American Express
American Express
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.

Ingegnere AI principale, piattaforma di AI agentica — American Express, Bengaluru ibrido

Guida la progettazione e la distribuzione di sistemi di AI agentica pronti per la produzione per le piattaforme di assistenza di American Express. Assumi la responsabilità di orchestrazione, infrastruttura LLM, valutazione, sicurezza e architettura aziendale.

Descrizione

  • Definisci la direzione tecnica dei programmi di AI agentica, delineando modelli architetturali, limiti di autonomia e progettazione dei sistemi.
  • Progetta, sviluppa e gestisci sistemi di AI agentica in produzione a supporto di più prodotti.
  • Gestisci e fai evolvere framework per agenti, orchestrazione, pianificazione, uso degli strumenti, memoria, RAG, infrastruttura LLM, inferenza, gateway per modelli, valutazione, osservabilità e strumenti di sicurezza.
  • Guida le revisioni tecniche e prendi decisioni ponderate su autonomia, sicurezza, affidabilità, scalabilità e costi.
  • Collabora tra i team per portare iniziative complesse e interfunzionali di AI agentica dal concept alla produzione.
  • Valuta modelli, metodi e schemi agentici emergenti e trasformali in miglioramenti pronti per l’azienda.
  • Fai da mentore agli ingegneri senior e rafforza gli standard ingegneristici per lo sviluppo dell’AI agentica.
  • Progetta e supervisiona il coordinamento tra le piattaforme per supportare scalabilità, resilienza e conformità agli standard globali.
  • Sviluppa proof of concept per testare nuove tecnologie, database e infrastrutture applicative.
  • Esplora tecnologie innovative e prodotti open source per sistemi distribuiti a bassa latenza.
  • Promuovi una cultura dell’innovazione e della sperimentazione.
  • Fornisci consulenza tecnica ai team di prodotto globali e agli stakeholder regionali a supporto di lanci sicuri dei prodotti.
  • Collabora con i team di rischio, conformità e cybersicurezza per soddisfare i requisiti normativi e di sicurezza.
  • Collabora con colleghi, Principal Engineer e Principal Architect per applicare nuove tecnologie e pratiche di delivery a soluzioni software scalabili.

Requisiti

  • Esperienza in moderni ambienti di ingegneria su scala aziendale, con focus sull’AI agentica.
  • Padronanza di Python, Go e TypeScript.
  • Esperienza con REST, gRPC ed eventualmente tRPC.
  • Esperienza con AWS e/o GCP e Kubernetes.
  • Esperienza nella progettazione di architetture distribuite basate su eventi, incluso Kafka.
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione come LangGraph, LangChain e Airflow.
  • Esperienza nell’integrazione di LLM commerciali e open source nei flussi di lavoro agentici.
  • Esperienza con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o CrewAI, con buon giudizio nello stabilire quando usare framework anziché primitive più leggere.
  • Esperienza con PyTorch e l’ecosistema Hugging Face, inclusi embeddings, fine-tuning e strumenti di inferenza; una certa esperienza con TensorFlow.
  • Solide pratiche di definizione e validazione degli schemi e di gestione dello stato mediante Pydantic e Zod.
  • Laurea in Informatica o Sistemi Informativi, oppure qualifiche equivalenti con almeno 8 anni di esperienza professionale.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni intelligenti con GenAI e stack tecnologici moderni.
  • Esperienza nella realizzazione e nella distribuzione di sistemi o prodotti aziendali su larga scala.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, incluse presentazioni alla dirigenza senior.
  • Capacità di collaborare con e influenzare leader tecnologici e aziendali di diverse funzioni e linee di business.
  • Eccezionali capacità di leadership, con la capacità di ispirare e supportare talenti interni ed esterni diversificati.

Benefit

  • Stipendio base competitivo.
  • Incentivi sotto forma di bonus.
  • Supporto per il benessere finanziario e la pensione.
  • Copertura completa per assistenza medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e invalidità, a seconda della sede.
  • Modalità di lavoro flessibili, comprese opzioni ibride, in presenza o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
  • Generoso congedo parentale retribuito, a seconda della sede.
  • Accesso gratuito ai centri benessere globali in sede, con infermieri e medici, a seconda della sede.
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione.