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Supermicro
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5001 – 10.000 Dipendenti
ConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
Supermicro sviluppa soluzioni informatiche ad alte prestazioni incentrate sulla tecnologia dei server e su infrastrutture avanzate per le applicazioni aziendali. La sua attività comprende il settore informatico e combina l’innovazione hardware con l’esperienza operativa necessaria per supportare ambienti tecnologici complessi. Per i professionisti interessati a ruoli nell’ingegneria dei server, nell’informatica aziendale, nella produzione, nella logistica, nella consulenza e in ambiti correlati, Supermicro offre opportunità per contribuire a prodotti e sistemi utilizzati nelle moderne infrastrutture dati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere della qualità del software, dati di produzione

Sviluppa pipeline ETL, servizi dati PostgreSQL e livelli di data warehouse per le soluzioni server e di rete di Supermicro. Supporta l’analisi della produzione, gli indicatori di qualità e la governance dei dati in più sedi.

TWTaiwanIn sedeTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: cineseIngegnere QA
DockerETLNumpyOraclePandasPostgresPythonSQL

Descrizione

  • Mantieni e amplia le pipeline ETL/ELT giornaliere con strumenti per la gestione dei flussi di lavoro e la pianificazione
  • Crea estrattori per report di produzione in Excel, CSV, allegati e-mail e archivi compressi
  • Implementa caricamenti incrementali con trasformazioni idempotenti, deduplicazione, checkpoint e processi sicuri da rieseguire
  • Ottimizza l’ingestione batch ad alto volume in PostgreSQL con COPY e UPSERT, mantenendo stabile l’uso della memoria
  • Monitora le esecuzioni in produzione e gestisci errori, avvisi e ripristino
  • Mantieni API backend e servizi dati per dashboard analitiche e report
  • Scrivi e ottimizza query PostgreSQL usando CTE e funzioni finestra
  • Supporta la definizione di KPI, l’analisi delle tendenze, le dashboard, la reportistica e le richieste di dati ad hoc
  • Standardizza le metriche di produzione, come la resa della stazione, la resa al primo passaggio (FPY) e il tempo di riparazione (TAT)
  • Utilizza metodi di base di statistica e scienza dei dati, inclusi il rilevamento delle anomalie e il monitoraggio della qualità in stile SPC
  • Fai da referente tecnico per gli scambi di dati con i siti di produzione conto terzi
  • Allinea formati dei report, schemi delle colonne e convenzioni di denominazione con i team di ingegneria dei siti
  • Migliora la qualità dei dati nei campi incompleti o incoerenti, incluse le classificazioni dei difetti e i numeri dei componenti
  • Gestisci il versionamento dei dati master, comprese le distinte base (BOM), e coordina la raccolta automatizzata dei report
  • Indaga sui problemi dei dati sorgente, come modifiche ai modelli, file danneggiati ed errori di codifica o formattazione
  • Progetta e mantieni i livelli del data warehouse per staging, ODS, DW e tabelle riepilogative delle applicazioni
  • Gestisci le modifiche agli schemi PostgreSQL, l’indicizzazione e la manutenzione ordinaria del database
  • Applica controlli di accesso basati sui ruoli per utenti ETL, BI e amministrativi
  • Mantieni controlli di qualità dei dati, test delle pipeline e documentazione
  • Gestisci i ricaricamenti storici, inclusi backup, azzeramento, rielaborazione e verifica

Requisiti

  • Almeno 2 anni di esperienza pratica con Python 3
  • Padronanza di pandas, NumPy e librerie correlate per l’elaborazione dei dati e l’ETL
  • Ottime competenze SQL e sui database relazionali, in particolare PostgreSQL o Oracle/MS SQL
  • Conoscenza di CTE, funzioni finestra, UPSERT, progettazione degli schemi e indicizzazione
  • Esperienza nella creazione e gestione di processi ETL/ELT in produzione con strumenti per la gestione dei flussi di lavoro o la pianificazione
  • Esperienza con validazione degli schemi, deduplicazione, elaborazione batch e gestione di base di errori e avvisi
  • Esperienza con i flussi di branching di Git e la gestione della configurazione
  • Capacità di discutere i requisiti dei dati con i team di ingegneria e operazioni in cinese e inglese
  • Laurea o laurea magistrale in Informatica, Gestione dell’informazione, Ingegneria elettrica, Statistica, Matematica o un campo tecnico correlato
  • Preferibile: sviluppo backend Web o di API e servizi per dashboard o report
  • Preferibile: esperienza di data warehousing con livelli staging, ODS e DW, oltre a tabelle riepilogative aggregate
  • Preferibile: analisi esplorativa, definizione di KPI e metriche di produzione o qualità come resa, FPY, TAT e SPC
  • Preferibile: statistica, preparazione di feature o apprendimento automatico di base
  • Preferibile: analisi di file semistrutturati come Excel, CSV, PDF, allegati e-mail e archivi
  • Preferibile: esperienza con Windows Server, pianificazione delle attività o Docker
  • Preferibile: interesse per applicazioni LLM o RAG su piattaforme dati interne

Benefit

  • Il datore di lavoro dichiara il proprio impegno per le pari opportunità e la diversità
  • L’annuncio rimanda a una sezione “I nostri benefit”, ma non specifica singoli benefit

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