LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor för H1B-visumHälso- och sjukvårdLäkemedelSjukförsäkring
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.
LinkedIn
Jobb på företaget

Ledande AI-drifttekniker – hybrid i Milano

Som ledande AI-drifttekniker ansvarar du för säker, observerbar och kostnadseffektiv AI-drift på Johnson & Johnson. Rollen stödjer AI-applikationer i produktion i Milano, Madrid och Lissabon.

ITItalien
48 600 € – 77 395 € / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjör
AzureCybersäkerhetMolnPythonTerraform

Beskrivning

  • Utforma och leverera heltäckande observerbarhet för AI-applikationer och agenter
  • Standardisera telemetri och distribuerad spårning i agentarbetsflöden, API:er, datatjänster, vektorlagringar, modellendpoints och externa verktyg
  • Utveckla instrumentpaneler och larm för tillgänglighet, svarstid, fel, tillförlitlighet, kvalitet, policyöverträdelser, förbrukning och tjänstehälsa
  • Fastställa tjänstenivåindikatorer, mål, felbudgetar, larmtrösklar och standarder för operativ beredskap
  • Stödja spårningsbaserad felsökning, incidentrekonstruktion och kontrollerad uppspelning av sessioner samtidigt som känsliga data skyddas
  • Följa upp sökkvalitet, dataaktualitet, regressioner i modeller och promptar, onormala agentloopar, försämrade verktyg och annat oväntat beteende under körning
  • Leda rotorsaksanalyser av incidenter i AI-plattformen och körtidsmiljön och därefter införa förebyggande förbättringar och kontroller
  • Bygga återanvändbara pipelines, mallar och kontroller för versionshantering av konfigurationer, promptar, modeller och agentkomponenter
  • Införa automatiserade driftsättningsgrindar, integrationstester, regressionsvalidering, säkerhetskontroller och kontroller av observerbarhetstäckning
  • Stödja canary-driftsättningar, funktionsflaggor, modell- och leverantörsroutning, reservalternativ och rutiner för återställning
  • Utveckla operativa verktyg för flera modeller, ramverk, molnmiljöer och agentarkitekturer
  • Underhålla driftinstruktioner, referensimplementationer, tekniska standarder och arbetssätt för produktionssupport
  • Implementera mätning, kostnadsfördelning, intern kostnadsredovisning, budgetar, trösklar, avvikelselarm och körningskontroller för AI-förbrukning
  • Samarbeta med produktteam för att optimera modellval, routning, kontextstorlek, cachning, batchkörning, omförsök och verktygsanvändning
  • Integrera säkerhet, integritet, ansvarsfull AI, efterlevnad, identitet, åtkomsthantering, hantering av hemligheter och spårbarhet i AI-körtiden
  • Utveckla skydd mot promptinjektioner, jailbreaks, obehörig verktygsanvändning, alltför omfattande behörigheter, dataläckage, osäkra körvägar och avvikande åtkomst
  • Definiera driftsrutiner för övervakning, support, incidenter, problem, ändringar, eskaleringar och återställning av tjänster
  • Skapa checklistor för produktionsberedskap, acceptanskriterier, beredskapsinstruktioner, eskaleringsvägar, återställningsrutiner och krav på kontinuitet
  • Automatisera operativa processer för att minska rekonstruktionsarbete och påskynda upptäckt, diagnos, begränsning och återställning
  • Ta fram teknisk dokumentation och coacha utvecklingsteam i godkända operativa arbetssätt
  • Sammanföra AI-, plattforms-, moln-, data-, arkitektur-, cybersäkerhets-, integritets-, efterlevnads- och tjänstehanteringsteam som teknisk kontaktperson
  • Definiera och följa upp nyckeltal för tillförlitlighet, observerbarhet, incidenthantering, kostnadseffektivitet, kontrolltäckning, revisionsunderlag och plattformsanvändning
  • Använda operativa data för att prioritera automatisering, ökad tillförlitlighet, kostnadsoptimering och riskminskning

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, artificiell intelligens eller ett närliggande område, eller motsvarande relevant erfarenhet
  • Minst fem års praktisk erfarenhet av plattformsutveckling, site reliability engineering, DevOps, DevSecOps, MLOps eller produktionsutveckling med ansvar för tjänster i drift
  • Praktisk erfarenhet av att köra maskininlärning, generativ AI eller agentbaserade system i produktion
  • Praktisk kompetens i Python, API:er, infrastruktur som kod och CI/CD-verktyg som Terraform, GitHub Actions eller Azure DevOps
  • Erfarenhet av molnbaserade plattformar, containrar, orkestrering och molntjänster för företag; erfarenhet av Azure värderas högt
  • Erfarenhet av att implementera observerbarhet genom loggar, mätvärden, distribuerade spårningar, instrumentpaneler och larm; OpenTelemetry eller jämförbara standarder är meriterande
  • God förståelse för mönster i LLM-applikationer, inklusive RAG, vektorlagringar, modellgateways, verktygsanrop, agentminne och orkestrering av flera agenter
  • Arbetskunskap om identitets- och åtkomsthantering, hantering av hemligheter, säker loggning, hotmodellering, inbyggd integritet och revisionskontroller
  • Förmåga att omvandla otydliga operativa behov och kontrollbehov till återanvändbara tekniska funktioner, standarder, automatisering och driftinstruktioner
  • God förmåga att hantera intressenter, kommunicera tekniskt och dokumentera
  • Erfarenhet från reglerade branscher med formella krav på säkerhet, integritet, kvalitet, validering, risk eller revision är meriterande
  • Praktisk erfarenhet av Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric eller jämförbara molntjänster är meriterande
  • Erfarenhet av plattformar för AI-observerbarhet eller utvärdering, som Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow eller motsvarande verktyg, är meriterande
  • Erfarenhet av att drifta flera modellleverantörer, multimolntjänster eller agentramverk är meriterande
  • Kunskap om FinOps, kostnadsfördelning i molnet, budgetering och mätning av AI-arbetsbelastningars styckekonomi är meriterande
  • Erfarenhet av att definiera tjänstenivåmål, beredskapsmodeller, incidenthantering och grindar för operativ beredskap för företagsplattformar är meriterande

Förmåner

  • Årlig bonus med ett mål som fastställs utifrån lönegrad och plats, baserad på individuell prestation och företagets resultat
  • Semester
  • Minst 12 veckors föräldraledighet
  • Ledighet vid dödsfall
  • Ledighet för vårdansvar
  • Volontärledighet
  • Ersättning för välbefinnande
  • Program för ekonomisk, fysisk och psykisk hälsa
  • Utmärkelser för tjänstejubileer och erkännande
  • Försäkringsplaner för anställda och, på vissa platser, berättigade anhöriga

Relaterade jobb

Hewlett Packard Enterprise

Senior teknisk arkitekt för kanalpresales, lagring – HPE Kanada, distansarbete

Hewlett Packard Enterprise
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensFöretagHårdvara
CAKanada
139 000 $ – 223 000 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaPresalesingenjör
AWSAzureMolnMS SQL ServerOracleSQLVMware

Hjälp HPE:s kanalpartner att positionera, utforma och sälja lösningar för lagring och dataskydd. Stöd lösningsarkitektur, demonstrationer, konceptbevis, utveckling av säljpipeline och tekniskt påverkansarbete hos partner.

Öppna
Hewlett Packard Enterprise

Teknisk presalesarkitekt för kanaler, Kanada

Hewlett Packard Enterprise
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensFöretagHårdvara
CAKanada
111 200 $ – 178 400 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaPresalesingenjör
AWSAzureMolnMS SQL ServerOracleSQLVMware

Vägled HPE:s kanalpartner i att positionera, utforma och leverera lösningar för lagring och dataskydd. Bygg partnernas tekniska förmåga, utveckla affärsmöjligheter och bidra till konkurrenskraftiga affärer.

Öppna
Hewlett Packard Enterprise

Senior nätverksdriftsingenjör för moln (säkerhetsklassning Secret)

Hewlett Packard Enterprise
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensFöretagHårdvara
USUSAOKOklahomaPAPennsylvaniaUTUtah
109 000 $ – 251 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaDevOps-ingenjör
AnsibleAWSBrandväggarCybersäkerhetDNSLinuxMolnPythonServiceNowTCP/IPTerraformUnixVäxlingVMware

Driv HPE:s säkra privata moln- och datacenternätverk för federala kunder. Felsök säkerhetsklassad infrastruktur och VMware NSX i Oklahoma, Pennsylvania och Utah.

Öppna
General Dynamics Information Technology

Senior Azure Cloud Data Engineer

General Dynamics Information Technology
Sponsor för H1B-visumHälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
USUSA
85 093 $ – 115 000 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMolningenjör
.NETAzureETLMolnPySparkPythonSparkSQLTerraform

Modernisera Indian Health Services kliniska journaler genom att bygga datapipelines i Azure och skalbara datamodeller för vården. Utveckla ETL-arbetsflöden och PySpark-transformationer för vårddata i stor skala.

Öppna
Hewlett Packard Enterprise

Senior nätverksdrifts- och molningenjör (säkerhetsklassad)

Hewlett Packard Enterprise
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensFöretagHårdvara
USUSAOKOklahomaPAPennsylvaniaUTUtah
109 000 $ – 251 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaDevOps-ingenjör
BrandväggarDNSITSMMolnServiceNowTCP/IPVMware

Driv och säkra Hewlett Packard Enterprises privata molnnätverk för myndighetskunder. Felsök säkerhetsklassad infrastruktur, VMware NSX, ServiceNow-ändringar och verksamhetskritisk uppkoppling.

Öppna
Taste Labs

Talent Associate på Taste Labs, San Francisco (hybrid)

Taste Labs
11 – 50 Anställda
Artificiell intelligensFöretagSaaS
USUSACAKalifornienHybridHeltidJuniorMellannivåIngen examen krävsObligatoriskt Språk: engelskaAllmäntMedarbetare

Hitta och samordna rekrytering av ingenjörer, forskare, designers och operativa medarbetare på AI-infrastrukturstartupen Taste Labs. Samarbeta med ansvarig för Talent & People Operations för att förbättra rekryteringsprocesser och kandidatupplevelsen.

Öppna