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Supermicro
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5001 – 10.000 Empleados
ConsultoríaLogísticaManufactura
Supermicro desarrolla soluciones informáticas de alto rendimiento centradas en la tecnología de servidores y la infraestructura avanzada para aplicaciones empresariales. Su trabajo abarca el sector de la informática y combina la innovación en hardware con la experiencia operativa necesaria para respaldar entornos tecnológicos exigentes. Para profesionales interesados en puestos de ingeniería de servidores, informática empresarial, fabricación, logística, consultoría y funciones relacionadas, Supermicro ofrece oportunidades para contribuir a productos y sistemas utilizados en la infraestructura de datos moderna.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de calidad de software, datos de fabricación

Desarrolla procesos ETL, servicios de datos en PostgreSQL y capas de almacén de datos para las soluciones de servidores y redes de Supermicro. Da soporte a la analítica de fabricación, los indicadores de calidad y la gobernanza de datos en distintas sedes.

TWTaiwánPresencialTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: chinoIngeniero de QA
DockerETLNumpyOraclePandasPostgresPythonSQL

Descripción

  • Mantén y escala los procesos ETL/ELT diarios con herramientas de flujos de trabajo y programación
  • Crea extractores para informes de fabricación en Excel, CSV, archivos adjuntos de correo electrónico y archivos comprimidos
  • Implementa cargas incrementales con transformaciones idempotentes, deduplicación, puntos de control y procesos seguros ante reejecuciones
  • Optimiza la ingesta por lotes de alto volumen en PostgreSQL con COPY y UPSERT, manteniendo estable el uso de memoria
  • Supervisa las ejecuciones en producción y gestiona fallos, alertas y recuperación
  • Mantén las API y los servicios de datos de backend para paneles e informes analíticos
  • Escribe y optimiza consultas de PostgreSQL con CTE y funciones de ventana
  • Da soporte a la definición de KPI, el análisis de tendencias, los paneles, los informes y las solicitudes de datos ad hoc
  • Estandariza métricas de fabricación, como el rendimiento por estación, el rendimiento a la primera pasada (FPY) y el tiempo de reparación (TAT)
  • Utiliza métodos básicos de estadística y ciencia de datos, incluida la detección de anomalías y el seguimiento de calidad al estilo SPC
  • Actúa como contacto técnico para los intercambios de datos con centros de fabricación por contrato
  • Alinea los formatos de informes, los esquemas de columnas y las convenciones de nomenclatura con los equipos de ingeniería de cada sede
  • Mejora la calidad de los datos en campos incompletos o incoherentes, incluidas las clasificaciones de defectos y los números de pieza
  • Gestiona el versionado de datos maestros, incluidas las listas de materiales (BOM), y coordina la recopilación automatizada de informes
  • Investiga problemas en los datos de origen, como cambios en plantillas, archivos dañados y errores de codificación o formato
  • Diseña y mantiene capas del almacén de datos para staging, ODS, DW y tablas de resumen de aplicaciones
  • Gestiona cambios de esquema, indexación y mantenimiento rutinario de bases de datos en PostgreSQL
  • Aplica controles de acceso basados en roles para usuarios de ETL, BI y administración
  • Mantén controles de calidad de datos, pruebas de procesos y documentación
  • Gestiona la carga retroactiva de datos históricos, incluidas la copia de seguridad, el restablecimiento, el reprocesamiento y la verificación

Requisitos

  • Al menos 2 años de experiencia práctica con Python 3
  • Dominio de pandas, NumPy y bibliotecas relacionadas para procesamiento de datos y ETL
  • Sólidos conocimientos de SQL y bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL u Oracle/MS SQL
  • Conocimientos de CTE, funciones de ventana, UPSERT, diseño de esquemas e indexación
  • Experiencia en la creación y operación de procesos ETL/ELT en producción con herramientas de flujos de trabajo o programación
  • Experiencia con validación de esquemas, deduplicación, procesamiento por lotes y gestión básica de errores y alertas
  • Experiencia con flujos de trabajo de ramificación en Git y gestión de configuración
  • Capacidad para conversar sobre requisitos de datos con equipos de ingeniería y operaciones en chino e inglés
  • Grado o máster en Informática, Gestión de la Información, Ingeniería Eléctrica, Estadística, Matemáticas u otro campo técnico relacionado
  • Se valora: desarrollo de backend web o de API y servicios de paneles o informes
  • Se valora: experiencia en almacenamiento de datos con capas staging, ODS y DW, además de tablas agregadas de resumen
  • Se valora: análisis exploratorio, definición de KPI y métricas de fabricación o calidad, como rendimiento, FPY, TAT y SPC
  • Se valora: conocimientos de estadística, preparación de características o aprendizaje automático básico
  • Se valora: análisis de archivos semiestructurados, como Excel, CSV, PDF, archivos adjuntos de correo electrónico y archivos comprimidos
  • Se valora: experiencia con Windows Server, programación de tareas o Docker
  • Se valora: interés en aplicaciones de LLM o RAG en plataformas internas de datos

Beneficios

  • La empresa declara su compromiso con la igualdad de oportunidades y la diversidad
  • La oferta hace referencia a una sección «Nuestros beneficios», pero no especifica beneficios concretos

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