A Supermicro vállalati nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásokat fejleszt, amelyek középpontjában a szervertechnológia és a vállalati alkalmazásokhoz szükséges fejlett infrastruktúra áll. Tevékenysége a számítástechnikai ágazat több területére kiterjed, a hardveres innovációt pedig a nagy igénybevételű technológiai környezetek támogatásához szükséges működési szakértelemmel ötvözi. A szervermérnöki, vállalati számítástechnikai, gyártási, logisztikai, tanácsadói és kapcsolódó munkakörök iránt érdeklődő szakemberek számára a Supermicro lehetőséget kínál a modern adat-infrastruktúrában használt termékekhez és rendszerekhez való hozzájárulásra.
Gyártási adatok szoftverminőség-mérnöke
Készítsen ETL-folyamatokat, PostgreSQL-adatszolgáltatásokat és adattárházi rétegeket a Supermicro szerver- és hálózati megoldásaihoz. Támogassa a gyártási elemzéseket, a minőségi mutatókat és a telephelyek közötti adatirányítást.
Leírás
- Tartsa karban és skálázza a napi ETL/ELT-folyamatokat munkafolyamat- és ütemezőeszközökkel
- Készítsen adatkinyerőket az Excel-, CSV-, e-mail-mellékletként érkező és tömörített archívumokban tárolt gyártási jelentésekhez
- Valósítson meg növekményes betöltéseket idempotens átalakításokkal, deduplikálással, ellenőrzőpontokkal és biztonságosan újrafuttatható feladatokkal
- Optimalizálja a nagy volumenű PostgreSQL kötegelt adatbetöltést COPY és UPSERT használatával, stabil memóriahasználat mellett
- Kövesse nyomon az éles futásokat, és kezelje a hibákat, riasztásokat és helyreállítást
- Tartsa karban az elemzési irányítópultokat és jelentéseket kiszolgáló háttérrendszeri adat-API-kat és szolgáltatásokat
- Írjon és optimalizáljon PostgreSQL-lekérdezéseket CTE-k és ablakfüggvények használatával
- Támogassa a KPI-k meghatározását, a trendelemzést, az irányítópultokat, a jelentéskészítést és az eseti adatigényeket
- Egységesítse az olyan gyártási mutatókat, mint az állomáshozam, az elsőre megfelelő gyártás (FPY) és a javítás átfutási ideje (TAT)
- Alkalmazzon alapvető statisztikai és adattudományi módszereket, például anomáliadetektálást és SPC-alapú minőségkövetést
- Legyen a szerződéses gyártóhelyszínekkel folytatott adatcserék műszaki kapcsolattartója
- Hangolja össze a jelentésformátumokat, az oszlopstruktúrákat és az elnevezési konvenciókat a telephelyi mérnöki csapatokkal
- Javítsa az adatok minőségét a hiányos vagy következetlen mezőkben, beleértve a hibabesorolásokat és cikkszámokat
- Kezelje a törzsadatok, köztük a BOM-ok verziózását, és koordinálja az automatikus jelentésgyűjtést
- Vizsgálja ki a forrásadatok problémáit, például a sablonváltozásokat, sérült fájlokat, valamint a kódolási vagy formázási hibákat
- Tervezze meg és tartsa karban az adattárház előkészítő, ODS-, DW- és alkalmazási összesítő tábláit tartalmazó rétegeit
- Kezelje a PostgreSQL-sémák módosítását, az indexelést és a rendszeres adatbázis-karbantartást
- Alkalmazzon szerepköralapú hozzáférés-vezérlést az ETL-, BI- és adminisztratív felhasználók számára
- Tartsa karban az adatminőség-ellenőrzéseket, a folyamatok tesztjeit és a dokumentációt
- Kezelje az előzményadatok újbóli betöltését, beleértve a biztonsági mentést, az alaphelyzetbe állítást, az újrafeldolgozást és az ellenőrzést
Követelmények
- Legalább 2 év gyakorlati Python 3-tapasztalat
- Jártasság a pandas, NumPy és kapcsolódó adatfeldolgozási és ETL-könyvtárak használatában
- Erős SQL- és relációsadatbázis-ismeretek, különösen PostgreSQL vagy Oracle/MS SQL terén
- CTE-k, ablakfüggvények, UPSERT, sématervezés és indexelés ismerete
- Tapasztalat éles ETL/ELT-feladatok létrehozásában és üzemeltetésében munkafolyamat- vagy ütemezőeszközökkel
- Tapasztalat sémavalidálásban, deduplikálásban, kötegelt feldolgozásban, valamint alapvető hibakezelésben és riasztásban
- Tapasztalat Git-ágkezelési munkafolyamatokkal és konfigurációkezeléssel
- Képesség az adatkövetelmények megvitatására a mérnöki és operációs csapatokkal kínai és angol nyelven
- Alapképzési vagy mesterfokozat informatikai, információmenedzsmenti, villamosmérnöki, statisztikai, matematikai vagy kapcsolódó műszaki területen
- Előny: Webes vagy API-háttérrendszer fejlesztése, valamint irányítópult- vagy jelentéskészítő szolgáltatások
- Előny: Adattárházi tapasztalat előkészítő, ODS- és DW-rétegekkel, valamint összesített táblákkal
- Előny: Feltáró adatelemzés, KPI-meghatározás és gyártási vagy minőségi mutatók, például hozam, FPY, TAT és SPC ismerete
- Előny: Statisztikai ismeretek, jellemző-előkészítés vagy alapvető gépi tanulás
- Előny: Félig strukturált fájlok, például Excel, CSV, PDF, e-mail-mellékletek és archívumok feldolgozása
- Előny: Windows Server, feladatütemezés vagy Docker használatában szerzett tapasztalat
- Előny: Érdeklődés az LLM- vagy RAG-alkalmazások iránt belső adatplatformokon
Juttatások
- A munkáltató esélyegyenlőségi és sokszínűségi elkötelezettséget jelez
- A hirdetés hivatkozik a „Juttatásaink” szakaszra, de konkrét juttatásokat nem részletez