American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Ingeniero/a principal de IA, plataforma de IA agéntica — American Express, Bengaluru híbrido
Lidera el diseño y la entrega de sistemas de IA agéntica de nivel de producción para las plataformas de servicio de American Express. Asume la responsabilidad de la orquestación, la infraestructura de LLM, la evaluación, la seguridad y la arquitectura empresarial.
Descripción
- Define la dirección técnica de los programas de IA agéntica, estableciendo patrones de arquitectura, límites de autonomía y diseño de sistemas.
- Diseña, desarrolla y opera sistemas de IA agéntica de producción que respaldan varios productos.
- Lidera y desarrolla marcos de agentes, orquestación, planificación, uso de herramientas, memoria, RAG, infraestructura de LLM, inferencia, puertas de enlace de modelos, evaluación, observabilidad y herramientas de seguridad.
- Dirige revisiones técnicas y toma decisiones fundamentadas sobre autonomía, seguridad, fiabilidad, escalabilidad y costes.
- Colabora entre equipos para llevar iniciativas complejas y multifuncionales de IA agéntica desde el concepto hasta producción.
- Evalúa modelos, métodos y patrones agénticos emergentes y los convierte en mejoras preparadas para la empresa.
- Mentoriza a ingenieros sénior y refuerza los estándares de ingeniería para el desarrollo de IA agéntica.
- Diseña y supervisa la coordinación entre plataformas para respaldar la escalabilidad, la resiliencia y el cumplimiento de estándares globales.
- Desarrolla pruebas de concepto para evaluar nuevas tecnologías, bases de datos e infraestructura de aplicaciones.
- Explora tecnologías innovadoras y productos de código abierto para sistemas distribuidos de baja latencia.
- Fomenta una cultura de innovación y experimentación.
- Proporciona consultoría técnica a equipos de producto globales y partes interesadas regionales para respaldar lanzamientos seguros de productos.
- Trabaja con los equipos de riesgos, cumplimiento y ciberseguridad para satisfacer los requisitos normativos y de seguridad.
- Colabora con colegas, ingenieros principales y arquitectos principales para aplicar nuevas tecnologías y prácticas de entrega a soluciones de software escalables.
Requisitos
- Experiencia trabajando en entornos modernos de ingeniería a escala empresarial centrados en IA agéntica.
- Dominio de Python, Go y TypeScript.
- Experiencia con REST, gRPC y, potencialmente, tRPC.
- Experiencia con AWS y/o GCP y Kubernetes.
- Experiencia diseñando arquitecturas distribuidas basadas en eventos, incluido Kafka.
- Experiencia con herramientas de orquestación como LangGraph, LangChain y Airflow.
- Experiencia integrando LLM comerciales y de código abierto en flujos de trabajo agénticos.
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o CrewAI, con criterio sólido para decidir cuándo usar marcos frente a primitivas más ligeras.
- Experiencia con PyTorch y el ecosistema de Hugging Face, incluidos embeddings, ajuste fino y herramientas de inferencia; cierta exposición a TensorFlow.
- Prácticas sólidas de definición, validación de esquemas y gestión de estados mediante Pydantic y Zod.
- Grado en Ciencias de la Computación o Sistemas de Información, o cualificaciones equivalentes con al menos 8 años de experiencia profesional.
- Experiencia desarrollando soluciones inteligentes con GenAI y pilas tecnológicas modernas.
- Experiencia creando y entregando sistemas o productos empresariales a gran escala.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la presentación ante la alta dirección.
- Capacidad para colaborar e influir en líderes tecnológicos y empresariales de varias funciones y líneas de negocio.
- Habilidades de liderazgo excepcionales, con capacidad para inspirar y apoyar talento interno y externo diverso.
Beneficios
- Salario base competitivo.
- Incentivos mediante bonificaciones.
- Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación.
- Cobertura integral médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación.
- Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades del negocio.
- Generosa licencia parental remunerada, según la ubicación.
- Acceso gratuito a centros de bienestar globales en las instalaciones, atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación.
- Asesoramiento gratuito y confidencial mediante el programa Healthy Minds.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación.