Humin
Humin
11 – 50 Empleados
BienestarCienciaEducación
Humin es una organización de bienestar basada en la ciencia, anteriormente conocida como Healthy Minds Innovations, que ayuda a las personas y las comunidades a desarrollar su bienestar mental y prosperar. Su trabajo abarca herramientas y cursos digitales como Emotions Quiz, Phone Habits y Flourishing Course; recursos para docentes y educadores; y servicios científicos que ayudan a organizaciones e investigadores a medir y aplicar resultados relacionados con el bienestar. Al combinar intervenciones basadas en la evidencia con la investigación sobre el bienestar, Humin presta servicio a particulares, comunidades educativas y organizaciones que buscan formas prácticas de comprender y apoyar el bienestar mental.

Científico/a de Datos, Analítica de Producto — Humin, remoto en EE. UU.

Únete a Humin como científico/a de datos especializado/a en analítica de producto y sistemas de medición para herramientas de bienestar digital. Analiza la participación, la retención, los resultados del producto y el desempeño organizativo para orientar decisiones basadas en evidencia.

Descripción

  • Liderar y mejorar la base de datos y medición de Humin, incluidas las taxonomías de eventos, los esquemas, los controles de calidad y la infraestructura analítica
  • Convertir las necesidades de Producto y Ciencia en especificaciones de instrumentación, criterios de aceptación y pruebas de validación para Ingeniería
  • Auditar la instrumentación y la calidad de los datos mediante la identificación de brechas de seguimiento, eventos duplicados, cambios de esquema y datos incoherentes, y apoyar su corrección
  • Crear y mantener paneles de control y sistemas de informes
  • Evaluar el comportamiento de los usuarios y el rendimiento del producto en adquisición, activación, participación, retención, abandono y resultados de bienestar
  • Establecer y validar medidas de participación, incluida la métrica North Star, y relacionar los patrones de uso con resultados de bienestar validados
  • Utilizar métodos de embudo, cohortes, retención y segmentación, mientras se avanza hacia el análisis de supervivencia y los modelos predictivos
  • Ayudar en el diseño y análisis de experimentos, incluida la evaluación de las relaciones entre el uso del producto y las medidas de bienestar validadas
  • Convertir los datos del producto en recomendaciones para la estrategia de producto, la personalización y la experiencia del usuario
  • Analizar tendencias en marketing, adquisición, audiencias, canales y financiadores
  • Desarrollar informes de KPI organizativos y medidas de resultados para informes de subvenciones y entregables para financiadores
  • Presentar hallazgos concisos y prácticos a la dirección, el consejo, los equipos de desarrollo y marketing, y otras audiencias no técnicas
  • Colaborar con el equipo de Ciencia en la selección de medidas, la planificación del tamaño de las muestras, el análisis y la interpretación
  • Aplicar métodos psicométricos para evaluar e interpretar rigurosamente los resultados de bienestar
  • Explicar los hallazgos estadísticos mediante narrativas claras y accesibles
  • Contribuir con análisis a publicaciones de investigación, presentaciones e informes técnicos

Requisitos

  • De dos a cuatro años de experiencia en ciencia de datos, analítica de producto o un puesto analítico relacionado, o experiencia equivalente en investigación de posgrado
  • Experiencia práctica con datos de eventos o de producto, incluida la colaboración con Ingeniería en instrumentación y calidad de datos
  • Experiencia en analítica de producto y estadística aplicada, utilizando métodos de embudo, cohortes, retención y otros relacionados para comprender el comportamiento y los resultados de los usuarios
  • Dominio de SQL
  • Dominio de Python o R
  • Experiencia trabajando con canalizaciones de datos y diagnosticando problemas de calidad de datos
  • Capacidad para convertir las preguntas de las partes interesadas en requisitos de datos definidos y explicar los hallazgos con claridad a audiencias no técnicas
  • Gran interés y compromiso con el bienestar y la atención plena, o afinidad basada en la experiencia personal con estos ámbitos y con la ciencia del florecimiento humano
  • Capacidad para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio
  • Disponibilidad para viajar ocasionalmente a reuniones del personal y otras reuniones o eventos organizativos
  • Superación satisfactoria de una verificación de antecedentes previa al empleo
  • Se valorará: experiencia diseñando o evaluando experimentos, incluidas pruebas A/B, o familiaridad con la inferencia causal y los métodos cuasiexperimentales
  • Se valorará: conocimientos de diseño de mediciones y conceptos psicométricos, incluidos instrumentos validados e interpretación de cambios significativos
  • Se valorará: experiencia con modelos predictivos o análisis de supervivencia
  • Se valorará: experiencia en salud conductual, ciencia del bienestar u otro entorno de producto basado en investigación
  • Se valorará: experiencia en analítica de marketing, móvil, empresarial o de ingresos
  • Se valorará: experiencia con instrumentación de SDK móviles o conciliación y migración de datos heredados
  • Se valorará: experiencia en una organización sin ánimo de lucro o con un modelo de ingresos dual
  • Conocimiento y compromiso con los principios de diversidad, equidad e inclusión

Beneficios

  • Paquete integral de salud y prestaciones
  • Generoso tiempo libre remunerado
  • Modalidades de trabajo flexibles y remotas
  • Recursos para el desarrollo profesional
  • Foros de toda la organización y oportunidades de desarrollo profesional
  • Oportunidades para contribuir a publicaciones de investigación

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