Humin
Humin
Humin е научно ориентирана организация за благосъстояние, позната преди като Healthy Minds Innovations, която помага на хора и общности да изграждат психическо благосъстояние и да процъфтяват. Дейността ѝ обхваща дигитални инструменти и курсове като Emotions Quiz, Phone Habits и Flourishing Course; ресурси за учители и образователни специалисти; както и научни услуги, които помагат на организации и изследователи да измерват резултатите, свързани с благосъстоянието, и да ги прилагат на практика. Като съчетава основани на доказателства интервенции с изследвания на благосъстоянието, Humin обслужва отделни хора, образователни общности и организации, които търсят практични начини да разбират и подкрепят психическото благосъстояние.

Специалист по анализ на данни, продуктова аналитика — Humin, дистанционна работа от САЩ

Присъединете се към Humin като специалист по анализ на данни, фокусиран върху продуктовата аналитика и системите за измерване на инструменти за дигитално благосъстояние. Анализирайте ангажираността, задържането, резултатите от продукта и организационното представяне, за да насочвате решения, основани на доказателства.

Описание

  • Ще поемете отговорност за основите на данните и измерванията в Humin и ще ги подобрявате, включително таксономии на събитията, схеми, контроли на качеството и аналитична инфраструктура
  • Ще превръщате нуждите на продуктовия и научния екип в спецификации за инструментариума, критерии за приемане и тестове за валидиране за инженерния екип
  • Ще одитирате инструментариума и качеството на данните, като откривате пропуски в проследяването, дублирани събития, промени в схемите и несъгласувани данни, и ще подкрепяте отстраняването им
  • Ще създавате и поддържате табла и системи за отчетност
  • Ще оценявате поведението на потребителите и представянето на продукта по отношение на придобиване, активиране, ангажираност, задържане, отлив и резултати за благосъстоянието
  • Ще установявате и валидирате показатели за ангажираност, включително водещия показател North Star, и ще свързвате моделите на използване с валидирани резултати за благосъстоянието
  • Ще използвате методи за анализ на фунии, кохорти, задържане и сегментиране, като се развивате към анализ на преживяемостта и прогнозно моделиране
  • Ще помагате при проектирането и анализа на експерименти, включително оценка на връзките между използването на продукта и валидираните показатели за благосъстояние
  • Ще превръщате данните за продукта в препоръки за продуктова стратегия, персонализация и потребителско изживяване
  • Ще анализирате тенденции в маркетинга, придобиването, аудиториите, pipeline процесите и сред финансиращите организации
  • Ще разработвате организационно отчитане на KPI и показатели за резултатите за грантови отчети и ангажименти към финансиращи организации
  • Ще представяте кратки и приложими изводи пред ръководството, управителния съвет, екипите за развитие и маркетинг и други нетехнически аудитории
  • Ще си партнирате с научния екип при избора на измервания, планирането на размера на извадката, анализа и интерпретацията
  • Ще прилагате психометрични методи за стриктна оценка и интерпретация на резултатите за благосъстоянието
  • Ще обяснявате статистическите резултати чрез ясни и достъпни разкази
  • Ще допринасяте с анализи към научни публикации, презентации и технически доклади

Изисквания

  • Две до четири години опит в областта на науката за данните, продуктовата аналитика или сходна аналитична роля или еквивалентен опит в следдипломни изследвания
  • Практически опит със събития или продуктови данни, включително сътрудничество с инженерния екип по инструментариума и качеството на данните
  • Опит в продуктова аналитика и приложна статистика с използване на методи за анализ на фунии, кохорти, задържане и други свързани методи за разбиране на поведението на потребителите и резултатите
  • Свободно владеене на SQL
  • Добро владеене на Python или R
  • Опит с потоци от данни и диагностициране на проблеми с качеството на данните
  • Способност да превръщате въпросите на заинтересованите страни в ясно определени изисквания към данните и да обяснявате резултатите разбираемо на нетехнически аудитории
  • Силен интерес към и ангажираност с благосъстоянието, осъзнатостта и науката за човешкия разцвет или лична съпричастност към тези области
  • Способност за работа в Съединените щати без спонсорство
  • Готовност за периодични пътувания за срещи на служителите и други организационни срещи или събития
  • Успешно преминаване на проверка на миналото преди започване на работа
  • Предимство: Опит в проектиране или оценяване на експерименти, включително A/B тестове, или познаване на причинно-следствения анализ и квазиекспериментални методи
  • Предимство: Познания за дизайна на измерванията и психометричните концепции, включително валидирани инструменти и интерпретация на значима промяна
  • Предимство: Опит с прогнозно моделиране или анализ на преживяемостта
  • Предимство: Опит в поведенческото здраве, науката за благосъстоянието или друга продуктова среда, основана на научни изследвания
  • Предимство: Опит с маркетингова, мобилна или бизнес и приходна аналитика
  • Предимство: Опит с инструментариум за мобилни SDK или съгласуване и миграция на наследени данни
  • Предимство: Опит в организация с нестопанска цел или организация с двоен модел на приходите
  • Познаване на принципите на многообразието, равнопоставеността и приобщаването и ангажираност към тях

Придобивки

  • Комплексен пакет от здравни и други придобивки
  • Щедър платен отпуск
  • Гъвкави и дистанционни работни условия
  • Ресурси за професионално развитие
  • Форуми за цялата организация и възможности за професионално развитие
  • Възможности за принос към научни публикации