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5 001 – 10 000 Employés
ConseilIndustrie manufacturièreLogistique
Supermicro développe des solutions informatiques haute performance axées sur la technologie des serveurs et les infrastructures avancées destinées aux applications d’entreprise. Son activité couvre le secteur informatique et associe l’innovation matérielle à l’expertise opérationnelle nécessaire pour accompagner des environnements technologiques exigeants. Pour les professionnels qui s’intéressent aux postes en ingénierie des serveurs, informatique d’entreprise, fabrication, logistique, conseil et fonctions connexes, Supermicro offre la possibilité de contribuer à des produits et systèmes utilisés dans les infrastructures de données modernes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur qualité logicielle, données de fabrication

Développez des pipelines ETL, des services de données PostgreSQL et des couches d’entrepôt pour les solutions de serveurs et de réseaux de Supermicro. Contribuez à l’analyse de la fabrication, aux indicateurs de qualité et à la gouvernance des données sur plusieurs sites.

TWTaïwanSur siteTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisLangue Requise : chinoisIngénieur QA
DockerETLNumpyOraclePandasPostgresPythonSQL

Description

  • Maintenir et faire évoluer les pipelines ETL/ELT quotidiens à l’aide d’outils de gestion des flux de travail et de planification
  • Créer des extracteurs pour les rapports de fabrication au format Excel ou CSV, les pièces jointes de courriels et les archives compressées
  • Mettre en œuvre des chargements incrémentiels avec des transformations idempotentes, la déduplication, des points de contrôle et des tâches pouvant être relancées sans risque
  • Optimiser l’ingestion par lots à haut volume dans PostgreSQL avec COPY et UPSERT, tout en stabilisant l’utilisation de la mémoire
  • Surveiller les exécutions en production et gérer les échecs, les alertes et la reprise
  • Maintenir les API et les services de données backend pour les tableaux de bord analytiques et les rapports
  • Écrire et optimiser des requêtes PostgreSQL à l’aide de CTE et de fonctions de fenêtre
  • Contribuer à la définition des KPI, à l’analyse des tendances, aux tableaux de bord, aux rapports et aux demandes de données ad hoc
  • Standardiser les mesures de fabrication, comme le rendement par poste, le rendement au premier passage (FPY) et le délai de réparation (TAT)
  • Utiliser des méthodes de base en statistique et en science des données, notamment la détection d’anomalies et le suivi de la qualité de type SPC
  • Être le contact technique pour les échanges de données avec les sites de fabrication sous contrat
  • Harmoniser les formats de rapports, les schémas de colonnes et les conventions de nommage avec les équipes d’ingénierie des sites
  • Améliorer la qualité des données dans les champs incomplets ou incohérents, notamment les classifications de défauts et les numéros de pièces
  • Gérer le versionnage des données de référence, y compris les nomenclatures (BOM), et coordonner la collecte automatisée des rapports
  • Étudier les problèmes de données sources, tels que les changements de modèles, les fichiers corrompus et les erreurs d’encodage ou de formatage
  • Concevoir et maintenir les couches de l’entrepôt de données pour le staging, l’ODS, le DW et les tables de synthèse des applications
  • Gérer les changements de schéma, l’indexation et la maintenance courante des bases PostgreSQL
  • Appliquer des contrôles d’accès fondés sur les rôles pour les utilisateurs ETL, BI et administratifs
  • Maintenir les contrôles de qualité des données, les tests de pipeline et la documentation
  • Gérer les rechargements historiques, y compris la sauvegarde, la réinitialisation, le retraitement et la vérification

Exigences

  • Au moins 2 ans d’expérience pratique avec Python 3
  • Maîtrise de pandas, NumPy et des bibliothèques associées au traitement des données et à l’ETL
  • Solides compétences en SQL et en bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL ou Oracle/MS SQL
  • Connaissance des CTE, des fonctions de fenêtre, d’UPSERT, de la conception de schémas et de l’indexation
  • Expérience dans la création et l’exploitation de tâches ETL/ELT en production avec des outils de gestion des flux de travail ou de planification
  • Expérience de la validation de schémas, de la déduplication, du traitement par lots et de la gestion élémentaire des erreurs et des alertes
  • Expérience des workflows de branches Git et de la gestion de configuration
  • Capacité à discuter des besoins en données avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation en chinois et en anglais
  • Licence ou master en informatique, gestion de l’information, génie électrique, statistique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe
  • Atout : développement backend Web ou d’API et services de tableaux de bord ou de rapports
  • Atout : expérience en entreposage de données avec des couches staging, ODS et DW, ainsi que des tables de synthèse agrégées
  • Atout : analyse exploratoire, définition de KPI et indicateurs de fabrication ou de qualité tels que le rendement, le FPY, le TAT et le SPC
  • Atout : statistiques, préparation de caractéristiques ou apprentissage automatique de base
  • Atout : analyse de fichiers semi-structurés tels qu’Excel, CSV, PDF, pièces jointes de courriels et archives
  • Atout : expérience de Windows Server, de la planification de tâches ou de Docker
  • Atout : intérêt pour les applications LLM ou RAG sur des plateformes de données internes

Avantages

  • L’employeur déclare son engagement en faveur de l’égalité des chances et de la diversité
  • L’offre mentionne une section « Nos avantages » sans préciser d’avantages particuliers

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