Johnson & Johnson เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านยาและเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่เป็นนวัตกรรม ทีมงานของบริษัทพัฒนาโซลูชันในด้านมะเร็งวิทยา ภูมิคุ้มกันวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ จักษุวิทยาเฉพาะทาง การดูแลแบบหัตถการ และศัลยกรรมกระดูก โดยผสานวิทยาศาสตร์เข้ากับเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับความต้องการด้านสุขภาพที่ซับซ้อน นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับความเท่าเทียมด้านสุขภาพ ความยั่งยืนทางสิ่งแวดล้อม ความหลากหลาย และการมีส่วนร่วม ขณะให้บริการแก่บุคลากรทางการแพทย์ ผู้ป่วย และชุมชนทั่วโลก
หัวหน้าวิศวกรปฏิบัติการ AI - มิลานแบบไฮบริด
หัวหน้าวิศวกรปฏิบัติการ AI รับผิดชอบการดำเนินงาน AI ที่ปลอดภัย ตรวจสอบได้ และคุ้มค่าด้านต้นทุนที่ Johnson & Johnson ตำแหน่งนี้สนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ในสภาพแวดล้อมการผลิตในมิลาน มาดริด และลิสบอน
อิตาลี€48,600 – €77,395 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- ออกแบบและส่งมอบความสามารถในการตรวจสอบที่ครอบคลุมสำหรับแอปพลิเคชันและเอเจนต์ AI
- กำหนดมาตรฐานเทเลเมทรีและการติดตามแบบกระจายสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์, API, บริการข้อมูล, vector store, จุดปลายทางโมเดล และเครื่องมือภายนอก
- พัฒนาแดชบอร์ดและการแจ้งเตือนที่ครอบคลุมความพร้อมใช้งาน เวลาแฝง ข้อผิดพลาด ความน่าเชื่อถือ คุณภาพ การละเมิดนโยบาย ปริมาณการใช้งาน และสถานะบริการ
- กำหนดตัวชี้วัดระดับบริการ เป้าหมายระดับบริการ งบประมาณข้อผิดพลาด เกณฑ์การแจ้งเตือน และมาตรฐานความพร้อมด้านปฏิบัติการ
- สนับสนุนการดีบักตามร่องรอย การสร้างเหตุการณ์ขึ้นใหม่ และการเล่นเซสชันซ้ำแบบควบคุม โดยปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน
- ติดตามคุณภาพการเรียกคืน ความใหม่ของข้อมูล การถดถอยของโมเดลและพรอมป์ วงจรเอเจนต์ที่ผิดปกติ การเสื่อมประสิทธิภาพของเครื่องมือ และพฤติกรรมขณะรันไทม์ที่ไม่คาดคิดอื่น ๆ
- เป็นผู้นำการตรวจสอบสาเหตุรากของเหตุการณ์บนแพลตฟอร์มและรันไทม์ AI แล้วนำการปรับปรุงและการควบคุมเชิงป้องกันไปใช้
- สร้างไปป์ไลน์ เทมเพลต และการควบคุมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการจัดการเวอร์ชันของการกำหนดค่า พรอมป์ โมเดล และส่วนประกอบเอเจนต์
- นำเกตการปรับใช้แบบอัตโนมัติ การทดสอบการผสานรวม การตรวจสอบการถดถอย การตรวจสอบความปลอดภัย และการตรวจสอบความครอบคลุมด้านการสังเกตการณ์มาใช้
- สนับสนุนการปรับใช้แบบ canary, feature flag, การกำหนดเส้นทางโมเดลและผู้ให้บริการ ตัวเลือกสำรอง และขั้นตอนย้อนกลับเวอร์ชัน
- พัฒนาเครื่องมือปฏิบัติการสำหรับหลายโมเดล เฟรมเวิร์ก สภาพแวดล้อมคลาวด์ และสถาปัตยกรรมเอเจนต์
- ดูแล runbook การใช้งานอ้างอิง มาตรฐานวิศวกรรม และแนวปฏิบัติด้านการสนับสนุนระบบการผลิต
- นำการวัดปริมาณ การจัดสรร การแสดงต้นทุนภายใน งบประมาณ เกณฑ์ การแจ้งเตือนความผิดปกติ และการควบคุมขณะรันไทม์มาใช้สำหรับการใช้ AI
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกโมเดล การกำหนดเส้นทาง ขนาดบริบท การแคช การประมวลผลเป็นชุด การลองใหม่ และการใช้เครื่องมือ
- ผสานความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว AI อย่างมีความรับผิดชอบ การปฏิบัติตามข้อกำหนด อัตลักษณ์ การจัดการสิทธิ์เข้าถึง การจัดการข้อมูลลับ และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลังเข้ากับรันไทม์ AI
- พัฒนาการป้องกันการฉีดพรอมป์ การเจลเบรก การใช้เครื่องมือโดยไม่ได้รับอนุญาต สิทธิ์ที่มากเกินไป การรั่วไหลของข้อมูล เส้นทางการทำงานที่ไม่ปลอดภัย และการเข้าถึงที่ผิดปกติ
- กำหนดขั้นตอนปฏิบัติการสำหรับการตรวจสอบ การสนับสนุน เหตุการณ์ ปัญหา การเปลี่ยนแปลง การยกระดับ และการกู้คืนบริการ
- สร้างรายการตรวจสอบความพร้อมสำหรับระบบการผลิต เกณฑ์การยอมรับ runbook สำหรับเวร on-call ช่องทางการยกระดับ ขั้นตอนการกู้คืน และข้อกำหนดด้านความต่อเนื่องทางธุรกิจ
- ทำให้กระบวนการปฏิบัติการเป็นอัตโนมัติเพื่อลดงานการสร้างเหตุการณ์ขึ้นใหม่ และเร่งการตรวจจับ การวินิจฉัย การควบคุม และการกู้คืน
- จัดทำเอกสารทางเทคนิคและให้คำแนะนำแก่ทีมวิศวกรรมเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านปฏิบัติการที่ได้รับอนุมัติ
- เชื่อมโยงทีม AI แพลตฟอร์ม คลาวด์ ข้อมูล สถาปัตยกรรม ความปลอดภัยไซเบอร์ ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการจัดการบริการในฐานะผู้ประสานงานด้านเทคนิค
- กำหนดและติดตาม KPI ด้านความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบ เหตุการณ์ ประสิทธิภาพด้านต้นทุน ความครอบคลุมของการควบคุม หลักฐานการตรวจสอบ และการนำแพลตฟอร์มไปใช้
- ใช้ข้อมูลด้านปฏิบัติการเพื่อจัดลำดับความสำคัญของระบบอัตโนมัติ การเพิ่มความน่าเชื่อถือ การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน และการลดความเสี่ยง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม ปัญญาประดิษฐ์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างน้อยห้าปีด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์ม วิศวกรรมความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ DevOps DevSecOps MLOps หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระบบการผลิต พร้อมรับผิดชอบบริการที่ใช้งานจริง
- มีประสบการณ์จริงในการดูแลระบบแมชชีนเลิร์นนิง AI เชิงสร้างสรรค์ หรือระบบเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมการผลิต
- มีความเชี่ยวชาญภาคปฏิบัติด้าน Python, API, infrastructure as code และเครื่องมือ CI/CD เช่น Terraform, GitHub Actions หรือ Azure DevOps
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม cloud-native, คอนเทนเนอร์ ระบบจัดการงาน และบริการคลาวด์ระดับองค์กร โดยให้คุณค่ากับประสบการณ์ Azure เป็นอย่างมาก
- มีประสบการณ์ใช้การตรวจสอบผ่านล็อก เมตริก ร่องรอยแบบกระจาย แดชบอร์ด และการแจ้งเตือน โดยพิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์ OpenTelemetry หรือมาตรฐานเทียบเท่า
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM รวมถึง RAG, vector store, model gateway, การเรียกใช้เครื่องมือ หน่วยความจำเอเจนต์ และการประสานงานหลายเอเจนต์
- มีความรู้ด้านการจัดการอัตลักษณ์และสิทธิ์เข้าถึง การจัดการข้อมูลลับ การบันทึกล็อกอย่างปลอดภัย การสร้างแบบจำลองภัยคุกคาม ความเป็นส่วนตัวตั้งแต่การออกแบบ และการควบคุมการตรวจสอบ
- สามารถเปลี่ยนความต้องการด้านปฏิบัติการและการควบคุมที่ยังไม่ชัดเจนให้เป็นความสามารถทางเทคนิค มาตรฐาน ระบบอัตโนมัติ และ runbook ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มีทักษะที่ดีในการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การสื่อสารทางเทคนิค และการจัดทำเอกสาร
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ซึ่งมีข้อกำหนดอย่างเป็นทางการด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว คุณภาพ การตรวจรับรอง ความเสี่ยง หรือการตรวจสอบ
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์ภาคปฏิบัติกับ Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric หรือบริการคลาวด์ที่เทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มการตรวจสอบหรือประเมิน AI เช่น Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์ดูแลผู้ให้บริการโมเดลหลายราย บริการมัลติคลาวด์ หรือเฟรมเวิร์กเอเจนต์
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีความรู้ด้าน FinOps การจัดสรรค่าใช้จ่ายคลาวด์ การจัดทำงบประมาณ และการวัดเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยของเวิร์กโหลด AI
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์กำหนดวัตถุประสงค์ระดับบริการ รูปแบบการเข้าเวร on-call การจัดการเหตุการณ์ และเกตความพร้อมด้านปฏิบัติการสำหรับแพลตฟอร์มระดับองค์กร
สวัสดิการ
- โบนัสประจำปี โดยเป้าหมายกำหนดตามระดับค่าตอบแทนและสถานที่ทำงาน อิงจากผลงานของบุคคลและบริษัท
- สิทธิ์วันลา
- สิทธิ์ลาคลอดหรือลาเลี้ยงดูบุตรอย่างน้อย 12 สัปดาห์
- การลาเพื่อไว้อาลัย
- การลาเพื่อดูแลผู้พึ่งพิง
- วันลาเพื่อทำงานอาสาสมัคร
- เงินสนับสนุนด้านสุขภาวะ
- โครงการด้านสุขภาพทางการเงิน สุขภาพกาย และสุขภาพจิต
- รางวัลอายุงานและรางวัลเชิดชูผลงาน
- แผนประกันสำหรับพนักงาน และในบางสถานที่สำหรับผู้พึ่งพิงที่มีสิทธิ์