Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah sebuah syarikat penjagaan kesihatan global yang menjalankan usaha dalam bidang perubatan inovatif dan teknologi perubatan. Pasukannya membangunkan penyelesaian dalam onkologi, imunologi, neurosains, oftalmologi khusus, penjagaan intervensi dan ortopedik, dengan menggabungkan sains serta teknologi untuk menangani keperluan kesihatan yang kompleks. Syarikat ini turut menekankan kesaksamaan kesihatan, kelestarian alam sekitar, kepelbagaian dan keterangkuman dalam berkhidmat kepada penyedia penjagaan kesihatan, pesakit dan komuniti di seluruh dunia.

Jurutera Operasi AI Utama - Hibrid Milan

Jurutera Operasi AI Utama yang bertanggungjawab terhadap operasi AI yang selamat, boleh diperhatikan dan cekap kos di Johnson & Johnson. Peranan ini menyokong aplikasi AI pengeluaran di Milan, Madrid dan Lisbon.

Penerangan

  • Merancang dan menyampaikan kebolehlihatan menyeluruh untuk aplikasi dan ejen AI
  • Menyeragamkan telemetri dan penjejakan teragih merentas aliran kerja ejen, API, perkhidmatan data, stor vektor, titik akhir model dan alat luaran
  • Membangunkan papan pemuka dan amaran yang meliputi ketersediaan, kependaman, ralat, kebolehpercayaan, kualiti, pelanggaran dasar, penggunaan dan kesihatan perkhidmatan
  • Menetapkan penunjuk tahap perkhidmatan, objektif tahap perkhidmatan, belanjawan ralat, ambang amaran dan piawaian kesediaan operasi
  • Menyokong penyahpepijatan berasaskan jejak, pembinaan semula insiden dan main semula sesi terkawal sambil melindungi data sensitif
  • Menjejaki kualiti dapatan semula, kesegaran data, regresi model dan prompt, gelung ejen luar biasa, kemerosotan alat serta tingkah laku masa jalan tidak dijangka yang lain
  • Menerajui penyiasatan punca akar bagi insiden platform dan masa jalan AI, kemudian melaksanakan penambahbaikan serta kawalan pencegahan
  • Membina saluran paip, templat dan kawalan boleh guna semula untuk pemversian konfigurasi, prompt, model dan komponen ejen
  • Memperkenalkan gerbang penggunaan automatik, ujian integrasi, pengesahan regresi, pemeriksaan keselamatan dan pemeriksaan liputan kebolehlihatan
  • Menyokong penggunaan canary, bendera ciri, penghalaan model dan penyedia, pilihan sandaran serta prosedur pemulangan
  • Membangunkan alat operasi untuk pelbagai model, rangka kerja, persekitaran awan dan seni bina ejen
  • Menyelenggara runbook, pelaksanaan rujukan, piawaian kejuruteraan dan amalan sokongan pengeluaran
  • Melaksanakan pemeteran, peruntukan, showback, belanjawan, ambang, amaran anomali dan kawalan masa jalan untuk penggunaan AI
  • Bekerjasama dengan pasukan produk untuk mengoptimumkan pemilihan model, penghalaan, saiz konteks, caching, batching, percubaan semula dan penggunaan alat
  • Mengintegrasikan keselamatan, privasi, AI Bertanggungjawab, pematuhan, identiti, pengurusan akses, pengendalian rahsia dan kebolehauditan ke dalam masa jalan AI
  • Membangunkan perlindungan terhadap suntikan prompt, jailbreak, penggunaan alat tanpa kebenaran, kebenaran berlebihan, kebocoran data, laluan pelaksanaan tidak selamat dan akses anomali
  • Menentukan prosedur operasi untuk pemantauan, sokongan, insiden, masalah, perubahan, peningkatan dan pemulihan perkhidmatan
  • Mewujudkan senarai semak kesediaan pengeluaran, kriteria penerimaan, runbook on-call, laluan peningkatan, prosedur pemulihan dan keperluan kesinambungan perniagaan
  • Mengautomasikan proses operasi untuk mengurangkan kerja pembinaan semula dan mempercepat pengesanan, diagnosis, pembendungan serta pemulihan
  • Menyediakan dokumentasi teknikal dan membimbing pasukan kejuruteraan dalam amalan operasi yang diluluskan
  • Menghubungkan pasukan AI, platform, awan, data, seni bina, keselamatan siber, privasi, pematuhan dan pengurusan perkhidmatan sebagai penghubung teknikal
  • Menentukan dan menjejaki KPI untuk kebolehpercayaan, kebolehlihatan, prestasi insiden, kecekapan kos, liputan kawalan, bukti audit dan penggunaan platform
  • Menggunakan data operasi untuk mengutamakan automasi, peningkatan kebolehpercayaan, pengoptimuman kos dan pengurangan risiko

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan, kecerdasan buatan atau bidang berkaitan, atau pengalaman relevan yang setara
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman langsung dalam kejuruteraan platform, kejuruteraan kebolehpercayaan tapak, DevOps, DevSecOps, MLOps atau kejuruteraan perisian pengeluaran dengan pemilikan perkhidmatan langsung
  • Pengalaman praktikal menjalankan sistem pembelajaran mesin, AI generatif atau sistem berasaskan ejen dalam pengeluaran
  • Kemahiran langsung menggunakan Python, API, infrastructure as code dan alat CI/CD seperti Terraform, GitHub Actions atau Azure DevOps
  • Pengalaman dengan platform cloud-native, kontena, orkestrasi dan perkhidmatan awan perusahaan; pengalaman Azure amat dihargai
  • Pengalaman melaksanakan kebolehlihatan melalui log, metrik, jejak teragih, papan pemuka dan amaran; OpenTelemetry atau piawaian setanding lebih disukai
  • Pemahaman kukuh tentang corak aplikasi LLM, termasuk RAG, stor vektor, get laluan model, panggilan alat, memori ejen dan orkestrasi berbilang ejen
  • Pengetahuan kerja tentang pengurusan identiti dan akses, pengurusan rahsia, pengelogan selamat, pemodelan ancaman, privasi mengikut reka bentuk dan kawalan audit
  • Keupayaan menukar keperluan operasi dan kawalan yang samar kepada keupayaan teknikal, piawaian, automasi dan runbook boleh guna semula
  • Kemahiran kukuh dalam pengurusan pihak berkepentingan, komunikasi teknikal dan dokumentasi
  • Pengalaman dalam industri terkawal dengan keperluan keselamatan, privasi, kualiti, pengesahan, risiko atau audit formal lebih disukai
  • Pengalaman langsung dengan Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric atau perkhidmatan awan setanding lebih disukai
  • Pengalaman dengan platform kebolehlihatan atau penilaian AI seperti Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow atau alat setara lebih disukai
  • Pengalaman mengendalikan pelbagai penyedia model, perkhidmatan berbilang awan atau rangka kerja ejen lebih disukai
  • Pengetahuan tentang FinOps, peruntukan kos awan, belanjawan dan pengukuran ekonomi unit beban kerja AI lebih disukai
  • Pengalaman menentukan objektif tahap perkhidmatan, model on-call, pengurusan insiden dan gerbang kesediaan operasi untuk platform perusahaan lebih disukai

Faedah

  • Bonus tahunan dengan sasaran yang ditentukan berdasarkan gred gaji dan lokasi, berdasarkan prestasi individu dan syarikat
  • Kelayakan cuti
  • Sekurang-kurangnya 12 minggu cuti ibu bapa
  • Cuti berkabung
  • Cuti penjaga
  • Cuti sukarelawan
  • Bayaran balik kesejahteraan
  • Program kesihatan kewangan, fizikal dan mental
  • Anugerah ulang tahun perkhidmatan dan pengiktirafan
  • Pelan insurans untuk pekerja dan, di sesetengah lokasi, tanggungan yang layak

Pekerjaan Berkaitan

Peraton

Arkitek Sistem Kanan, AI/ML dan AWS

Peraton

Pimpin penyelesaian AI/ML, AWS dan pemodenan untuk program keselamatan negara Peraton. Berikan nasihat kepada pelanggan kerajaan dan bentuk teknologi asli awan untuk misi persekutuan.

Buka
NCR Atleos

Jurutera Servis Lapangan, Pembaikan ATM — York

NCR Atleos

Membaiki dan menyelenggara ATM NCR Atleos di seluruh East Yorkshire, mendiagnosis kerosakan dan menyelesaikan isu pelanggan di lokasi. Jawatan ini melibatkan perjalanan dalam kawasan, pemasangan dan servis peralatan, serta pematuhan terhadap piawaian perkhidmatan dan keselamatan.

Buka