資深人工智慧工程師，代理型人工智慧平台——美國運通，班加羅爾混合辦公
負責美國運通服務平台生產級代理型人工智慧系統的設計與交付。全面負責編排、LLM基礎設施、評估、安全性與企業架構。
說明
- 制定代理型人工智慧計畫的技術方向，塑造架構模式、自主邊界與系統設計。
- 設計、建置並營運支援多項產品的生產級代理型人工智慧系統。
- 負責並推進代理框架、編排、規劃、工具使用、記憶、RAG、LLM基礎設施、推論、模型閘道、評估、可觀測性與安全工具。
- 主持技術評審，並在自主性、安全性、可靠性、可擴充性與成本之間做出明智取捨。
- 跨團隊合作，推動複雜的跨職能代理型人工智慧計畫從概念走向生產環境。
- 評估新興模型、方法與代理模式，並將其轉化為適用於企業的改進方案。
- 指導資深工程師，提升代理型人工智慧開發的工程標準。
- 設計並監督跨平台協作，以支援可擴充性、韌性及對全球標準的遵循。
- 開發概念驗證，測試新技術、資料庫與應用程式基礎設施。
- 探索適用於低延遲分散式系統的創新技術與開源產品。
- 培養創新與實驗文化。
- 為全球產品團隊與區域利害關係人提供技術顧問服務，支援安全的產品發布。
- 與風險、法規遵循及網路安全團隊合作，以滿足監管與安全要求。
- 與同儕、首席工程師及首席架構師合作，將新技術與交付實務應用於可擴充的軟體解決方案。
職位要求
- 具備在專注於代理型人工智慧的現代企業級工程環境中工作的經驗。
- 熟悉Python、Go與TypeScript。
- 具備REST、gRPC以及可能的tRPC使用經驗。
- 具備AWS和／或GCP及Kubernetes使用經驗。
- 具備設計事件驅動分散式架構的經驗，包括Kafka。
- 具備使用LangGraph、LangChain和Airflow等編排工具的經驗。
- 具備將商業與開源LLM整合至代理型工作流程的經驗。
- 具備LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel或CrewAI使用經驗，並能合理判斷何時採用框架、何時使用較輕量的基礎元件。
- 具備PyTorch與Hugging Face生態系經驗，包括嵌入、微調與推論工具；接觸過一些TensorFlow。
- 熟悉使用Pydantic與Zod進行結構定義、驗證及狀態管理的良好實務。
- 擁有電腦科學或資訊系統學位，或具備同等資格及至少8年專業經驗。
- 具備使用生成式人工智慧與現代技術堆疊開發智慧解決方案的經驗。
- 具備建置與交付大型企業系統或產品的經驗。
- 具備出色的書面與口語溝通能力，包括向高階主管簡報。
- 能夠與多個職能及業務線的技術與業務領導者協作並發揮影響力。
- 具備卓越的領導能力，能夠激勵並支援多元化的內外部人才。
福利待遇
- 具競爭力的基本薪資。
- 獎金激勵。
- 提供財務福祉與退休支援。
- 完整的醫療、牙科、視力、人壽保險及失能保障，視所在地而定。
- 彈性的工作安排，包括依職務與業務需求提供混合辦公、現場辦公或虛擬辦公選項。
- 優渥的帶薪育兒假，視所在地而定。
- 可免費使用由護理師與醫師提供服務的全球現場健康中心，視所在地而定。
- 透過Healthy Minds計畫提供免費且保密的諮詢服務。
- 職涯發展與培訓機會。
