Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson هي شركة عالمية للرعاية الصحية تعمل في مجالي الأدوية المبتكرة والتكنولوجيا الطبية. تطوّر فرقها حلولًا في علم الأورام، وعلم المناعة، وعلوم الأعصاب، وطب العيون التخصصي، والرعاية التداخلية، وجراحة العظام، وتجمع بين العلم والتكنولوجيا لتلبية الاحتياجات الصحية المعقدة. كما تؤكد الشركة أهمية الإنصاف الصحي والاستدامة البيئية والتنوع والشمول، في إطار خدمتها لمقدمي الرعاية والمرضى والمجتمعات في أنحاء العالم.

مهندس أول لعمليات الذكاء الاصطناعي - ميلانو بنظام هجين

يتولى مهندس أول لعمليات الذكاء الاصطناعي مسؤولية تشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للرصد وفعالة من حيث التكلفة لدى جونسون آند جونسون. يدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية في ميلانو ومدريد ولشبونة.

الوصف

  • تصميم وتنفيذ رصد شامل لتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي
  • توحيد القياس عن بُعد والتتبع الموزع عبر سير عمل الوكلاء وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات البيانات ومخازن المتجهات ونقاط نهاية النماذج والأدوات الخارجية
  • تطوير لوحات معلومات وتنبيهات تغطي التوافر وزمن الاستجابة والأخطاء والموثوقية والجودة وانتهاكات السياسات والاستهلاك وصحة الخدمة
  • وضع مؤشرات ومستهدفات مستوى الخدمة وميزانيات الأخطاء وحدود التنبيه ومعايير الجاهزية التشغيلية
  • دعم تصحيح الأخطاء القائم على التتبع وإعادة بناء الحوادث وإعادة تشغيل الجلسات بصورة مضبوطة مع حماية البيانات الحساسة
  • تتبع جودة الاسترجاع وحداثة البيانات وتراجعات النماذج والمطالبات وحلقات الوكلاء غير الطبيعية وتدهور الأدوات وغير ذلك من سلوكيات وقت التشغيل غير المتوقعة
  • قيادة تحقيقات السبب الجذري لحوادث منصة الذكاء الاصطناعي ووقت التشغيل، ثم تنفيذ التحسينات والضوابط الوقائية
  • بناء مسارات وقوالب وضوابط قابلة لإعادة الاستخدام لإدارة إصدارات الإعدادات والمطالبات والنماذج ومكونات الوكلاء
  • إدخال بوابات نشر آلية واختبارات تكامل والتحقق من التراجعات وفحوصات الأمان وتغطية الرصد
  • دعم عمليات النشر التجريبية وأعلام الميزات وتوجيه النماذج ومزودي الخدمة وخيارات الاحتياط وإجراءات التراجع
  • تطوير أدوات تشغيلية لنماذج وأطر وبيئات سحابية وبنى وكلاء متعددة
  • الحفاظ على أدلة التشغيل والتنفيذات المرجعية ومعايير الهندسة وممارسات دعم الإنتاج
  • تنفيذ القياس والتخصيص وإظهار التكاليف والميزانيات والحدود وتنبيهات الحالات الشاذة وضوابط وقت التشغيل لاستهلاك الذكاء الاصطناعي
  • العمل مع فرق المنتجات لتحسين اختيار النموذج والتوجيه وحجم السياق والتخزين المؤقت والتجميع وإعادة المحاولة واستخدام الأدوات
  • دمج الأمان والخصوصية والذكاء الاصطناعي المسؤول والامتثال والهوية وإدارة الوصول ومعالجة الأسرار وقابلية التدقيق في وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي
  • تطوير وسائل حماية من حقن المطالبات وكسر القيود والاستخدام غير المصرح به للأدوات والصلاحيات المفرطة وتسرب البيانات ومسارات التنفيذ غير الآمنة والوصول غير الطبيعي
  • تحديد إجراءات تشغيل لمراقبة الخدمات ودعمها وإدارة الحوادث والمشكلات والتغييرات والتصعيدات واستعادة الخدمة
  • إنشاء قوائم تحقق للجاهزية الإنتاجية ومعايير القبول وأدلة المناوبة ومسارات التصعيد وإجراءات الاستعادة ومتطلبات استمرارية الأعمال
  • أتمتة العمليات التشغيلية لتقليل أعمال إعادة البناء وتسريع الاكتشاف والتشخيص والاحتواء والاستعادة
  • إعداد الوثائق التقنية وتدريب فرق الهندسة على ممارسات التشغيل المعتمدة
  • الربط بين فرق الذكاء الاصطناعي والمنصة والسحابة والبيانات والهندسة المعمارية والأمن السيبراني والخصوصية والامتثال وإدارة الخدمات بصفته جهة اتصال تقنية
  • تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية للموثوقية وقابلية الرصد وأداء الحوادث وكفاءة التكلفة وتغطية الضوابط وأدلة التدقيق واعتماد المنصة وتتبعها
  • استخدام البيانات التشغيلية لتحديد أولويات الأتمتة وتحسين الموثوقية وخفض التكلفة وتقليل المخاطر

المتطلبات

  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة ذات صلة
  • خبرة عملية لا تقل عن خمس سنوات في هندسة المنصات أو هندسة موثوقية المواقع أو DevOps أو DevSecOps أو MLOps أو هندسة البرمجيات الإنتاجية مع مسؤولية تشغيل خدمات حية
  • خبرة عملية في تشغيل أنظمة التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الأنظمة القائمة على الوكلاء في الإنتاج
  • إتقان عملي لـ Python وواجهات برمجة التطبيقات والبنية التحتية كرمز وأدوات CI/CD مثل Terraform أو GitHub Actions أو Azure DevOps
  • خبرة في المنصات السحابية الأصلية والحاويات والتنسيق والخدمات السحابية المؤسسية؛ وتُقدّر خبرة Azure بدرجة كبيرة
  • خبرة في تنفيذ قابلية الرصد باستخدام السجلات والمقاييس والتتبعات الموزعة ولوحات المعلومات والتنبيهات؛ ويفضل استخدام OpenTelemetry أو معايير مماثلة
  • فهم قوي لأنماط تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك RAG ومخازن المتجهات وبوابات النماذج واستدعاء الأدوات وذاكرة الوكلاء وتنسيق الوكلاء المتعددين
  • معرفة عملية بإدارة الهوية والوصول وإدارة الأسرار والتسجيل الآمن ونمذجة التهديدات والخصوصية حسب التصميم وضوابط التدقيق
  • القدرة على تحويل الاحتياجات التشغيلية واحتياجات الضوابط الغامضة إلى قدرات تقنية ومعايير وأتمتة وأدلة تشغيل قابلة لإعادة الاستخدام
  • قدرات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل التقني والتوثيق
  • يفضل امتلاك خبرة في قطاعات منظمة ذات متطلبات رسمية للأمان أو الخصوصية أو الجودة أو التحقق أو المخاطر أو التدقيق
  • يفضل امتلاك خبرة عملية في Azure OpenAI أو Azure AI Foundry أو Azure Monitor أو Application Insights أو Microsoft Fabric أو خدمات سحابية مماثلة
  • يفضل امتلاك خبرة في منصات رصد أو تقييم الذكاء الاصطناعي مثل Langfuse أو LangSmith أو Arize أو MLflow أو أدوات مكافئة
  • يفضل امتلاك خبرة في تشغيل مزودي نماذج متعددين أو خدمات متعددة السحب أو أطر وكلاء متعددة
  • يفضل الإلمام بـ FinOps وتخصيص تكاليف السحابة وإعداد الميزانيات وقياس اقتصاديات وحدات أحمال الذكاء الاصطناعي
  • يفضل امتلاك خبرة في تحديد أهداف مستوى الخدمة ونماذج المناوبة وإدارة الحوادث وبوابات الجاهزية التشغيلية للمنصات المؤسسية

المزايا

  • مكافأة سنوية يُحدد مستهدفها وفقاً للدرجة الوظيفية والموقع، بناءً على أداء الفرد والشركة
  • استحقاق الإجازات
  • إجازة والدية لا تقل عن 12 أسبوعاً
  • إجازة وفاة أحد الأقارب
  • إجازة لرعاية أحد أفراد الأسرة
  • إجازة للتطوع
  • تعويض عن نفقات الرفاهية
  • برامج للصحة المالية والبدنية والنفسية
  • جوائز بمناسبة سنوات الخدمة والتقدير
  • خطط تأمين للموظفين، وللمعالين المؤهلين في بعض المواقع