVelværeVidenskab
Humin er en videnskabsdrevet organisation for trivsel, tidligere kendt som Healthy Minds Innovations, der fokuserer på at hjælpe mennesker og fællesskaber med at opbygge mental trivsel og blomstre. Arbejdet omfatter digitale værktøjer og kurser som Emotions Quiz, Phone Habits og Flourishing Course, ressourcer til lærere og undervisere samt videnskabelige tjenester, der hjælper organisationer og forskere med at måle og anvende resultater inden for trivsel. Ved at kombinere evidensbaserede indsatser med forskning i trivsel hjælper Humin enkeltpersoner, uddannelsesfællesskaber og organisationer med at finde praktiske måder at forstå og støtte mental trivsel på.

Data Scientist, produktanalyse — Humin, fjernarbejde i USA

Bliv Data Scientist hos Humin med fokus på produktanalyse og målesystemer til værktøjer for digital trivsel. Analysér engagement, fastholdelse, produktresultater og organisatoriske resultater for at understøtte evidensbaserede beslutninger.

Beskrivelse

  • Have ansvar for og forbedre Humins data- og målegrundlag, herunder hændelsestaksonomier, skemaer, kvalitetskontroller og analytisk infrastruktur
  • Omsætte behov fra produkt- og videnskabsteams til specifikationer for instrumentering, acceptkriterier og valideringstests for engineeringteamet
  • Auditere instrumentering og datakvalitet ved at finde huller i tracking, duplikerede hændelser, skemaændringer og inkonsistente data samt understøtte afhjælpning
  • Oprette og vedligeholde dashboards og rapporteringssystemer
  • Evaluere brugeradfærd og produktresultater på tværs af erhvervelse, aktivering, engagement, fastholdelse, churn og trivselsresultater
  • Etablere og validere engagementsmål, herunder North Star-metrikken, og forbinde brugsmønstre med validerede trivselsresultater
  • Anvende tragt-, kohorte-, fastholdelses- og segmenteringsmetoder og udvikle kompetencer inden for overlevelsesanalyse og prædiktiv modellering
  • Bidrage til eksperimentdesign og analyse, herunder evaluering af sammenhænge mellem produktbrug og validerede trivselsmål
  • Omsætte produktdata til anbefalinger for produktstrategi, personalisering og brugeroplevelse
  • Analysere tendenser inden for marketing, erhvervelse, målgrupper, pipelines og finansieringsgivere
  • Udvikle rapportering af organisatoriske KPI'er og resultatmål til bevillingsrapporter og leverancer til finansieringsgivere
  • Præsentere kortfattede, handlingsorienterede resultater for ledelsen, bestyrelsen, udviklings- og marketingteamet samt andre ikke-tekniske målgrupper
  • Samarbejde med videnskabsteamet om valg af målemetoder, planlægning af stikprøvestørrelse, analyse og fortolkning
  • Anvende psykometriske metoder til grundigt at vurdere og fortolke trivselsresultater
  • Forklare statistiske resultater gennem klare og tilgængelige fortællinger
  • Bidrage med analyser til forskningspublikationer, præsentationer og tekniske rapporter

Krav

  • To til fire års erfaring inden for datavidenskab, produktanalyse eller en beslægtet analytisk rolle eller tilsvarende erfaring fra kandidatforskning
  • Praktisk erfaring med hændelses- eller produktdata, herunder samarbejde med engineering om instrumentering og datakvalitet
  • Erfaring med produktanalyse og anvendt statistik, hvor tragt-, kohorte-, fastholdelses- og relaterede metoder bruges til at forstå brugeradfærd og resultater
  • Rutineret i SQL
  • Gode færdigheder i Python eller R
  • Erfaring med datapipelines og diagnosticering af problemer med datakvalitet
  • Evne til at omsætte interessenters spørgsmål til definerede datakrav og forklare resultater klart for ikke-tekniske målgrupper
  • Stærk interesse for og forpligtelse til, eller personlig tilknytning til, trivsel, mindfulness og videnskaben om menneskelig udfoldelse
  • Evne til at arbejde i USA uden sponsoreret arbejdstilladelse
  • Villighed til lejlighedsvis at rejse til personalearrangementer og andre organisatoriske møder eller begivenheder
  • Bestået baggrundstjek før ansættelse
  • Foretrukket: Erfaring med at designe eller evaluere eksperimenter, herunder A/B-tests, eller kendskab til kausal inferens og kvasi-eksperimentelle metoder
  • Foretrukket: Viden om måledesign og psykometriske begreber, herunder validerede instrumenter og fortolkning af meningsfulde ændringer
  • Foretrukket: Erfaring med prædiktiv modellering eller overlevelsesanalyse
  • Foretrukket: Erfaring med adfærdssundhed, trivselsvidenskab eller en anden forskningsbaseret produktkontekst
  • Foretrukket: Erfaring med marketing-, mobil- eller forretnings- og indtægtsanalyse
  • Foretrukket: Erfaring med instrumentering via mobile SDK'er eller afstemning og migrering af ældre data
  • Foretrukket: Erfaring fra en nonprofitorganisation eller en organisation med to indtægtskilder
  • Bevidsthed om og engagement i principper for diversitet, lighed og inklusion

Fordele

  • Omfattende sundheds- og fordelspakke
  • Generøs betalt frihed
  • Fleksible arbejdsformer og mulighed for fjernarbejde
  • Ressourcer til faglig udvikling
  • Organisationsdækkende fora og muligheder for faglig udvikling
  • Mulighed for at bidrage til forskningspublikationer

Relaterede job