
American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Staff AI-ingeniør, agentisk AI-plattform — American Express, Bengaluru hybrid
Led design og leveranse av produksjonsklare agentiske AI-systemer for American Express' serviceplattformer. Ha ansvar for orkestrering, LLM-infrastruktur, evaluering, sikkerhet og virksomhetsarkitektur.
Beskrivelse
- Sett den tekniske retningen for agentiske AI-programmer ved å forme arkitekturmønstre, autonomigrenser og systemdesign.
- Design, bygg og drift produksjonsklare agentiske AI-systemer som støtter flere produkter.
- Ha ansvar for og videreutvikle agentrammeverk, orkestrering, planlegging, verktøybruk, minne, RAG, LLM-infrastruktur, inferens, model gateways, evaluering, observerbarhet og sikkerhetsverktøy.
- Led tekniske gjennomganger og gjør veloverveide avveininger mellom autonomi, sikkerhet, pålitelighet, skalerbarhet og kostnad.
- Samarbeid på tvers av team for å ta komplekse, tverrfunksjonelle initiativer innen agentisk AI fra idé til produksjon.
- Vurder nye modeller, metoder og agentiske mønstre, og omsett dem til forbedringer som er klare for virksomhetsbruk.
- Vær mentor for senioringeniører og styrk tekniske standarder for utvikling av agentisk AI.
- Utform og overvåk koordinering på tvers av plattformer for å støtte skalerbarhet, robusthet og samsvar med globale standarder.
- Utvikle proof of concept-løsninger for å teste ny teknologi, databaser og applikasjonsinfrastruktur.
- Utforsk innovativ teknologi og produkter med åpen kildekode for distribuerte systemer med lav forsinkelse.
- Frem en kultur for innovasjon og eksperimentering.
- Gi teknisk rådgivning til globale produktteam og regionale interessenter som støtter sikre produktlanseringer.
- Samarbeid med risiko-, compliance- og cybersikkerhetsteam for å oppfylle regulatoriske krav og sikkerhetskrav.
- Samarbeid med kolleger, Principal Engineers og Principal Architects om å ta i bruk ny teknologi og nye leveransemetoder i skalerbare programvareløsninger.
Krav
- Erfaring fra moderne teknologimiljøer på virksomhetsnivå med fokus på agentisk AI.
- Gode ferdigheter i Python, Go og TypeScript.
- Erfaring med REST, gRPC og eventuelt tRPC.
- Erfaring med AWS og/eller GCP samt Kubernetes.
- Erfaring med å designe hendelsesdrevne distribuerte arkitekturer, inkludert Kafka.
- Erfaring med orkestreringsverktøy som LangGraph, LangChain og Airflow.
- Erfaring med å integrere kommersielle LLM-er og LLM-er med åpen kildekode i agentiske arbeidsflyter.
- Erfaring med LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel eller CrewAI, samt godt skjønn når det gjelder når rammeverk bør brukes fremfor enklere primitiver.
- Erfaring med PyTorch og Hugging Face-økosystemet, inkludert verktøy for embedding-er, finjustering og inferens; noe erfaring med TensorFlow.
- Sterk praksis for skjemadefinisjon, validering og tilstandshåndtering ved bruk av Pydantic og Zod.
- Grad i datavitenskap eller informasjonssystemer, eller tilsvarende kvalifikasjoner med minst 8 års yrkeserfaring.
- Erfaring med å utvikle intelligente løsninger med GenAI og moderne teknologistakker.
- Erfaring med å bygge og levere storskala virksomhetssystemer eller produkter.
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert presentasjoner for seniorledere.
- Evne til å samarbeide med og påvirke teknologi- og forretningsledere på tvers av flere funksjoner og forretningsområder.
- Svært gode lederegenskaper, med evne til å inspirere og støtte et mangfoldig internt og eksternt talentmiljø.
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn.
- Bonusordninger.
- Støtte til økonomisk trygghet og pensjon.
- Omfattende dekning av helse-, tann-, syns-, livs- og uføreforsikring, avhengig av lokasjon.
- Fleksible arbeidsordninger, inkludert hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelle alternativer basert på rollen og virksomhetens behov.
- God betalt foreldrepermisjon, avhengig av lokasjon.
- Gratis tilgang til globale velværesentre på arbeidsplassen, bemannet av sykepleiere og leger, avhengig av lokasjon.
- Gratis og konfidensiell rådgivning gjennom programmet Healthy Minds.
- Muligheter for karriereutvikling og opplæring.