American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Kỹ sư AI cấp Staff, Nền tảng AI tác nhân — American Express, Bengaluru làm việc kết hợp
Dẫn dắt thiết kế và triển khai các hệ thống AI tác nhân đạt chuẩn sản xuất cho nền tảng dịch vụ của American Express. Chịu trách nhiệm về điều phối, hạ tầng LLM, đánh giá, an toàn và kiến trúc doanh nghiệp.
Mô tả
- Định hướng kỹ thuật cho các chương trình AI tác nhân, xây dựng các mẫu kiến trúc, ranh giới tự chủ và thiết kế hệ thống.
- Thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống AI tác nhân trong môi trường sản xuất, hỗ trợ nhiều sản phẩm.
- Chịu trách nhiệm phát triển các framework tác nhân, điều phối, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, bộ nhớ, RAG, hạ tầng LLM, suy luận, cổng mô hình, đánh giá, khả năng quan sát và công cụ an toàn.
- Dẫn dắt các buổi đánh giá kỹ thuật và đưa ra lựa chọn cân bằng giữa tính tự chủ, an toàn, độ tin cậy, khả năng mở rộng và chi phí.
- Phối hợp giữa các nhóm để đưa các sáng kiến AI tác nhân phức tạp, liên chức năng từ ý tưởng đến sản xuất.
- Đánh giá các mô hình, phương pháp và mẫu AI tác nhân mới nổi, chuyển hóa chúng thành các cải tiến phù hợp với doanh nghiệp.
- Cố vấn cho các kỹ sư cấp cao và nâng cao tiêu chuẩn kỹ thuật cho hoạt động phát triển AI tác nhân.
- Thiết kế kiến trúc và giám sát việc phối hợp giữa các nền tảng nhằm hỗ trợ khả năng mở rộng, khả năng phục hồi và tuân thủ các tiêu chuẩn toàn cầu.
- Phát triển các bằng chứng khái niệm để thử nghiệm công nghệ, cơ sở dữ liệu và hạ tầng ứng dụng mới.
- Nghiên cứu các công nghệ đổi mới và sản phẩm mã nguồn mở dành cho hệ thống phân tán có độ trễ thấp.
- Thúc đẩy văn hóa đổi mới và thử nghiệm.
- Tư vấn kỹ thuật cho các nhóm sản phẩm toàn cầu và các bên liên quan tại khu vực nhằm hỗ trợ triển khai sản phẩm an toàn.
- Làm việc với các nhóm quản trị rủi ro, tuân thủ và an ninh mạng để đáp ứng các yêu cầu về quy định và bảo mật.
- Phối hợp với đồng nghiệp, Kỹ sư trưởng và Kiến trúc sư trưởng để áp dụng công nghệ mới cùng các phương pháp triển khai vào các giải pháp phần mềm có khả năng mở rộng.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường kỹ thuật hiện đại, quy mô doanh nghiệp, tập trung vào AI tác nhân.
- Thành thạo Python, Go và TypeScript.
- Có kinh nghiệm với REST, gRPC và có thể cả tRPC.
- Có kinh nghiệm với AWS và/hoặc GCP cùng Kubernetes.
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc phân tán hướng sự kiện, bao gồm Kafka.
- Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối như LangGraph, LangChain và Airflow.
- Có kinh nghiệm tích hợp LLM thương mại và mã nguồn mở vào quy trình AI tác nhân.
- Có kinh nghiệm với LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel hoặc CrewAI, cùng khả năng phán đoán phù hợp khi sử dụng framework thay vì các thành phần nguyên thủy nhẹ hơn.
- Có kinh nghiệm với PyTorch và hệ sinh thái Hugging Face, bao gồm embedding, tinh chỉnh mô hình và công cụ suy luận; biết một phần về TensorFlow.
- Có nền tảng vững chắc về định nghĩa schema, xác thực và quản lý trạng thái bằng Pydantic và Zod.
- Tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính hoặc Hệ thống Thông tin, hoặc có trình độ tương đương cùng ít nhất 8 năm kinh nghiệm chuyên môn.
- Có kinh nghiệm phát triển các giải pháp thông minh bằng GenAI và các stack công nghệ hiện đại.
- Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống hoặc sản phẩm doanh nghiệp quy mô lớn.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, bao gồm khả năng thuyết trình với lãnh đạo cấp cao.
- Có khả năng phối hợp và tạo ảnh hưởng với các lãnh đạo công nghệ và kinh doanh thuộc nhiều chức năng và lĩnh vực kinh doanh.
- Kỹ năng lãnh đạo xuất sắc, có khả năng truyền cảm hứng và hỗ trợ đội ngũ nhân tài đa dạng cả trong và ngoài tổ chức.
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh.
- Các khoản thưởng khuyến khích.
- Hỗ trợ cho sức khỏe tài chính và hưu trí.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật toàn diện, tùy theo địa điểm.
- Hình thức làm việc linh hoạt, bao gồm kết hợp, tại văn phòng hoặc trực tuyến tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh.
- Chế độ nghỉ phép chăm con hào phóng, tùy theo địa điểm.
- Quyền sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ, tùy theo địa điểm.
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.