Anyone AI
Anyone AI
11 – 50 Çalışanlar
Eğitimİşe AlımYapay zekâ
Anyone AI, Latin Amerika odaklı bir eğitim ve yetenek platformudur. Yazılım mühendislerinin yapay zekâ ve makine öğrenimi alanlarında kariyer geliştirmesine yardımcı olur. Uzaktan yürütülen mentor destekli programları, Makine Öğrenimi Geliştiricisi programı gibi teknik eğitimleri; özgeçmiş ve LinkedIn danışmanlığı, mülakat koçluğu ve İngilizce pratiği gibi kariyer hazırlıklarıyla birleştirir. Şirket ayrıca eğitim verdiği topluluğu yapay zekâ uzmanları arayan işverenlerle buluşturan bir yetenek pazaryeri işletir ve gelir paylaşımı ödemeleri ile işveren ortaklıklarını içeren, işe yerleştirme odaklı bir model sunar.

Elektrik Mühendisi – Yapay Zekâ Eğitimi ve Değerlendirmesi

Anyone AI için devre, PCB ve simülasyon görevlerinin yanı sıra referans çözümler ve değerlendirme ölçütleri oluşturun. Gerçekçi elektrik mühendisliği problemleriyle en gelişmiş yapay zekâ modellerinin değerlendirilmesine katkıda bulunun.

Açıklama

  • Elektronik geliştirme, devre analizi ve elektrik sistemleri tasarımı alanlarında uygulamalı görevler tasarlayın
  • Elektrik şemaları, devre diyagramları, PCB yerleşimleri ve teknik şartnameler oluşturup inceleyin
  • Analog ve dijital devre tasarımı, bileşen seçimi ve elektrik sistemlerinin optimizasyonunu kapsayan görevler geliştirin
  • Gerilim, akım, güç, empedans ve sinyal davranışına ilişkin hesaplamaları hazırlayıp doğrulayın
  • Devre simülasyon araçlarıyla sistem performansını analiz edin ve olası tasarım sorunlarını belirleyin
  • PCB bağlantılarını, bileşen yerleşimini, elektriksel kısıtları ve üretilebilirliği değerlendirin
  • Hatalı bileşen özelliklerini, devre arızalarını, tasarım tutarsızlıklarını ve eksik gereksinimleri bulun
  • Tekrarlanabilir hesaplamalar, simülasyon sonuçları ve belgelenmiş varsayımlar içeren referans çözümler hazırlayın
  • Yapay zekâ tarafından oluşturulan tasarım ve analizlerin teknik doğruluğunu ve eksiksizliğini denetleyin
  • Teknik katkı sağlayan kişilerle çalışarak tekrarlanabilir görevler ve nesnel değerlendirme ölçütleri tanımlayın
  • Gelişmiş yapay zekâ ajanları için gerçekçi mühendislik problemleri tasarlayın
  • En ileri yapay zekâ modelleri için yüksek kaliteli eğitim ve değerlendirme verileri geliştirip doğrulayın

Gereksinimler

  • Elektrik Mühendisliği, Elektronik Mühendisliği veya yakından ilişkili bir alanda lisans ya da daha üst düzey diploma
  • Elektrik sistemleri, elektronik geliştirme veya devre tasarımı alanında kapsamlı mesleki deneyim
  • Devre teorisi, elektronik bileşenler ve elektrik mühendisliği ilkelerine güçlü hâkimiyet
  • KiCad, Altium Designer, LTspice, Multisim veya OrCAD gibi devre tasarım ya da simülasyon araçlarıyla deneyim
  • Elektrik şemalarını, veri sayfalarını, PCB yerleşimlerini ve teknik gereksinimleri okuyabilme
  • Elektrik hesaplamaları yapma ve devre davranışını doğrulama deneyimi
  • Güçlü teknik problem çözme becerisi ve ayrıntılara dikkat
  • Mühendislik kararlarını belgeleme ve teknik kavramları açıkça anlatma becerisi
  • Yazılı İngilizce iletişim becerisi
  • Elektrik Mühendisliği veya ilgili bir disiplinde yüksek lisans ya da doktora tercih sebebidir
  • PCB üretimi, test ve tasarım doğrulama deneyimi tercih sebebidir
  • Gömülü sistemler, mikrodenetleyiciler veya dijital elektronik bilgisi tercih sebebidir
  • Sinyal işleme, güç elektroniği veya kontrol sistemleri deneyimi tercih sebebidir
  • MATLAB, Python veya elektrik mühendisliği otomasyonu bilgisi tercih sebebidir
  • Teknik değerlendirmeler hazırlama ya da yapay zekâ tarafından üretilen mühendislik çıktılarını inceleme deneyimi tercih sebebidir

Yan Haklar

  • Saat başına 30–60 ABD doları kazanç
  • Sözleşmeli, yarı zamanlı çalışma düzeni
  • Haftada 20 saat
  • Uzatılma olasılığı bulunan iki aylık proje
  • Hemen başlayabilme