Supermicro kehittää suorituskykyisiä laskentaratkaisuja, jotka keskittyvät palvelinteknologiaan ja edistyneeseen infrastruktuuriin yrityssovelluksia varten. Sen toiminta kattaa laskenta-alan ja yhdistää laitteistoinnovaatiot vaativien teknologiaympäristöjen tukemiseen tarvittavaan operatiiviseen asiantuntemukseen. Palvelintekniikan, yrityslaskennan, valmistuksen, logistiikan, konsultoinnin ja muiden vastaavien tehtävien parissa työskentelystä kiinnostuneet ammattilaiset voivat Supermicrolla osallistua nykyaikaisessa datainfrastruktuurissa käytettävien tuotteiden ja järjestelmien kehittämiseen.
Ohjelmistojen laatutekniikan asiantuntija, valmistuksen data
Rakenna ETL-putkia, PostgreSQL-datapalveluita ja tietovarastokerroksia Supermicron palvelin- ja verkkoratkaisuille. Tue valmistuksen analytiikkaa, laatumittareita ja tiedonhallintaa eri toimipaikoissa.
Kuvaus
- Ylläpidä ja laajenna päivittäisiä ETL/ELT-putkia työnkulku- ja ajoitustyökaluilla
- Rakenna poimijoita valmistusraporteille, joita toimitetaan Excel-, CSV- ja sähköpostiliitetiedostoina sekä pakattuina arkistoina
- Toteuta inkrementaaliset lataukset idempotenteilla muunnoksilla, kaksoiskappaleiden poistolla, tarkistuspisteillä ja turvallisesti uudelleen ajettavilla töillä
- Optimoi suurten tietomäärien erälataukset PostgreSQLiin COPY- ja UPSERT-toiminnoilla pitäen muistinkäytön vakaana
- Valvo tuotantoajoja sekä hallitse virheitä, hälytyksiä ja palautumista
- Ylläpidä analytiikan koontinäyttöjen ja raporttien taustajärjestelmien data-rajapintoja ja palveluita
- Kirjoita ja optimoi PostgreSQL-kyselyitä CTE-rakenteilla ja ikkunafunktioilla
- Tue KPI-määrittelyä, trendianalyysiä, koontinäyttöjä, raportointia ja tilapäisiä datatarpeita
- Yhtenäistä valmistuksen mittarit, kuten työpisteen saanto, First Pass Yield (FPY) ja korjausten läpimenoaika (TAT)
- Hyödynnä tilastotieteen ja datatieteen perustason menetelmiä, kuten poikkeamien tunnistusta ja SPC-tyyppistä laadunseurantaa
- Toimi teknisenä yhteyshenkilönä datanvaihdossa sopimusvalmistajien kanssa
- Yhtenäistä raporttimuodot, sarakeskeemat ja nimeämiskäytännöt toimipaikkojen suunnittelutiimien kanssa
- Paranna tiedon laatua puutteellisissa tai epäyhtenäisissä kentissä, kuten vikaluokituksissa ja osanumeroissa
- Hallitse perustietojen versiointia, mukaan lukien BOM-tiedot, ja koordinoi raporttien automaattista keruuta
- Selvitä lähdedatan ongelmia, kuten mallipohjien muutoksia, vioittuneita tiedostoja sekä merkistö- ja muotoiluvirheitä
- Suunnittele ja ylläpidä tietovarastokerroksia esikäsittelyä, ODS- ja DW-kerroksia sekä sovellusten yhteenvetotauluja varten
- Hallitse PostgreSQL-skeeman muutoksia, indeksointia ja säännöllistä tietokannan ylläpitoa
- Ota käyttöön roolipohjaiset käyttöoikeudet ETL-, BI- ja ylläpitokäyttäjille
- Ylläpidä datan laatutarkistuksia, putkien testejä ja dokumentaatiota
- Hallitse historiatietojen jälkilatauksia, mukaan lukien varmuuskopiointi, nollaus, uudelleenkäsittely ja tarkistus
Vaatimukset
- Vähintään 2 vuoden käytännön kokemus Python 3:sta
- Pandas-, NumPy- ja muiden datankäsittelyn ja ETL:n kirjastojen hyvä hallinta
- Vahva SQL- ja relaatiotietokantaosaaminen, erityisesti PostgreSQL- tai Oracle/MS SQL -osaaminen
- CTE-rakenteiden, ikkunafunktioiden, UPSERT-toimintojen, skeemasuunnittelun ja indeksoinnin tuntemus
- Kokemusta tuotantokäytössä olevien ETL/ELT-töiden rakentamisesta ja operoinnista työnkulku- tai ajoitustyökaluilla
- Kokemusta skeemojen validoinnista, kaksoiskappaleiden poistosta, eräkäsittelystä sekä perustason virheenkäsittelystä ja hälytyksistä
- Kokemusta Git-haaratyönkuluista ja kokoonpanonhallinnasta
- Kyky keskustella datatarpeista suunnittelu- ja operatiivisten tiimien kanssa kiinaksi ja englanniksi
- Alempi tai ylempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteessä, tietohallinnossa, sähkötekniikassa, tilastotieteessä, matematiikassa tai vastaavalla teknisellä alalla
- Eduksi katsotaan: verkko- tai API-taustajärjestelmien kehitys sekä koontinäyttö- tai raportointipalvelut
- Eduksi katsotaan: tietovarastointi, jossa käytetään esikäsittely-, ODS- ja DW-kerroksia sekä koontiyhteenvetotauluja
- Eduksi katsotaan: tutkiva analyysi, KPI-määrittely sekä valmistus- tai laatumittarit, kuten saanto, FPY, TAT ja SPC
- Eduksi katsotaan: tilastotiede, ominaisuuksien valmistelu tai koneoppimisen perusteet
- Eduksi katsotaan: puolistrukturoitujen tiedostojen, kuten Excel-, CSV- ja PDF-tiedostojen, sähköpostiliitteiden ja arkistojen jäsentäminen
- Eduksi katsotaan: Windows Server-, tehtävien ajoitus- tai Docker-kokemus
- Eduksi katsotaan: kiinnostus LLM- tai RAG-sovelluksiin sisäisillä data-alustoilla
Edut
- Työnantaja ilmoittaa sitoutuvansa yhdenvertaisiin mahdollisuuksiin ja monimuotoisuuteen
- Ilmoituksessa viitataan ”Our Benefits” -osioon, mutta yksittäisiä etuja ei eritellä