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B2CCommerce de détailCommerce électronique
Walmart est une entreprise mondiale de commerce de détail et de commerce électronique qui sert les consommateurs par l’intermédiaire d’hypermarchés, de grands magasins à prix réduits, de magasins d’alimentation et d’une marketplace en ligne. Sa vaste offre de produits repose sur un important réseau de magasins physiques, des activités de vente directe aux consommateurs et les systèmes logistiques et de chaîne d’approvisionnement nécessaires pour faire circuler les produits dans l’ensemble de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel distingué Walmart, plateforme WFS-ICC Atlas

Pilotez l’architecture et l’ingénierie de production des plateformes Walmart Fulfillment Services utilisées par des millions de vendeurs. Le poste porte sur les systèmes distribués et les capacités de plateforme intégrant l’IA ; il est basé sur site à Bangalore.

INIndeSur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
CloudMicroservicesSystèmes distribués

Description

  • Développez des services qui aident des millions de vendeurs à rejoindre Walmart Fulfillment Services et à y exercer leurs activités.
  • Définissez l’orientation technique et fournissez des services partagés essentiels pour les interfaces et les API de Seller Center.
  • Pilotez la conception de bout en bout des API, des interfaces utilisateur, des modèles de données, des systèmes distribués et des enjeux transversaux.
  • Établissez des architectures de référence, des modèles de conception, des recommandations de mise en œuvre et des normes d’ingénierie.
  • Évaluez les technologies, les frameworks et les approches cloud natives adaptés à l’échelle opérationnelle de Walmart.
  • Rédigez et révisez des RFC et des enregistrements de décisions d’architecture.
  • Développez, testez, déployez et maintenez des logiciels prêts pour la production.
  • Résolvez des problèmes complexes de performances, de fiabilité et de mise à l’échelle.
  • Effectuez des revues de code approfondies et renforcez la qualité d’ingénierie au sein de l’équipe.
  • Guidez l’ensemble du cycle de développement, de la conception et de la mise en œuvre aux tests, à la mise en production et à l’observabilité.
  • Enquêtez sur les incidents P0/P1, dirigez l’analyse des causes profondes et définissez des mesures correctives durables.
  • Concevez des systèmes résilients, définissez des exigences non fonctionnelles, ajoutez une instrumentation d’observabilité et créez des guides opérationnels.
  • Appliquez l’IA à la conception de schémas, à la génération et à la revue de code, aux tests, à la documentation, à l’analyse des incidents et à la conception d’API.
  • Créez des fonctionnalités natives de l’IA, comme la surveillance de l’état des API, l’aide à l’intégration des vendeurs, les alertes intelligentes et la détection d’anomalies.
  • Évaluez et intégrez des capacités d’IA et d’apprentissage automatique aux services.
  • Encouragez l’ingénierie assistée par l’IA à l’aide de démonstrations, de séances de travail en binôme, de conseils écrits et de contributions à la communauté.
  • Développez l’expertise technique dans toute l’organisation grâce à des présentations, des revues de conception, des RFC et du travail pratique en binôme.
  • Reliez les priorités de la plateforme et du produit en transformant les contraintes techniques et les objectifs du produit en stratégies d’ingénierie efficaces.

Exigences

  • Licence en informatique, en génie informatique, en systèmes d’information, en génie logiciel ou dans un domaine connexe, ainsi que 6 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe ; ou 8 ans de cette expérience.
  • Préféré : master dans un domaine connexe et 4 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.
  • Expertise en systèmes distribués, en conception d’API et en ingénierie de plateformes.
  • Maîtrise de GitHub Copilot, de Wibey et des outils basés sur des LLM.
  • Expérience des microservices cloud, des portails vendeurs et de l’analyse pilotée par l’IA.
  • Capacité à concevoir des systèmes résilients, observables et évolutifs, et à définir des exigences non fonctionnelles.
  • Capacité à diriger les enquêtes sur les incidents P0/P1, les analyses des causes profondes et les mesures correctives permanentes.
  • Connaissance des capacités d’IA et d’apprentissage automatique et des processus d’ingénierie assistés par l’IA.
  • La connaissance de l’accessibilité numérique, notamment WCAG 2.2 AA et les technologies d’assistance, est souhaitée.
  • Capacité à travailler sur site depuis le bureau de Bangalore.

Avantages

  • Primes liées aux performances.
  • Congé de maternité et congé parental.
  • Congés payés.
  • Avantages liés à la santé.
  • Ensemble de rémunération.
  • Flexibilité pour gérer les obligations personnelles.

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