Johnson & Johnson — инновациялық дәрі-дәрмектер мен медициналық технологиялар бағытында жұмыс істейтін жаһандық денсаулық сақтау компаниясы. Оның командалары онкология, иммунология, неврология, арнайы офтальмология, интервенциялық емдеу және ортопедия салаларында шешімдер әзірлеп, күрделі денсаулық сақтау қажеттіліктерін шешу үшін ғылым мен технологияны ұштастырады. Компания бүкіл әлемдегі медицина қызметкерлеріне, пациенттерге және қауымдастықтарға қызмет көрсете отырып, денсаулық сақтау саласындағы теңдікке, қоршаған ортаның тұрақтылығына, алуан түрлілікке және инклюзияға да басымдық береді.
Жетекші AI операциялары инженері - Миланода гибридті жұмыс
Johnson & Johnson компаниясында қауіпсіз, бақыланатын және шығынды тиімді AI операцияларына жауап береді. Милан, Мадрид және Лиссабондағы өндірістік AI қолданбаларына қолдау көрсетеді.
Италия48 600 € – 77 395 € / жыл
АраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліЖИ инженеріМашиналық оқыту инженеріСипаттама
- AI қолданбалары мен агенттері үшін жан-жақты бақылануды жобалау және енгізу
- Агент жұмыс процестері, API интерфейстері, деректер қызметтері, векторлық қоймалар, модель соңғы нүктелері және сыртқы құралдар бойынша телеметрия мен үлестірілген трассировканы стандарттау
- Қолжетімділік, кідіріс, қателер, сенімділік, сапа, саясат бұзушылықтары, тұтыну және қызмет күйін қамтитын бақылау тақталары мен ескертулер әзірлеу
- Қызмет деңгейінің көрсеткіштерін, мақсаттарын, қате бюджеттерін, ескерту шектерін және операциялық дайындық стандарттарын белгілеу
- Құпия деректерді қорғай отырып, трассаға негізделген жөндеуді, оқиғаларды қайта құруды және басқарылатын сессия қайталауын қолдау
- Іздеу сапасын, деректердің жаңалығын, модель және промпт регрессияларын, агенттердің қалыптан тыс циклдерін, құралдардың нашарлауын және басқа күтпеген орындалу уақытындағы әрекеттерді бақылау
- AI платформасы мен орындалу ортасындағы оқиғалардың түпкі себептерін зерттеуге жетекшілік ету және алдын алу жақсартулары мен бақылауларды енгізу
- Конфигурацияларды, промпттарды, модельдерді және агент компоненттерін нұсқалау үшін қайта пайдаланылатын конвейерлер, үлгілер мен бақылаулар құру
- Автоматтандырылған орналастыру қақпаларын, интеграциялық тестілеуді, регрессияны тексеруді, қауіпсіздік тексерулерін және бақылану қамтуын тексеруді енгізу
- Канарлық орналастыруларды, функция жалаушаларын, модель мен провайдерді бағыттауды, резервтік нұсқаларды және кері қайтару рәсімдерін қолдау
- Бірнеше модельге, фреймворкке, бұлт ортасына және агент архитектурасына арналған операциялық құралдар әзірлеу
- Операциялық нұсқаулықтарды, эталондық іске асыруларды, инженерлік стандарттарды және өндірістік қолдау тәжірибелерін жүргізу
- AI тұтынуына арналған өлшеуді, бөлуді, шығынды қайта көрсетуді, бюджеттерді, шектерді, аномалия ескертулерін және орындалу уақытындағы бақылауларды енгізу
- Модель таңдауды, бағыттауды, контекст өлшемін, кэштеуді, пакеттік өңдеуді, қайта әрекеттерді және құралдарды пайдалануды оңтайландыру үшін өнім топтарымен жұмыс істеу
- Қауіпсіздікті, құпиялылықты, жауапты AI қағидаттарын, сәйкестікті, сәйкестендіруді, қолжетімділікті басқаруды, құпияларды өңдеуді және аудит мүмкіндігін AI орындалу ортасына біріктіру
- Промпт инъекциясынан, джейлбрейк шабуылдарынан, рұқсатсыз құрал пайдаланудан, шамадан тыс рұқсаттардан, деректердің ағуынан, қауіпсіз емес орындалу жолдарынан және аномальды қолжетімділіктен қорғаныс әзірлеу
- Мониторинг, қолдау, оқиғалар, мәселелер, өзгерістер, эскалациялар және қызметті қалпына келтіру үшін жұмыс рәсімдерін анықтау
- Өндіріске дайындық тексеру тізімдерін, қабылдау критерийлерін, кезекшілік нұсқаулықтарын, эскалация бағыттарын, қалпына келтіру рәсімдерін және бизнестің үздіксіздігі талаптарын жасау
- Қайта құру жұмысын азайтып, анықтау, диагностикалау, оқшаулау және қалпына келтіруді жеделдету үшін операциялық процестерді автоматтандыру
- Техникалық құжаттама дайындау және инженерлік топтарға бекітілген операциялық тәжірибелер бойынша тәлімгерлік ету
- AI, платформа, бұлт, деректер, архитектура, киберқауіпсіздік, құпиялылық, сәйкестік және қызметтерді басқару топтарын техникалық байланысшы ретінде үйлестіру
- Сенімділік, бақылану, оқиғалар көрсеткіштері, шығын тиімділігі, бақылау қамтуы, аудит дәлелдері және платформаны пайдалану бойынша KPI анықтау және бақылау
- Автоматтандыруды, сенімділікті арттыруды, шығындарды оңтайландыруды және тәуекелді азайтуды басымдыққа қою үшін операциялық деректерді пайдалану
Талаптар
- Компьютер ғылымдары, инженерия, жасанды интеллект немесе сабақтас сала бойынша бакалавр немесе магистр дәрежесі не соған тең тиісті тәжірибе
- Платформа инженериясы, сайт сенімділігі инженериясы, DevOps, DevSecOps, MLOps немесе жұмыс істеп тұрған сервистерге иелік ететін өндірістік бағдарламалық жасақтама инженериясында кемінде бес жыл тәжірибе
- Машиналық оқыту, генеративті AI немесе агенттік жүйелерді өндірісте іске қосу тәжірибесі
- Python, API, инфрақұрылым коды және Terraform, GitHub Actions немесе Azure DevOps сияқты CI/CD құралдарын іс жүзінде меңгеру
- Бұлтқа негізделген платформалар, контейнерлер, оркестрация және кәсіптік бұлт қызметтерімен тәжірибе; Azure тәжірибесі жоғары бағаланады
- Журналдар, метрикалар, үлестірілген трассалар, бақылау тақталары және ескертулер арқылы бақылануды енгізу тәжірибесі; OpenTelemetry немесе ұқсас стандарттар құпталады
- RAG, векторлық қоймалар, модель шлюздері, құрал шақыру, агент жады және көп агентті оркестрацияны қоса алғанда, LLM қолданбаларының үлгілерін жақсы түсіну
- Сәйкестендіру мен қолжетімділікті басқару, құпияларды басқару, қауіпсіз журналдау, қауіптерді модельдеу, жобалау кезіндегі құпиялылық және аудит бақылаулары туралы жұмыс білімі
- Белгісіз операциялық және бақылау қажеттіліктерін қайта пайдаланылатын техникалық мүмкіндіктерге, стандарттарға, автоматтандыруға және нұсқаулықтарға айналдыра білу
- Мүдделі тараптарды басқару, техникалық коммуникация және құжаттама жүргізу дағдылары
- Қауіпсіздік, құпиялылық, сапа, валидация, тәуекел немесе аудит бойынша ресми талаптары бар реттелетін салалардағы тәжірибе құпталады
- Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric немесе ұқсас бұлт қызметтерімен практикалық тәжірибе құпталады
- Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow немесе балама құралдар сияқты AI бақылануы не бағалау платформаларымен тәжірибе құпталады
- Бірнеше модель провайдерін, көп бұлтты қызметтерді немесе агент фреймворктерін пайдалану тәжірибесі құпталады
- FinOps, бұлт шығындарын бөлу, бюджеттеу және AI жұмыс жүктемелерінің бірлік экономикасын өлшеу білімі құпталады
- Кәсіптік платформалар үшін қызмет деңгейінің мақсаттарын, кезекшілік үлгілерін, оқиғаларды басқаруды және операциялық дайындық қақпаларын анықтау тәжірибесі құпталады
Артықшылықтар
- Жеке және компания көрсеткіштеріне байланысты, еңбекақы деңгейі мен орналасқан жерге қарай белгіленетін мақсатты жылдық бонус
- Демалыс құқығы
- Кемінде 12 апта ата-ана демалысы
- Қайғыға байланысты демалыс
- Қамқоршы демалысы
- Еріктілік демалысы
- Әл-ауқат шығындарын өтеу
- Қаржылық, физикалық және психикалық денсаулық бағдарламалары
- Қызмет жылдығына және жетістіктерге арналған марапаттар
- Қызметкерлерге және кейбір орналасу орындарында талапқа сай асырауындағы адамдарға арналған сақтандыру жоспарлары