Supermicro
Supermicro
5,001 – 10,000 직원
물류제조업컨설팅
Supermicro는 서버 기술과 첨단 인프라를 중심으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 고성능 컴퓨팅 솔루션을 개발합니다. 컴퓨팅 분야 전반에서 하드웨어 혁신과 고도화된 기술 환경을 지원하는 운영 전문성을 결합하고 있습니다. 서버 엔지니어링, 엔터프라이즈 컴퓨팅, 제조, 물류, 컨설팅 및 관련 직무에 관심이 있는 전문가에게 Supermicro는 현대 데이터 인프라에 사용되는 제품과 시스템 개발에 기여할 기회를 제공합니다.

제조 데이터 소프트웨어 품질 엔지니어

Supermicro의 서버 및 네트워킹 솔루션을 위한 ETL 파이프라인, PostgreSQL 데이터 서비스, 데이터 웨어하우스 계층을 구축합니다. 사업장 전반의 제조 분석, 품질 지표, 데이터 거버넌스를 지원합니다.

설명

  • 워크플로 및 스케줄링 도구를 사용해 일일 ETL/ELT 파이프라인을 유지하고 확장합니다
  • Excel, CSV, 이메일 첨부 파일 및 압축 아카이브의 제조 보고서를 위한 추출기를 구축합니다
  • 멱등 변환, 중복 제거, 체크포인트, 안전하게 재실행할 수 있는 작업을 사용해 증분 로드를 구현합니다
  • 메모리 사용량을 안정적으로 유지하면서 COPY와 UPSERT를 사용해 PostgreSQL 대용량 배치 수집을 최적화합니다
  • 프로덕션 실행을 모니터링하고 장애, 알림, 복구를 관리합니다
  • 분석 대시보드와 보고서를 위한 백엔드 데이터 API 및 서비스를 유지 관리합니다
  • CTE와 윈도 함수로 PostgreSQL 쿼리를 작성하고 최적화합니다
  • KPI 정의, 추세 분석, 대시보드, 보고, 수시 데이터 요청을 지원합니다
  • 공정 수율, 초도 합격률(FPY), 수리 소요 시간(TAT) 등의 제조 지표를 표준화합니다
  • 이상 탐지 및 SPC 방식의 품질 추적을 비롯한 기본 통계 및 데이터 과학 방법을 활용합니다
  • 위탁 제조 사업장과의 데이터 교환을 담당하는 기술 연락 창구 역할을 합니다
  • 사업장 엔지니어링 팀과 보고서 형식, 열 스키마, 명명 규칙을 조율합니다
  • 불량 분류와 부품 번호를 포함해 불완전하거나 일관성이 없는 필드의 데이터 품질을 개선합니다
  • BOM을 포함한 마스터 데이터 버전을 관리하고 자동 보고서 수집을 조율합니다
  • 템플릿 변경, 파일 손상, 인코딩 또는 형식 오류와 같은 원천 데이터 문제를 조사합니다
  • 스테이징, ODS, DW, 애플리케이션 요약 테이블을 위한 웨어하우스 계층을 설계하고 유지 관리합니다
  • PostgreSQL 스키마 변경, 인덱싱, 정기 데이터베이스 유지 관리를 관리합니다
  • ETL, BI, 관리 사용자에게 역할 기반 액세스 제어를 적용합니다
  • 데이터 품질 검사, 파이프라인 테스트, 문서를 유지 관리합니다
  • 백업, 초기화, 재처리, 검증을 포함해 과거 데이터 재적재를 관리합니다

지원 자격

  • Python 3 실무 경험 2년 이상
  • 데이터 처리와 ETL을 위한 pandas, NumPy 및 관련 라이브러리 활용 능력
  • SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 탄탄한 역량, 특히 PostgreSQL 또는 Oracle/MS SQL 경험
  • CTE, 윈도 함수, UPSERT, 스키마 설계, 인덱싱에 대한 지식
  • 워크플로 또는 스케줄링 도구로 프로덕션 ETL/ELT 작업을 구축하고 운영한 경험
  • 스키마 검증, 중복 제거, 배치 처리, 기본 오류 처리 및 알림 경험
  • Git 브랜치 워크플로 및 구성 관리 경험
  • 엔지니어링 및 운영 팀과 중국어와 영어로 데이터 요구 사항을 논의할 수 있는 능력
  • 컴퓨터 과학, 정보 관리, 전기 공학, 통계학, 수학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위
  • 우대 사항: 웹 또는 API 백엔드 개발, 대시보드 또는 보고 서비스 경험
  • 우대 사항: 스테이징, ODS, DW 계층과 집계 요약 테이블을 포함한 데이터 웨어하우징 경험
  • 우대 사항: 탐색적 분석, KPI 정의, 수율, FPY, TAT, SPC 등의 제조 또는 품질 지표 경험
  • 우대 사항: 통계, 특성 준비 또는 기초 머신러닝 경험
  • 우대 사항: Excel, CSV, PDF, 이메일 첨부 파일, 아카이브 등의 반구조화 파일 파싱 경험
  • 우대 사항: Windows Server, 작업 스케줄링 또는 Docker 경험
  • 우대 사항: 내부 데이터 플랫폼에서 LLM 또는 RAG 애플리케이션을 활용하는 데 관심

복리후생

  • 고용주는 기회 균등과 다양성에 대한 약속을 밝힙니다
  • 채용 공고는 '복리후생' 섹션을 언급하지만 개별 복리후생은 구체적으로 명시하지 않습니다