高级人工智能工程师，智能体人工智能平台——美国运通，班加罗尔混合办公
负责美国运通服务平台生产级智能体人工智能系统的设计与交付。全面负责编排、LLM基础设施、评估、安全和企业架构。
描述
- 制定智能体人工智能项目的技术方向，构建架构模式、自治边界和系统设计。
- 设计、构建并运营支持多个产品的生产级智能体人工智能系统。
- 负责并推进智能体框架、编排、规划、工具使用、记忆、RAG、LLM基础设施、推理、模型网关、评估、可观测性和安全工具。
- 主持技术评审，并在自治性、安全性、可靠性、可扩展性和成本之间作出明智取舍。
- 跨团队协作，推动复杂的跨职能智能体人工智能项目从概念落地到生产环境。
- 评估新兴模型、方法和智能体模式，并将其转化为适用于企业的改进方案。
- 指导高级工程师，提升智能体人工智能开发的工程标准。
- 设计并监督跨平台协作，以支持可扩展性、韧性和对全球标准的合规。
- 开发概念验证，测试新技术、数据库和应用基础设施。
- 探索适用于低延迟分布式系统的创新技术和开源产品。
- 营造创新和实验文化。
- 为全球产品团队和区域利益相关方提供技术咨询，支持安全的产品发布。
- 与风险、合规和网络安全团队合作，满足监管和安全要求。
- 与同事、首席工程师和首席架构师协作，将新技术和交付实践应用于可扩展的软件解决方案。
任职要求
- 具备在专注于智能体人工智能的现代企业级工程环境中工作的经验。
- 熟练掌握Python、Go和TypeScript。
- 具备REST、gRPC以及可能的tRPC使用经验。
- 具备AWS和/或GCP以及Kubernetes使用经验。
- 具备设计事件驱动型分布式架构的经验，包括Kafka。
- 具备使用LangGraph、LangChain和Airflow等编排工具的经验。
- 具备将商业和开源LLM集成到智能体工作流中的经验。
- 具备LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel或CrewAI使用经验，并能合理判断何时采用框架、何时使用更轻量的基础组件。
- 具备使用PyTorch和Hugging Face生态的经验，包括嵌入、微调和推理工具；了解一些TensorFlow。
- 熟悉使用Pydantic和Zod进行模式定义、验证和状态管理的良好实践。
- 拥有计算机科学或信息系统学位，或具备同等资质及至少8年专业经验。
- 具备使用生成式人工智能和现代技术栈开发智能解决方案的经验。
- 具备构建和交付大型企业系统或产品的经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力，包括向高级领导层进行演示。
- 能够与多个职能和业务线的技术及业务领导协作并施加影响。
- 具备卓越的领导能力，能够激励和支持多元化的内部及外部人才。
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪资。
- 奖金激励。
- 提供财务福祉和退休支持。
- 全面的医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保障，具体取决于所在地。
- 灵活的工作安排，包括根据岗位和业务需求提供混合办公、现场办公或虚拟办公选项。
- 慷慨的带薪育儿假，具体取决于所在地。
- 可免费使用由护士和医生提供服务的全球现场健康中心，具体取决于所在地。
- 通过Healthy Minds计划提供免费且保密的咨询服务。
- 职业发展和培训机会。
