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Supermicro
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5.001 – 10.000 Funcionários
ConsultoriaIndústria de transformaçãoLogística
A Supermicro desenvolve soluções computacionais de alto desempenho voltadas para tecnologia de servidores e infraestrutura avançada para aplicações empresariais. Seu trabalho abrange o setor de computação, combinando inovação em hardware com a experiência operacional necessária para dar suporte a ambientes tecnológicos exigentes. Para profissionais que exploram oportunidades em engenharia de servidores, computação empresarial, manufatura, logística, consultoria e funções relacionadas, a Supermicro oferece oportunidades de contribuir para produtos e sistemas utilizados na infraestrutura de dados moderna.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de qualidade de software, dados de manufatura

Desenvolva pipelines ETL, serviços de dados em PostgreSQL e camadas de data warehouse para as soluções de servidores e redes da Supermicro. Dê suporte à análise de manufatura, aos indicadores de qualidade e à governança de dados em diferentes unidades.

TWTaiwanPresencialTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: chinêsEngenheiro de QA
DockerETLNumpyOraclePandasPostgresPythonSQL

Descrição

  • Mantenha e amplie pipelines ETL/ELT diários com ferramentas de fluxo de trabalho e agendamento
  • Crie extratores para relatórios de manufatura em Excel, CSV, anexos de e-mail e arquivos compactados
  • Implemente cargas incrementais com transformações idempotentes, deduplicação, pontos de verificação e tarefas seguras para reexecução
  • Otimize a ingestão em lote de alto volume no PostgreSQL com COPY e UPSERT, mantendo estável o uso de memória
  • Monitore execuções em produção e gerencie falhas, alertas e recuperação
  • Mantenha APIs e serviços de dados de backend para painéis e relatórios analíticos
  • Escreva e otimize consultas PostgreSQL usando CTEs e funções de janela
  • Dê suporte à definição de KPIs, análise de tendências, painéis, relatórios e solicitações de dados ad hoc
  • Padronize métricas de manufatura, como rendimento por estação, rendimento na primeira passagem (FPY) e tempo de reparo (TAT)
  • Use métodos básicos de estatística e ciência de dados, incluindo detecção de anomalias e acompanhamento de qualidade no estilo SPC
  • Atue como contato técnico para trocas de dados com unidades de manufatura contratada
  • Alinhe formatos de relatórios, esquemas de colunas e convenções de nomenclatura com as equipes de engenharia das unidades
  • Melhore a qualidade dos dados em campos incompletos ou inconsistentes, incluindo classificações de defeitos e números de peças
  • Gerencie o versionamento de dados mestres, incluindo listas de materiais (BOMs), e coordene a coleta automatizada de relatórios
  • Investigue problemas nos dados de origem, como alterações em modelos, arquivos corrompidos e erros de codificação ou formatação
  • Projete e mantenha camadas de data warehouse para staging, ODS, DW e tabelas de resumo de aplicações
  • Gerencie alterações de esquema, indexação e manutenção rotineira de bancos de dados PostgreSQL
  • Aplique controles de acesso baseados em função para usuários de ETL, BI e administração
  • Mantenha verificações de qualidade de dados, testes de pipelines e documentação
  • Gerencie cargas retroativas históricas, incluindo backup, redefinição, reprocessamento e verificação

Requisitos

  • Pelo menos 2 anos de experiência prática com Python 3
  • Proficiência em pandas, NumPy e bibliotecas relacionadas para processamento de dados e ETL
  • Sólidos conhecimentos de SQL e bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL ou Oracle/MS SQL
  • Conhecimento de CTEs, funções de janela, UPSERT, design de esquemas e indexação
  • Experiência na criação e operação de tarefas ETL/ELT em produção com ferramentas de fluxo de trabalho ou agendamento
  • Experiência com validação de esquemas, deduplicação, processamento em lote e tratamento básico de erros e alertas
  • Experiência com fluxos de ramificação do Git e gerenciamento de configuração
  • Capacidade de discutir requisitos de dados com equipes de engenharia e operações em chinês e inglês
  • Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Gestão da Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática ou área técnica relacionada
  • Desejável: desenvolvimento de backend web ou de APIs e serviços de painéis ou relatórios
  • Desejável: data warehousing com camadas staging, ODS e DW, além de tabelas agregadas de resumo
  • Desejável: análise exploratória, definição de KPIs e métricas de manufatura ou qualidade, como rendimento, FPY, TAT e SPC
  • Desejável: estatística, preparação de atributos ou aprendizado de máquina básico
  • Desejável: análise de arquivos semiestruturados, como Excel, CSV, PDF, anexos de e-mail e arquivos compactados
  • Desejável: experiência com Windows Server, agendamento de tarefas ou Docker
  • Desejável: interesse em aplicações de LLM ou RAG em plataformas internas de dados

Benefícios

  • A empresa declara compromisso com igualdade de oportunidades e diversidade
  • A vaga menciona uma seção “Nossos benefícios”, mas não especifica benefícios individuais

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