Humin — научно-ориентированная организация в сфере благополучия, ранее известная как Healthy Minds Innovations, которая помогает людям и сообществам укреплять психическое благополучие и раскрывать свой потенциал. Организация разрабатывает цифровые инструменты и курсы, включая «Опросник эмоций», «Телефонные привычки» и «Курс процветания», создаёт ресурсы для учителей и педагогов, а также предоставляет научные сервисы, помогающие организациям и исследователям измерять результаты в области благополучия и применять их на практике. Объединяя научно обоснованные методы и исследования благополучия, Humin работает с отдельными людьми, образовательными сообществами и организациями, которым нужны практические способы понять и поддержать психическое благополучие.
Специалист по анализу данных, продуктовая аналитика — Humin, удалённая работа в США
Присоединяйтесь к Humin в качестве специалиста по анализу данных, который будет заниматься продуктовой аналитикой и системами измерения для инструментов цифрового благополучия. Анализируйте вовлечённость, удержание, результаты продукта и эффективность организации, чтобы поддерживать решения на основе данных.
Описание
- Отвечать за основу данных и измерений Humin и развивать её, включая таксономии событий, схемы, контроль качества и аналитическую инфраструктуру
- Преобразовывать потребности продуктовой и научной команд в спецификации инструментирования, критерии приёмки и тесты валидации для инженерной команды
- Проводить аудит инструментирования и качества данных: выявлять пробелы в отслеживании, дублирующиеся события, изменения схем и несогласованные данные, а затем содействовать их исправлению
- Создавать и поддерживать дашборды и системы отчётности
- Оценивать поведение пользователей и эффективность продукта на этапах привлечения, активации, вовлечённости, удержания, оттока и по показателям благополучия
- Определять и валидировать показатели вовлечённости, включая ключевую метрику North Star, и связывать модели использования с валидированными показателями благополучия
- Использовать методы анализа воронок, когорт, удержания и сегментации, развивая навыки в области анализа выживаемости и прогнозного моделирования
- Помогать в разработке и анализе экспериментов, включая оценку взаимосвязей между использованием продукта и валидированными показателями благополучия
- Преобразовывать данные о продукте в рекомендации для продуктовой стратегии, персонализации и пользовательского опыта
- Анализировать тенденции в маркетинге, привлечении, аудиториях, воронках и работе с донорами
- Разрабатывать отчётность по ключевым показателям организации и показатели результатов для грантовых отчётов и материалов для доноров
- Представлять краткие и применимые на практике выводы руководству, совету директоров, командам развития и маркетинга, а также другим нетехническим аудиториям
- Сотрудничать с научной командой в выборе показателей, планировании размера выборки, анализе и интерпретации результатов
- Применять психометрические методы для строгой оценки и интерпретации показателей благополучия
- Объяснять статистические результаты с помощью понятных и доступных повествовательных форматов
- Вносить аналитический вклад в научные публикации, презентации и технические отчёты
Требования
- От двух до четырёх лет опыта в области анализа данных, продуктовой аналитики или смежной аналитической сфере либо эквивалентный опыт исследовательской работы в магистратуре или аспирантуре
- Практический опыт работы с данными о событиях или продукте, включая взаимодействие с инженерной командой по вопросам инструментирования и качества данных
- Опыт в продуктовой аналитике и прикладной статистике, включая использование анализа воронок, когорт, удержания и связанных методов для изучения поведения пользователей и результатов
- Свободное владение SQL
- Уверенное владение Python или R
- Опыт работы с конвейерами данных и диагностики проблем качества данных
- Умение переводить вопросы заинтересованных сторон в чётко определённые требования к данным и понятно объяснять результаты нетехнической аудитории
- Сильный интерес к благополучию, осознанности и науке о процветании человека, приверженность этим ценностям или личное соответствие им
- Возможность работать в США без спонсорской поддержки
- Готовность время от времени ездить на встречи сотрудников и другие организационные встречи или мероприятия
- Успешное прохождение проверки биографических данных перед трудоустройством
- Желательно: опыт разработки или оценки экспериментов, включая A/B-тесты, либо знакомство с причинно-следственным анализом и квазиэкспериментальными методами
- Желательно: знание принципов разработки измерений и психометрических концепций, включая валидированные инструменты и интерпретацию значимых изменений
- Желательно: опыт прогнозного моделирования или анализа выживаемости
- Желательно: опыт работы в сфере поведенческого здоровья, науки о благополучии или другой исследовательски ориентированной продуктовой среде
- Желательно: опыт в маркетинговой, мобильной аналитике или аналитике бизнеса и выручки
- Желательно: опыт инструментирования мобильных SDK или согласования и миграции устаревших данных
- Желательно: опыт работы в некоммерческой организации или организации с двойной моделью доходов
- Осведомлённость о принципах разнообразия, равенства и инклюзивности и приверженность им
Преимущества
- Комплексный пакет медицинских и социальных льгот
- Щедрый оплачиваемый отпуск
- Гибкий формат и возможность удалённой работы
- Ресурсы для профессионального развития
- Общеорганизационные форумы и возможности профессионального развития
- Возможность участвовать в подготовке научных публикаций