„Humin“ yra mokslu grindžiama gerovės organizacija, anksčiau vadinta „Healthy Minds Innovations“, kurios tikslas – padėti žmonėms ir bendruomenėms stiprinti psichinę gerovę ir klestėti. Jos veikla apima skaitmenines priemones ir kursus, tokius kaip „Emotions Quiz“, „Phone Habits“ ir „Flourishing Course“, išteklius mokytojams ir švietimo darbuotojams, taip pat mokslo paslaugas, padedančias organizacijoms ir tyrėjams matuoti gerovės rezultatus ir juos taikyti praktikoje. Derindama įrodymais grįstas intervencijas su gerovės tyrimais, „Humin“ padeda asmenims, švietimo bendruomenėms ir organizacijoms, ieškančioms praktinių būdų suprasti ir palaikyti psichinę gerovę.
Duomenų mokslininkas, produkto analitika — Humin, nuotolinis darbas JAV
Prisijunkite prie „Humin“ kaip duomenų mokslininkas, daugiausia dėmesio skiriantis skaitmeninės gerovės įrankių produkto analitikai ir matavimo sistemoms. Analizuokite įsitraukimą, išlaikymą, produkto rezultatus ir organizacijos veiklos rodiklius, kad padėtumėte priimti duomenimis grįstus sprendimus.
Aprašymas
- Prižiūrėkite ir tobulinkite „Humin“ duomenų bei matavimo pagrindą, įskaitant įvykių taksonomijas, schemas, kokybės kontrolę ir analitinę infrastruktūrą
- Paverskite Produktų ir Mokslo komandų poreikius inžinerijai skirtomis instrumentavimo specifikacijomis, priėmimo kriterijais ir validavimo testais
- Audituokite instrumentavimą ir duomenų kokybę, nustatydami sekimo spragas, pasikartojančius įvykius, schemų pakeitimus ir nenuoseklius duomenis, o tada padėkite juos ištaisyti
- Kurkite ir prižiūrėkite skydelius bei ataskaitų teikimo sistemas
- Vertinkite naudotojų elgseną ir produkto veikimą įsigijimo, aktyvinimo, įsitraukimo, išlaikymo, atsisakymo ir gerovės rezultatų srityse
- Nustatykite ir validuokite įsitraukimo rodiklius, įskaitant pagrindinį „North Star“ rodiklį, ir susiekite naudojimo modelius su validuotais gerovės rezultatais
- Taikykite piltuvėlio, kohortų, išlaikymo ir segmentavimo metodus bei ugdykite elgsenos trukmės analizės ir prognozinio modeliavimo gebėjimus
- Padėkite kurti ir analizuoti eksperimentus, įskaitant produkto naudojimo ir validuotų gerovės rodiklių sąsajų vertinimą
- Paverskite produkto duomenis rekomendacijomis produkto strategijai, personalizavimui ir naudotojo patirčiai
- Analizuokite rinkodaros, įsigijimo, auditorijų, pardavimo piltuvėlių ir finansuotojų tendencijas
- Kurkite organizacijos KPI ataskaitas ir rezultatų rodiklius dotacijų ataskaitoms bei finansuotojams teikiamai medžiagai
- Pristatykite glaustas ir pritaikomas įžvalgas vadovybei, valdybai, plėtros ir rinkodaros komandoms bei kitoms netechninėms auditorijoms
- Bendradarbiaukite su Mokslo komanda renkantis rodiklius, planuojant imties dydį, atliekant analizę ir interpretuojant rezultatus
- Taikykite psichometrinius metodus, kad griežtai įvertintumėte ir interpretuotumėte gerovės rezultatus
- Aiškiai ir suprantamai paaiškinkite statistines išvadas
- Prisidėkite analize prie mokslinių publikacijų, pristatymų ir techninių ataskaitų
Reikalavimai
- 2–4 metų patirtis duomenų mokslo, produkto analitikos ar panašioje analitinėje srityje arba lygiavertė magistrantūros ar doktorantūros tyrimų patirtis
- Praktinė darbo su įvykių ar produkto duomenimis patirtis, įskaitant bendradarbiavimą su inžinerijos komanda instrumentavimo ir duomenų kokybės srityse
- Produkto analitikos ir taikomosios statistikos patirtis, naudojant piltuvėlio, kohortų, išlaikymo ir panašius metodus naudotojų elgsenai bei rezultatams suprasti
- Sklandi SQL kalba
- Puikūs Python arba R įgūdžiai
- Darbo su duomenų vamzdynais ir duomenų kokybės problemų diagnozavimo patirtis
- Gebėjimas suinteresuotųjų šalių klausimus paversti apibrėžtais duomenų reikalavimais ir aiškiai paaiškinti išvadas netechninėms auditorijoms
- Didelis susidomėjimas gerove, sąmoningumu ir žmogaus klestėjimo mokslu bei įsipareigojimas šioms sritims arba asmeninė sąsaja su jomis
- Gebėjimas dirbti Jungtinėse Valstijose be rėmimo
- Pasirengimas retkarčiais keliauti į darbuotojų susitikimus ir kitus organizacijos susitikimus ar renginius
- Sėkmingai atlikta patikra prieš įsidarbinant
- Privalumas: eksperimentų, įskaitant A/B testus, kūrimo ar vertinimo patirtis arba priežastinio išvedimo ir kvazieksperimentinių metodų išmanymas
- Privalumas: matavimo projektavimo ir psichometrinių sąvokų išmanymas, įskaitant validuotus instrumentus ir reikšmingo pokyčio interpretavimą
- Privalumas: prognozinio modeliavimo arba išgyvenamumo analizės patirtis
- Privalumas: elgsenos sveikatos, gerovės mokslo ar kitos tyrimais grįstos produkto aplinkos patirtis
- Privalumas: rinkodaros, mobiliųjų technologijų arba verslo ir pajamų analitikos patirtis
- Privalumas: mobiliųjų SDK instrumentavimo arba senųjų duomenų suderinimo ir perkėlimo patirtis
- Privalumas: darbo ne pelno siekiančioje arba dvigubų pajamų modelį taikančioje organizacijoje patirtis
- Įvairovės, lygybės ir įtraukties principų išmanymas bei įsipareigojimas juos taikyti
Privalumai
- Išsamus sveikatos ir kitų naudų paketas
- Dosnios apmokamos atostogos
- Lankstus ir nuotolinis darbo organizavimas
- Profesinio tobulėjimo ištekliai
- Visos organizacijos forumai ir profesinio tobulėjimo galimybės
- Galimybės prisidėti prie mokslinių publikacijų