Humin là một tổ chức về sức khỏe tinh thần dựa trên khoa học, trước đây có tên là Healthy Minds Innovations, tập trung giúp mọi người và cộng đồng xây dựng sức khỏe tinh thần và phát triển toàn diện. Hoạt động của tổ chức bao gồm các công cụ và khóa học kỹ thuật số như Emotions Quiz, Phone Habits và Flourishing Course; tài nguyên dành cho giáo viên và nhà giáo dục; cùng các dịch vụ khoa học hỗ trợ tổ chức và nhà nghiên cứu đo lường, ứng dụng kết quả về sức khỏe tinh thần. Kết hợp các biện pháp can thiệp dựa trên bằng chứng với nghiên cứu về sức khỏe tinh thần, Humin phục vụ cá nhân, cộng đồng giáo dục và các tổ chức đang tìm kiếm những phương thức thiết thực để thấu hiểu và hỗ trợ sức khỏe tinh thần.
Nhà khoa học dữ liệu, Phân tích sản phẩm — Humin, Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Gia nhập Humin với vai trò Nhà khoa học dữ liệu, tập trung vào phân tích sản phẩm và các hệ thống đo lường cho những công cụ nâng cao sức khỏe số. Phân tích mức độ tương tác, tỷ lệ duy trì, kết quả sản phẩm và hiệu quả hoạt động của tổ chức để định hướng các quyết định dựa trên bằng chứng.
Mô tả
- Phụ trách và cải thiện nền tảng dữ liệu và đo lường của Humin, bao gồm hệ phân loại sự kiện, lược đồ, kiểm soát chất lượng và hạ tầng phân tích
- Chuyển hóa nhu cầu của bộ phận Sản phẩm và Khoa học thành đặc tả thu thập dữ liệu, tiêu chí nghiệm thu và các bài kiểm thử xác thực cho bộ phận Kỹ thuật
- Kiểm tra hoạt động thu thập dữ liệu và chất lượng dữ liệu bằng cách phát hiện các khoảng trống theo dõi, sự kiện trùng lặp, thay đổi lược đồ và dữ liệu không nhất quán, sau đó hỗ trợ khắc phục
- Tạo và duy trì bảng điều khiển cùng các hệ thống báo cáo
- Đánh giá hành vi người dùng và hiệu quả sản phẩm trong các giai đoạn thu hút, kích hoạt, tương tác, duy trì, rời bỏ và các kết quả về sức khỏe số
- Thiết lập và xác thực các thước đo tương tác, bao gồm chỉ số North Star, đồng thời liên kết mô hình sử dụng với các kết quả sức khỏe số đã được xác thực
- Sử dụng các phương pháp phân tích phễu, nhóm đồng hệ, duy trì và phân khúc, đồng thời phát triển hướng tới phân tích sống còn và mô hình hóa dự đoán
- Hỗ trợ thiết kế và phân tích thử nghiệm, bao gồm đánh giá mối quan hệ giữa việc sử dụng sản phẩm và các thước đo sức khỏe số đã được xác thực
- Chuyển dữ liệu sản phẩm thành các khuyến nghị cho chiến lược sản phẩm, cá nhân hóa và trải nghiệm người dùng
- Phân tích xu hướng trong các lĩnh vực tiếp thị, thu hút người dùng, nhóm đối tượng, quy trình và nhà tài trợ
- Phát triển báo cáo KPI cấp tổ chức và các thước đo kết quả cho báo cáo tài trợ cũng như các hạng mục bàn giao cho nhà tài trợ
- Trình bày những phát hiện ngắn gọn, có tính hành động cho ban lãnh đạo, hội đồng quản trị, bộ phận phát triển, tiếp thị và các đối tượng không chuyên về kỹ thuật khác
- Phối hợp với đội ngũ Khoa học trong việc lựa chọn thước đo, lập kế hoạch cỡ mẫu, phân tích và diễn giải
- Áp dụng các phương pháp tâm trắc học để đánh giá và diễn giải nghiêm ngặt các kết quả về sức khỏe số
- Giải thích các phát hiện thống kê thông qua những nội dung trình bày rõ ràng, dễ tiếp cận
- Đóng góp các phân tích cho các ấn phẩm nghiên cứu, bài thuyết trình và báo cáo kỹ thuật
Yêu cầu
- Có từ hai đến bốn năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích sản phẩm hoặc vai trò phân tích liên quan, hoặc có kinh nghiệm nghiên cứu sau đại học tương đương
- Có kinh nghiệm thực tế với dữ liệu sự kiện hoặc dữ liệu sản phẩm, bao gồm phối hợp với bộ phận Kỹ thuật về việc thu thập dữ liệu và chất lượng dữ liệu
- Có kinh nghiệm về phân tích sản phẩm và thống kê ứng dụng, sử dụng các phương pháp phễu, nhóm đồng hệ, duy trì và các phương pháp liên quan để tìm hiểu hành vi cũng như kết quả của người dùng
- Sử dụng thành thạo SQL
- Thành thạo Python hoặc R
- Có kinh nghiệm làm việc với các quy trình dữ liệu và chẩn đoán vấn đề chất lượng dữ liệu
- Có khả năng chuyển các câu hỏi của các bên liên quan thành yêu cầu dữ liệu cụ thể và giải thích rõ ràng các phát hiện cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật
- Có mối quan tâm sâu sắc và cam kết với, hoặc sự đồng điệu qua trải nghiệm cá nhân đối với, sức khỏe số, chánh niệm và khoa học về sự phát triển toàn diện của con người
- Có khả năng làm việc tại Hoa Kỳ mà không cần bảo trợ
- Sẵn sàng thỉnh thoảng đi công tác để tham dự các buổi gặp mặt nhân viên và những cuộc họp hoặc sự kiện khác của tổ chức
- Hoàn tất thành công quy trình kiểm tra lý lịch trước khi tuyển dụng
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm thiết kế hoặc đánh giá thử nghiệm, bao gồm thử nghiệm A/B, hoặc quen thuộc với suy luận nhân quả và các phương pháp bán thực nghiệm
- Ưu tiên: Có kiến thức về thiết kế đo lường và các khái niệm tâm trắc học, bao gồm các công cụ đã được xác thực và cách diễn giải thay đổi có ý nghĩa
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm về mô hình hóa dự đoán hoặc phân tích sống còn
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm trong lĩnh vực sức khỏe hành vi, khoa học sức khỏe số hoặc môi trường sản phẩm dựa trên nghiên cứu khác
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm về phân tích tiếp thị, thiết bị di động hoặc hoạt động kinh doanh và doanh thu
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm về thu thập dữ liệu qua SDK di động hoặc đối soát và di chuyển dữ liệu cũ
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm trong tổ chức phi lợi nhuận hoặc tổ chức có mô hình doanh thu kép
- Nhận thức và cam kết với các nguyên tắc đa dạng, công bằng và hòa nhập
Phúc lợi
- Gói chăm sóc sức khỏe và phúc lợi toàn diện
- Thời gian nghỉ có lương hậu hĩnh
- Hình thức làm việc linh hoạt và từ xa
- Nguồn lực phát triển nghề nghiệp
- Các diễn đàn toàn tổ chức và cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Cơ hội đóng góp cho các ấn phẩm nghiên cứu