American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Główny inżynier AI, platforma agentowej AI — American Express, Bengaluru, praca hybrydowa
Kieruj projektowaniem i dostarczaniem produkcyjnych systemów agentowej AI dla platform obsługowych American Express. Odpowiadaj za orkiestrację, infrastrukturę LLM, ewaluację, bezpieczeństwo i architekturę korporacyjną.
Opis
- Wyznaczać kierunek techniczny programów agentowej AI, kształtując wzorce architektoniczne, granice autonomii i projekt systemów.
- Projektować, tworzyć i obsługiwać produkcyjne systemy agentowej AI wspierające wiele produktów.
- Odpowiadać za rozwój frameworków agentowych, orkiestrację, planowanie, użycie narzędzi, pamięć, RAG, infrastrukturę LLM, wnioskowanie, bramy modeli, ewaluację, obserwowalność i narzędzia bezpieczeństwa.
- Prowadzić przeglądy techniczne i podejmować świadome decyzje dotyczące kompromisów między autonomią, bezpieczeństwem, niezawodnością, skalowalnością i kosztami.
- Współpracować między zespołami, aby prowadzić złożone, wielofunkcyjne inicjatywy agentowej AI od koncepcji do produkcji.
- Oceniać nowe modele, metody i wzorce agentowe oraz przekuwać je w usprawnienia gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwie.
- Mentorować starszych inżynierów i wzmacniać standardy inżynieryjne tworzenia agentowej AI.
- Projektować i nadzorować koordynację między platformami, aby wspierać skalowalność, odporność i zgodność z globalnymi standardami.
- Tworzyć proof of concept do testowania nowych technologii, baz danych i infrastruktury aplikacyjnej.
- Badać innowacyjne technologie i produkty open source dla rozproszonych systemów o niskich opóźnieniach.
- Budować kulturę innowacji i eksperymentowania.
- Doradzać technicznie globalnym zespołom produktowym i regionalnym interesariuszom, wspierając bezpieczne wdrażanie produktów.
- Współpracować z zespołami ds. ryzyka, zgodności i cyberbezpieczeństwa w celu spełnienia wymagań regulacyjnych i bezpieczeństwa.
- Współpracować z kolegami, głównymi inżynierami i głównymi architektami, stosując nowe technologie i praktyki dostarczania do tworzenia skalowalnych rozwiązań programistycznych.
Wymagania
- Doświadczenie w pracy w nowoczesnych środowiskach inżynieryjnych o skali korporacyjnej, skoncentrowanych na agentowej AI.
- Biegłość w Pythonie, Go i TypeScript.
- Doświadczenie z REST, gRPC i potencjalnie tRPC.
- Doświadczenie z AWS i/lub GCP oraz Kubernetes.
- Doświadczenie w projektowaniu rozproszonych architektur sterowanych zdarzeniami, w tym Kafka.
- Doświadczenie z narzędziami orkiestracji, takimi jak LangGraph, LangChain i Airflow.
- Doświadczenie w integrowaniu komercyjnych i open-source’owych LLM z przepływami pracy agentów.
- Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub CrewAI oraz trafna ocena, kiedy używać frameworków, a kiedy lżejszych prymitywów.
- Doświadczenie z PyTorch i ekosystemem Hugging Face, w tym narzędziami do embeddingów, dostrajania i wnioskowania; pewna znajomość TensorFlow.
- Dobre praktyki definiowania schematów, walidacji i zarządzania stanem z użyciem Pydantic i Zod.
- Dyplom z informatyki lub systemów informacyjnych albo równoważne kwalifikacje oraz co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego.
- Doświadczenie w tworzeniu inteligentnych rozwiązań z użyciem GenAI i nowoczesnych stosów technologicznych.
- Doświadczenie w budowaniu i dostarczaniu wielkoskalowych systemów lub produktów korporacyjnych.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, w tym prezentowania kadrze kierowniczej.
- Umiejętność współpracy z liderami technologicznymi i biznesowymi z wielu funkcji i linii biznesowych oraz wywierania na nich wpływu.
- Wyjątkowe umiejętności przywódcze i zdolność inspirowania oraz wspierania różnorodnych talentów wewnętrznych i zewnętrznych.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
- Premie.
- Wsparcie dobrostanu finansowego i emerytury.
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy, zależnie od lokalizacji.
- Elastyczne zasady pracy, w tym opcje hybrydowe, stacjonarne lub wirtualne, zależnie od roli i potrzeb biznesowych.
- Hojny płatny urlop rodzicielski, zależnie od lokalizacji.
- Bezpłatny dostęp do globalnych firmowych centrów wellness, w których pracują pielęgniarki i lekarze, zależnie od lokalizacji.
- Bezpłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds.
- Możliwości rozwoju kariery i szkoleń.