Anyone AI
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Anyone AI est une plateforme d’éducation et de talents axée sur l’Amérique latine, qui aide les ingénieurs logiciels à développer leur carrière dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Ses programmes à distance, encadrés par des mentors, combinent une formation technique, notamment un parcours de développement en machine learning, avec une préparation professionnelle comprenant des conseils sur le CV et LinkedIn, un accompagnement aux entretiens et la pratique de l’anglais. L’entreprise gère également une place de marché de talents qui met en relation sa communauté formée avec des employeurs à la recherche de professionnels de l’IA, ainsi qu’un modèle axé sur le placement qui inclut des paiements fondés sur les revenus et des partenariats avec des employeurs.

Ingénieur·e en génie électrique – entraînement et évaluation de l’IA

Créez des exercices sur les circuits, les PCB et la simulation pour Anyone AI, ainsi que des solutions de référence et des critères d’évaluation. Contribuez à évaluer des modèles d’IA de pointe à l’aide de défis réalistes en génie électrique.

Description

  • Concevoir des exercices pratiques en développement électronique, analyse de circuits et conception de systèmes électriques
  • Créer et examiner des schémas électriques, des diagrammes de circuits, des routages de PCB et des spécifications techniques
  • Élaborer des exercices portant sur la conception de circuits analogiques et numériques, le choix des composants et l’optimisation de systèmes électriques
  • Préparer et vérifier des calculs de tension, de courant, de puissance, d’impédance et de comportement des signaux
  • Analyser les performances des systèmes à l’aide d’outils de simulation de circuits et repérer les problèmes de conception potentiels
  • Évaluer la connectivité des PCB, le placement des composants, les contraintes électriques et la faisabilité de fabrication
  • Repérer les spécifications de composants erronées, les défauts de circuit, les incohérences de conception et les exigences manquantes
  • Produire des solutions de référence avec des calculs reproductibles, des résultats de simulation et des hypothèses documentées
  • Vérifier l’exactitude technique et l’exhaustivité des conceptions et analyses générées par l’IA
  • Collaborer avec des spécialistes techniques pour définir des exercices reproductibles et des critères d’évaluation objectifs
  • Concevoir des défis d’ingénierie réalistes pour des agents d’IA avancés
  • Développer et valider des données d’entraînement et d’évaluation de haute qualité pour des modèles d’IA de pointe

Exigences

  • Diplôme de premier cycle ou supérieur en génie électrique, en génie électronique ou dans un domaine étroitement lié
  • Expérience professionnelle substantielle en systèmes électriques, développement électronique ou conception de circuits
  • Solide maîtrise de la théorie des circuits, des composants électroniques et des principes du génie électrique
  • Expérience des outils de conception ou de simulation de circuits tels que KiCad, Altium Designer, LTspice, Multisim ou OrCAD
  • Capacité à lire des schémas électriques, des fiches techniques, des routages de PCB et des exigences techniques
  • Expérience dans la réalisation de calculs électriques et la vérification du comportement des circuits
  • Solides compétences en résolution de problèmes techniques et grand souci du détail
  • Capacité à documenter les décisions d’ingénierie et à expliquer clairement les concepts techniques
  • Bonne maîtrise de l’anglais écrit
  • Un master ou un doctorat en génie électrique ou dans une discipline connexe constitue un atout
  • Une expérience en fabrication de PCB, en essais et en vérification de conception constitue un atout
  • Une connaissance des systèmes embarqués, des microcontrôleurs ou de l’électronique numérique constitue un atout
  • Une expérience en traitement du signal, en électronique de puissance ou en systèmes de commande constitue un atout
  • Une connaissance de MATLAB, de Python ou de l’automatisation en génie électrique constitue un atout
  • Une expérience dans la création d’évaluations techniques ou l’examen de résultats d’ingénierie générés par l’IA constitue un atout

Avantages

  • Rémunération de 30 à 60 $US de l’heure
  • Contrat à temps partiel
  • 20 heures par semaine
  • Projet de deux mois, avec possibilité de prolongation
  • Début immédiat

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