A korábban Healthy Minds Innovations néven működő Humin tudományos alapokon nyugvó jólléti szervezet, amelynek célja, hogy segítsen az embereknek és közösségeknek mentális jóllétük fejlesztésében és kiteljesedésében. Tevékenysége olyan digitális eszközökre és kurzusokra terjed ki, mint az Emotions Quiz, a Phone Habits és a Flourishing Course; tanárok és oktatási szakemberek számára készült erőforrásokra; valamint olyan tudományos szolgáltatásokra, amelyek segítenek a szervezeteknek és kutatóknak a jólléti eredmények mérésében és alkalmazásában. A bizonyítékokon alapuló beavatkozásokat jólléti kutatásokkal ötvöző Humin olyan magánszemélyeket, oktatási közösségeket és szervezeteket támogat, amelyek gyakorlati módszereket keresnek a mentális jóllét megértéséhez és támogatásához.
Adattudós, termékanalitika — Humin, távoli munkavégzés az Egyesült Államokból
Csatlakozzon a Humin csapatához adattudósként, digitális jólléti eszközök termékanalitikájára és mérési rendszereire összpontosítva. Elemezze az elköteleződést, a megtartást, a termékeredményeket és a szervezeti teljesítményt a bizonyítékokon alapuló döntések támogatásához.
Leírás
- Vállalja a Humin adat- és mérési alapjainak gondozását és fejlesztését, beleértve az eseménytaxonómiákat, sémákat, minőség-ellenőrzéseket és az analitikai infrastruktúrát
- A termék- és tudományos csapat igényeit alakítsa át a mérnökség számára műszerezési specifikációkká, elfogadási kritériumokká és validációs tesztekké
- Ellenőrizze a műszerezést és az adatok minőségét a követési hiányosságok, a duplikált események, a sémaváltozások és az inkonzisztens adatok feltárásával, majd támogassa a helyreállítást
- Hozzon létre és tartson karban irányítópultokat és jelentéskészítő rendszereket
- Értékelje a felhasználói viselkedést és a termék teljesítményét a felhasználószerzés, az aktiválás, az elköteleződés, a megtartás, a lemorzsolódás és a jólléti eredmények terén
- Alakítson ki és validáljon elköteleződési mérőszámokat, beleértve a North Star metrikát, és kapcsolja össze a használati mintázatokat validált jólléti eredményekkel
- Használjon tölcsér-, kohorsz-, megtartási és szegmentációs módszereket, miközben a túlélési elemzés és a prediktív modellezés irányába fejlődik
- Segítsen a kísérletek megtervezésében és elemzésében, beleértve a termékhasználat és a validált jólléti mérőszámok közötti kapcsolatok értékelését
- Alakítsa át a termékadatokat a termékstratégiára, a személyre szabásra és a felhasználói élményre vonatkozó ajánlásokká
- Elemezze a marketing, a felhasználószerzés, a célközönségek, a tölcsérek és a finanszírozók trendjeit
- Fejlesszen szervezeti KPI-jelentéseket és eredménymérőszámokat a pályázati beszámolókhoz és a finanszírozóknak benyújtandó anyagokhoz
- Mutasson be tömör, cselekvésorientált eredményeket a vezetőségnek, az igazgatótanácsnak, a fejlesztési és marketingcsapatnak, valamint más nem technikai közönségeknek
- Működjön együtt a tudományos csapattal a mérőszámok kiválasztásában, a mintanagyság tervezésében, az elemzésben és az értelmezésben
- Alkalmazzon pszichometriai módszereket a jólléti eredmények szigorú értékelésére és értelmezésére
- Magyarázza el a statisztikai eredményeket világos, közérthető történeteken keresztül
- Járuljon hozzá elemzésekkel kutatási publikációkhoz, prezentációkhoz és technikai jelentésekhez
Követelmények
- Két-négy év tapasztalat adattudományi, termékanalitikai vagy kapcsolódó elemzői munkakörben, vagy ezzel egyenértékű posztgraduális kutatási tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat esemény- vagy termékadatokkal, beleértve a mérnökséggel való együttműködést a műszerezés és az adatminőség terén
- Tapasztalat termékanalitikában és alkalmazott statisztikában, tölcsér-, kohorsz-, megtartási és kapcsolódó módszerek használatával a felhasználói viselkedés és az eredmények megértéséhez
- Magabiztos SQL-ismeret
- Python- vagy R-jártasság
- Tapasztalat adatcsővezetékekkel való munkában és adatminőségi problémák diagnosztizálásában
- Képesség az érintettek kérdéseinek meghatározott adatigényekké alakítására és az eredmények közérthető magyarázatára nem technikai közönségek számára
- Erős érdeklődés és elkötelezettség a jóllét, a tudatos jelenlét és az emberi kiteljesedés tudománya iránt, vagy személyes tapasztalatokon alapuló összhang ezekkel az értékekkel
- Képesség az Egyesült Államokban szponzoráció nélkül dolgozni
- Hajlandóság alkalmanként utazni munkatársi találkozókra és egyéb szervezeti megbeszélésekre vagy eseményekre
- A munkaviszony megkezdése előtti háttérellenőrzés sikeres teljesítése
- Előny: Tapasztalat kísérletek, köztük A/B-tesztek tervezésében vagy értékelésében, illetve jártasság oksági következtetésben és kvázi kísérleti módszerekben
- Előny: Mérési tervezési és pszichometriai fogalmak ismerete, beleértve a validált mérőeszközöket és a jelentős változás értelmezését
- Előny: Tapasztalat prediktív modellezésben vagy túlélési elemzésben
- Előny: Tapasztalat viselkedési egészségügyben, jólléti tudományban vagy más, kutatáson alapuló termékkörnyezetben
- Előny: Tapasztalat marketing-, mobil- vagy üzleti és bevételanalitikában
- Előny: Tapasztalat mobil-SDK-műszerezésben vagy régi adatok egyeztetésében és migrációjában
- Előny: Tapasztalat nonprofit vagy kettős bevételi modellű szervezetben
- A sokszínűség, méltányosság és befogadás elveinek ismerete és az azok iránti elkötelezettség
Juttatások
- Átfogó egészségügyi és juttatási csomag
- Bőkezű fizetett szabadság
- Rugalmas és távoli munkavégzési lehetőségek
- Szakmai fejlődést támogató erőforrások
- Szervezeti szintű fórumok és szakmai fejlődési lehetőségek
- Lehetőség kutatási publikációkhoz való hozzájárulásra