American Express
American Express
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Leitender KI-Ingenieur, agentische KI-Plattform – American Express, Bengaluru hybrid

Leiten Sie die Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer agentischer KI-Systeme für die Servicing-Plattformen von American Express. Übernehmen Sie die Verantwortung für Orchestrierung, LLM-Infrastruktur, Evaluierung, Sicherheit und Unternehmensarchitektur.

Beschreibung

  • Geben Sie die technische Richtung für Programme im Bereich agentischer KI vor und gestalten Sie Architekturmuster, Autonomiegrenzen und Systemdesign.
  • Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie produktive agentische KI-Systeme zur Unterstützung mehrerer Produkte.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für Agenten-Frameworks, Orchestrierung, Planung, Tool-Nutzung, Speicher, RAG, LLM-Infrastruktur, Inferenz, Modell-Gateways, Evaluierung, Beobachtbarkeit und Sicherheitstools und entwickeln Sie diese weiter.
  • Leiten Sie technische Prüfungen und treffen Sie fundierte Abwägungen zwischen Autonomie, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosten.
  • Arbeiten Sie teamübergreifend zusammen, um komplexe, funktionsübergreifende Initiativen im Bereich agentischer KI vom Konzept bis zur Produktion voranzubringen.
  • Bewerten Sie aufkommende Modelle, Methoden und agentische Muster und überführen Sie sie in unternehmensgerechte Verbesserungen.
  • Betreuen Sie erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure und stärken Sie die Entwicklungsstandards für agentische KI.
  • Konzipieren und überwachen Sie die Koordination zwischen Plattformen, um Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und die Einhaltung globaler Standards zu gewährleisten.
  • Entwickeln Sie Proofs of Concept, um neue Technologien, Datenbanken und Anwendungsinfrastrukturen zu testen.
  • Erkunden Sie innovative Technologien und Open-Source-Produkte für verteilte Systeme mit niedriger Latenz.
  • Fördern Sie eine Kultur der Innovation und des Experimentierens.
  • Bieten Sie globalen Produktteams und regionalen Stakeholdern technische Beratung zur Unterstützung sicherer Produkteinführungen.
  • Arbeiten Sie mit Risiko-, Compliance- und Cybersicherheitsteams zusammen, um regulatorische und sicherheitstechnische Anforderungen zu erfüllen.
  • Arbeiten Sie mit Kolleginnen und Kollegen, Principal Engineers und Principal Architects zusammen, um neue Technologien und Bereitstellungsmethoden auf skalierbare Softwarelösungen anzuwenden.

Anforderungen

  • Erfahrung in modernen Engineering-Umgebungen auf Unternehmensebene mit Schwerpunkt auf agentischer KI.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Go und TypeScript.
  • Erfahrung mit REST, gRPC und gegebenenfalls tRPC.
  • Erfahrung mit AWS und/oder GCP sowie Kubernetes.
  • Erfahrung im Entwurf ereignisgesteuerter verteilter Architekturen, einschließlich Kafka.
  • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie LangGraph, LangChain und Airflow.
  • Erfahrung bei der Integration kommerzieller und Open-Source-LLMs in agentische Workflows.
  • Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder CrewAI sowie ein gutes Urteilsvermögen bei der Entscheidung zwischen Frameworks und leichteren Grundbausteinen.
  • Erfahrung mit PyTorch und dem Hugging-Face-Ökosystem, einschließlich Embeddings, Fine-Tuning und Inferenztools; Kenntnisse in TensorFlow sind von Vorteil.
  • Fundierte Praxis in der Definition und Validierung von Schemata sowie im Zustandsmanagement mit Pydantic und Zod.
  • Abschluss in Informatik oder Informationssystemen oder gleichwertige Qualifikationen mit mindestens 8 Jahren Berufserfahrung.
  • Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungen mit GenAI und modernen Technologiestacks.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Unternehmenssysteme oder Produkte.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Präsentation vor Führungskräften.
  • Fähigkeit, mit Technologie- und Geschäftsführungskräften aus mehreren Funktionen und Geschäftsbereichen zusammenzuarbeiten und sie zu überzeugen.
  • Hervorragende Führungskompetenzen mit der Fähigkeit, vielfältige interne und externe Talente zu inspirieren und zu unterstützen.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Bonuszahlungen.
  • Unterstützung bei finanzieller Absicherung und Altersvorsorge.
  • Umfassende Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, abhängig vom Standort.
  • Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich hybrider, vor Ort stattfindender oder virtueller Optionen, abhängig von der Rolle und den geschäftlichen Anforderungen.
  • Großzügiger bezahlter Elternurlaub, abhängig vom Standort.
  • Kostenloser Zugang zu globalen Wellnesszentren vor Ort mit Pflegepersonal und Ärzten, abhängig vom Standort.
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung über das Healthy-Minds-Programm.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

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