American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi, Ajan Tabanlı Yapay Zeka Platformu — American Express, Bengaluru Hibrit
American Express hizmet platformları için üretim ortamına hazır ajan tabanlı yapay zeka sistemlerinin tasarımına ve sunumuna liderlik edin. Orkestrasyon, LLM altyapısı, değerlendirme, güvenlik ve kurumsal mimarinin sorumluluğunu üstlenin.
Açıklama
- Ajan tabanlı yapay zeka programları için teknik yön belirleyerek mimari kalıpları, özerklik sınırlarını ve sistem tasarımını şekillendirin.
- Birden fazla ürünü destekleyen üretim ortamındaki ajan tabanlı yapay zeka sistemlerini tasarlayın, geliştirin ve işletin.
- Ajan çerçevelerinin, orkestrasyonun, planlamanın, araç kullanımının, belleğin, RAG'in, LLM altyapısının, çıkarımın, model ağ geçitlerinin, değerlendirme, gözlemlenebilirlik ve güvenlik araçlarının sorumluluğunu üstlenin ve bunları geliştirin.
- Özerklik, güvenlik, güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve maliyet arasında bilinçli dengeler kurarak teknik incelemelere liderlik edin.
- Karmaşık ve işlevler arası ajan tabanlı yapay zeka girişimlerini kavramdan üretime taşımak için ekipler arasında iş birliği yapın.
- Yeni ortaya çıkan modelleri, yöntemleri ve ajan tabanlı kalıpları değerlendirin ve bunları kurumsal kullanıma hazır iyileştirmelere dönüştürün.
- Kıdemli mühendislerin gelişimine destek olun ve ajan tabanlı yapay zeka geliştirme standartlarını güçlendirin.
- Ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve küresel standartlara uyumu desteklemek için platformlar arası koordinasyonu tasarlayın ve denetleyin.
- Yeni teknolojileri, veritabanlarını ve uygulama altyapısını test etmek için kavram kanıtları geliştirin.
- Düşük gecikmeli dağıtık sistemler için yenilikçi teknolojileri ve açık kaynaklı ürünleri araştırın.
- Yenilik ve deneme kültürünü teşvik edin.
- Güvenli ürün kullanıma sunumlarını destekleyen küresel ürün ekiplerine ve bölgesel paydaşlara teknik danışmanlık sağlayın.
- Düzenleyici ve güvenlik gerekliliklerini karşılamak için risk, uyum ve siber güvenlik ekipleriyle çalışın.
- Ölçeklenebilir yazılım çözümlerine yeni teknolojileri ve teslimat uygulamalarını uyarlamak için ekip arkadaşları, Başmühendisler ve Başmimarlarla iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Ajan tabanlı yapay zekaya odaklanan modern, kurumsal ölçekli mühendislik ortamlarında çalışma deneyimi.
- Python, Go ve TypeScript konusunda yetkinlik.
- REST, gRPC ve muhtemelen tRPC deneyimi.
- AWS ve/veya GCP ile Kubernetes deneyimi.
- Kafka dahil olay odaklı dağıtık mimariler tasarlama deneyimi.
- LangGraph, LangChain ve Airflow gibi orkestrasyon araçlarıyla deneyim.
- Ticari ve açık kaynaklı LLM'leri ajan tabanlı iş akışlarına entegre etme deneyimi.
- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel veya CrewAI deneyimi ve çerçevelerin ne zaman, daha yalın yapı taşlarının ne zaman kullanılacağı konusunda sağduyulu karar verme becerisi.
- PyTorch ve Hugging Face ekosistemiyle; gömme, ince ayar ve çıkarım araçları dahil deneyim; bir miktar TensorFlow bilgisi.
- Pydantic ve Zod kullanarak şema tanımlama, doğrulama ve durum yönetimi konusunda güçlü uygulamalar.
- Bilgisayar Bilimleri veya Bilgi Sistemleri diploması ya da en az 8 yıllık profesyonel deneyimle eşdeğer nitelikler.
- GenAI ve modern teknoloji yığınlarıyla akıllı çözümler geliştirme deneyimi.
- Büyük ölçekli kurumsal sistemler veya ürünler geliştirme ve teslim etme deneyimi.
- Üst düzey yönetime sunum yapmayı da içeren mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- Birden fazla işlev ve iş kolundaki teknoloji ve iş liderleriyle iş birliği yapma ve onları etkileme becerisi.
- Çeşitli iç ve dış yetenekleri motive etme ve destekleme becerisine sahip olağanüstü liderlik yetenekleri.
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş.
- Prim teşvikleri.
- Finansal refah ve emeklilik desteği.
- Konuma bağlı olarak kapsamlı sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet kapsamı.
- Rol ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak hibrit, ofisten veya sanal çalışma seçeneklerini içeren esnek çalışma düzenlemeleri.
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni.
- Konuma bağlı olarak hemşireler ve doktorlar tarafından hizmet verilen küresel ofis içi sağlık merkezlerine ücretsiz erişim.
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık.
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları.