Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti inovativních léčiv a zdravotnických technologií. Její týmy vyvíjejí řešení v onkologii, imunologii, neurologii, specializované oftalmologii, intervenční péči a ortopedii a propojují vědu s technologiemi při řešení komplexních zdravotních potřeb. Společnost zároveň klade důraz na rovnost ve zdraví, environmentální udržitelnost, rozmanitost a inkluzi a slouží poskytovatelům zdravotní péče, pacientům i komunitám po celém světě.
Vedoucí inženýr provozu AI — hybridní režim, Milán
Vedoucí inženýr provozu AI odpovídá za bezpečný, pozorovatelný a nákladově efektivní provoz systémů AI ve společnosti Johnson & Johnson. Tato role podporuje produkční aplikace AI v Miláně, Madridu a Lisabonu.
Itálie48 600 € – 77 395 € / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učeníPopis
- Navrhovat a zavádět komplexní observabilitu pro aplikace AI a agenty
- Standardizovat telemetrii a distribuované trasování pracovních postupů agentů, rozhraní API, datových služeb, vektorových úložišť, koncových bodů modelů a externích nástrojů
- Vyvíjet řídicí panely a výstrahy pokrývající dostupnost, latenci, chyby, spolehlivost, kvalitu, porušení zásad, spotřebu a stav služeb
- Stanovovat indikátory a cíle úrovně služeb, rozpočty chyb, prahové hodnoty výstrah a standardy provozní připravenosti
- Podporovat ladění na základě trasování, rekonstrukci incidentů a řízené přehrávání relací při ochraně citlivých údajů
- Sledovat kvalitu vyhledávání, aktuálnost dat, regresní změny modelů a promptů, neobvyklé smyčky agentů, zhoršení nástrojů a další neočekávané chování za běhu
- Vést analýzy kořenových příčin incidentů platformy AI a runtime prostředí a následně zavádět preventivní zlepšení a kontrolní mechanismy
- Vytvářet opakovaně použitelné pipeline, šablony a kontrolní mechanismy pro verzování konfigurací, promptů, modelů a komponent agentů
- Zavádět automatizované brány nasazení, integrační testování, regresní validaci, bezpečnostní kontroly a kontroly pokrytí observabilitou
- Podporovat kanárková nasazení, příznaky funkcí, směrování modelů a poskytovatelů, záložní možnosti a postupy návratu zpět
- Vyvíjet provozní nástroje pro více modelů, frameworků, cloudových prostředí a architektur agentů
- Udržovat provozní příručky, referenční implementace, inženýrské standardy a postupy podpory produkčního provozu
- Zavádět měření a alokaci spotřeby, interní přeúčtování nákladů, rozpočty, prahové hodnoty, výstrahy anomálií a runtime kontroly spotřeby AI
- Spolupracovat s produktovými týmy na optimalizaci výběru modelů, směrování, velikosti kontextu, cachování, dávkování, opakování požadavků a používání nástrojů
- Integrovat bezpečnost, ochranu soukromí, odpovědnou AI, soulad s předpisy, identitu, řízení přístupu, práci s tajnými údaji a auditovatelnost do runtime prostředí AI
- Vyvíjet ochranu proti injektáži promptů, jailbreakům, neoprávněnému používání nástrojů, nadměrným oprávněním, úniku dat, nebezpečným cestám provádění a anomálnímu přístupu
- Definovat provozní postupy pro monitorování, podporu, incidenty, problémy, změny, eskalace a obnovu služeb
- Vytvářet kontrolní seznamy produkční připravenosti, akceptační kritéria, pohotovostní příručky, eskalační trasy, postupy obnovy a požadavky na kontinuitu podnikání
- Automatizovat provozní procesy s cílem omezit práci spojenou s rekonstrukcí a urychlit detekci, diagnostiku, izolaci a obnovu
- Připravovat technickou dokumentaci a školit inženýrské týmy ve schválených provozních postupech
- Propojovat týmy AI, platformy, cloudu, dat, architektury, kybernetické bezpečnosti, ochrany soukromí, souladu s předpisy a správy služeb jako technický prostředník
- Definovat a sledovat KPI pro spolehlivost, observabilitu, výkon při řešení incidentů, nákladovou efektivitu, pokrytí kontrol, auditní důkazy a využívání platformy
- Využívat provozní data k určování priorit automatizace, zvyšování spolehlivosti, optimalizaci nákladů a snižování rizik
Požadavky
- Bakalářské nebo magisterské vzdělání v oboru informatiky, inženýrství, umělé inteligence nebo příbuzném oboru, případně rovnocenné relevantní zkušenosti
- Nejméně pět let praktických zkušeností s platformovým inženýrstvím, site reliability engineeringem, DevOps, DevSecOps, MLOps nebo produkčním softwarovým inženýrstvím s odpovědností za živé služby
- Praktické zkušenosti s provozem systémů strojového učení, generativní AI nebo agentních systémů v produkci
- Praktická znalost Pythonu, API, infrastruktury jako kódu a nástrojů CI/CD, například Terraform, GitHub Actions nebo Azure DevOps
- Zkušenosti s cloudovými platformami, kontejnery, orchestrací a podnikovými cloudovými službami; zkušenosti s Azure jsou velmi ceněny
- Zkušenosti se zaváděním observability pomocí logů, metrik, distribuovaných tras, řídicích panelů a výstrah; znalost OpenTelemetry nebo srovnatelných standardů je výhodou
- Dobrá znalost vzorů aplikací založených na velkých jazykových modelech, včetně RAG, vektorových úložišť, bran modelů, volání nástrojů, paměti agentů a orchestrací více agentů
- Pracovní znalost správy identit a přístupu, správy tajných údajů, bezpečného logování, modelování hrozeb, ochrany soukromí již ve fázi návrhu a auditních kontrol
- Schopnost převádět nejednoznačné provozní potřeby a požadavky na kontrolu do opakovaně použitelných technických schopností, standardů, automatizace a provozních příruček
- Vynikající schopnosti řízení zainteresovaných stran, technické komunikace a dokumentace
- Zkušenosti z regulovaných odvětví s formálními požadavky na bezpečnost, ochranu soukromí, kvalitu, validaci, rizika nebo audit jsou výhodou
- Praktické zkušenosti s Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric nebo srovnatelnými cloudovými službami jsou výhodou
- Zkušenosti s platformami pro observabilitu nebo hodnocení AI, jako jsou Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow nebo ekvivalentní nástroje, jsou výhodou
- Zkušenosti s provozem více poskytovatelů modelů, multicloudových služeb nebo frameworků agentů jsou výhodou
- Znalost FinOps, alokace cloudových nákladů, rozpočtování a měření jednotkové ekonomiky úloh AI je výhodou
- Zkušenosti s definováním cílů úrovně služeb, pohotovostních modelů, řízení incidentů a bran provozní připravenosti pro podnikové platformy jsou výhodou
Benefity
- Roční bonus s cílovou výší stanovenou podle mzdové úrovně a lokality na základě individuálního výkonu a výkonu společnosti
- Nárok na dovolenou
- Nejméně 12 týdnů rodičovské dovolené
- Volno při úmrtí blízké osoby
- Volno pro pečující osoby
- Volno na dobrovolnickou činnost
- Příspěvek na well-being
- Programy finančního, fyzického a duševního zdraví
- Ocenění za pracovní výročí a uznání zásluh
- Pojistné plány pro zaměstnance a v některých lokalitách také pro oprávněné závislé osoby