American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
Ведущий инженер по ИИ, платформа агентного ИИ — American Express, Бангалор, гибридный формат
Руководите проектированием и поставкой готовых к эксплуатации агентных ИИ-систем для сервисных платформ American Express. Отвечайте за оркестрацию, инфраструктуру LLM, оценку, безопасность и корпоративную архитектуру.
Описание
- Определять техническое направление программ агентного ИИ, формируя архитектурные шаблоны, границы автономности и дизайн систем.
- Проектировать, создавать и эксплуатировать производственные агентные ИИ-системы для поддержки нескольких продуктов.
- Отвечать за развитие агентных фреймворков, оркестрации, планирования, использования инструментов, памяти, RAG, инфраструктуры LLM, инференса, шлюзов моделей, оценки, наблюдаемости и инструментов безопасности.
- Руководить техническими проверками и принимать обоснованные решения о компромиссах между автономностью, безопасностью, надежностью, масштабируемостью и стоимостью.
- Взаимодействовать с командами, чтобы проводить сложные межфункциональные инициативы в области агентного ИИ от концепции до промышленной эксплуатации.
- Оценивать новые модели, методы и агентные подходы и превращать их в улучшения, готовые для предприятия.
- Наставлять старших инженеров и повышать инженерные стандарты разработки агентного ИИ.
- Проектировать и контролировать координацию между платформами для обеспечения масштабируемости, устойчивости и соответствия глобальным стандартам.
- Разрабатывать прототипы для проверки новых технологий, баз данных и прикладной инфраструктуры.
- Исследовать инновационные технологии и продукты с открытым исходным кодом для распределенных систем с низкой задержкой.
- Формировать культуру инноваций и экспериментов.
- Оказывать технические консультации глобальным продуктовым командам и региональным заинтересованным сторонам, поддерживая безопасный запуск продуктов.
- Работать с командами по управлению рисками, соблюдению требований и кибербезопасности для выполнения нормативных и требований безопасности.
- Сотрудничать с коллегами, ведущими инженерами и ведущими архитекторами, применяя новые технологии и практики поставки для создания масштабируемых программных решений.
Требования
- Опыт работы в современных инженерных средах корпоративного масштаба, ориентированных на агентный ИИ.
- Знание Python, Go и TypeScript.
- Опыт работы с REST, gRPC и, возможно, tRPC.
- Опыт работы с AWS и/или GCP и Kubernetes.
- Опыт проектирования событийно-ориентированных распределенных архитектур, включая Kafka.
- Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как LangGraph, LangChain и Airflow.
- Опыт интеграции коммерческих и открытых LLM в агентные рабочие процессы.
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или CrewAI, а также обоснованное понимание, когда использовать фреймворки, а когда — более легковесные примитивы.
- Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face, включая инструменты для эмбеддингов, дообучения и инференса; некоторое знакомство с TensorFlow.
- Сильные практики определения схем, валидации и управления состоянием с использованием Pydantic и Zod.
- Высшее образование в области компьютерных наук или информационных систем либо эквивалентная квалификация и не менее 8 лет профессионального опыта.
- Опыт разработки интеллектуальных решений с использованием GenAI и современных технологических стеков.
- Опыт создания и поставки корпоративных систем или продуктов крупного масштаба.
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая презентации для высшего руководства.
- Умение сотрудничать с технологическими и бизнес-лидерами разных функций и направлений и влиять на них.
- Исключительные лидерские навыки и способность вдохновлять и поддерживать разнообразных внутренних и внешних специалистов.
Преимущества
- Конкурентная базовая заработная плата.
- Бонусные выплаты.
- Поддержка финансового благополучия и пенсионных накоплений.
- Комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и страхование от нетрудоспособности в зависимости от местоположения.
- Гибкий формат работы, включая гибридный, офисный или удаленный варианты в зависимости от роли и потребностей бизнеса.
- Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком в зависимости от местоположения.
- Бесплатный доступ к глобальным оздоровительным центрам на территории офисов, где работают медсестры и врачи, в зависимости от местоположения.
- Бесплатные конфиденциальные консультации в рамках программы Healthy Minds.
- Возможности карьерного развития и обучения.