Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Vezető AI-mérnök, ügynökalapú AI-platforma — American Express, Bengaluru, hibrid
Vezesse az American Express kiszolgáló platformjaihoz készülő, éles használatra alkalmas ügynökalapú AI-rendszerek tervezését és megvalósítását. Feleljen a vezénylésért, az LLM-infrastruktúráért, az értékelésért, a biztonságért és a vállalati architektúráért.
Leírás
- Határozza meg az ügynökalapú AI-programok technikai irányát, alakítsa az architekturális mintákat, az autonómia határait és a rendszertervezést.
- Tervezzen, építsen és üzemeltessen több terméket támogató, éles használatú ügynökalapú AI-rendszereket.
- Legyen felelős az ügynöki keretrendszerekért, a vezénylésért, a tervezésért, az eszközhasználatért, a memóriáért, a RAG-ért, az LLM-infrastruktúráért, az inferenciáért, a modellátjárókért, az értékelési, megfigyelhetőségi és biztonsági eszközökért, és fejlessze ezeket.
- Vezessen technikai felülvizsgálatokat, és hozzon megalapozott döntéseket az autonómia, a biztonság, a megbízhatóság, a skálázhatóság és a költség között.
- Működjön együtt a csapatokkal, hogy az összetett, több szakterületet érintő ügynökalapú AI-kezdeményezéseket az elképzeléstől az éles működésig eljuttassa.
- Értékelje a feltörekvő modelleket, módszereket és ügynökalapú mintákat, és alakítsa őket vállalati szinten használható fejlesztésekké.
- Mentorálja a tapasztalt mérnököket, és erősítse az ügynökalapú AI-fejlesztés mérnöki szabványait.
- Tervezze meg és felügyelje a platformok közötti koordinációt a skálázhatóság, a reziliencia és a globális szabványoknak való megfelelés támogatására.
- Készítsen koncepcióbizonyító prototípusokat új technológiák, adatbázisok és alkalmazásinfrastruktúra tesztelésére.
- Vizsgálja az innovatív technológiákat és a nyílt forráskódú termékeket kis késleltetésű elosztott rendszerekhez.
- Erősítse az innováció és a kísérletezés kultúráját.
- Nyújtson technikai tanácsadást a biztonságos termékbevezetésekben részt vevő globális termékcsapatoknak és regionális érintetteknek.
- Dolgozzon együtt a kockázatkezelési, megfelelőségi és kiberbiztonsági csapatokkal a szabályozási és biztonsági követelmények teljesítése érdekében.
- Működjön együtt kollégáival, vezető mérnökeivel és vezető építészeivel, hogy új technológiákat és szállítási gyakorlatokat alkalmazzon skálázható szoftveres megoldásokban.
Követelmények
- Modern, vállalati léptékű, ügynökalapú AI-ra összpontosító mérnöki környezetben szerzett tapasztalat.
- Python, Go és TypeScript ismerete.
- REST-, gRPC- és esetleg tRPC-tapasztalat.
- AWS- és/vagy GCP-, valamint Kubernetes-tapasztalat.
- Eseményvezérelt elosztott architektúrák, köztük Kafka-alapú megoldások tervezésében szerzett tapasztalat.
- Orkesztrációs eszközökkel, például LangGraph, LangChain és Airflow használatával szerzett tapasztalat.
- Kereskedelmi és nyílt forráskódú LLM-ek ügynökalapú munkafolyamatokba integrálásában szerzett tapasztalat.
- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel vagy CrewAI tapasztalat, valamint jó ítélőképesség annak eldöntésében, mikor használjon keretrendszert és mikor könnyebb primitíveket.
- PyTorch- és Hugging Face-ökoszisztémában szerzett tapasztalat, beleértve a beágyazásokat, a finomhangolást és az inferenciaeszközöket; némi TensorFlow-ismeret.
- Erős gyakorlat a sémadefiníció, az érvényesítés és az állapotkezelés terén Pydantic és Zod használatával.
- Számítástechnikai vagy információs rendszerek területén szerzett diploma, vagy legalább 8 év szakmai tapasztalattal egyenértékű képesítés.
- Generatív AI-val és modern technológiai stackekkel készített intelligens megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat.
- Nagy léptékű vállalati rendszerek vagy termékek fejlesztésében és szállításában szerzett tapasztalat.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, beleértve a felsővezetés előtti prezentációt.
- Képesség a több funkciót és üzletágat képviselő technológiai és üzleti vezetőkkel való együttműködésre és befolyásolásukra.
- Kiemelkedő vezetői készségek, valamint sokszínű belső és külső tehetségek inspirálásának és támogatásának képessége.
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés.
- Bónuszösztönzők.
- A pénzügyi jóllét és a nyugdíj támogatása.
- A munkavégzés helyétől függően átfogó egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítási fedezet.
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, beleértve a hibrid, irodai vagy virtuális munkát a szerepkörtől és az üzleti igényektől függően.
- A munkavégzés helyétől függően bőkezű fizetett szülői szabadság.
- A munkavégzés helyétől függően ingyenes hozzáférés globális, helyszíni wellnessközpontokhoz, ahol ápolók és orvosok dolgoznak.
- Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.