Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на иновативната медицина и медицинските технологии. Нейните екипи разработват решения в онкологията, имунологията, невронауките, специализираната офталмология, интервенционалните грижи и ортопедията, като съчетават наука и технологии за справяне със сложни здравни потребности. Компанията също така поставя акцент върху равнопоставеността в здравеопазването, екологичната устойчивост, многообразието и приобщаването, докато обслужва медицински специалисти, пациенти и общности по целия свят.

Водещ инженер по AI операции – хибридна работа в Милано

Водещият инженер по AI операции отговаря за сигурната, наблюдаема и разходно ефективна експлоатация на AI в Johnson & Johnson. Ролята подпомага производствени AI приложения в Милано, Мадрид и Лисабон.

Описание

  • Проектиране и внедряване на цялостна наблюдаемост за AI приложения и агенти
  • Стандартизиране на телеметрията и разпределеното проследяване в работни потоци на агенти, API, услуги за данни, векторни хранилища, крайни точки на модели и външни инструменти
  • Разработване на табла и предупреждения за наличност, латентност, грешки, надеждност, качество, нарушения на политики, потребление и състояние на услугите
  • Определяне на индикатори и цели за ниво на услугата, бюджети за грешки, прагове за предупреждения и стандарти за оперативна готовност
  • Подпомагане на отстраняването на грешки чрез трасета, възстановяването на инциденти и контролираното възпроизвеждане на сесии при защита на чувствителни данни
  • Проследяване на качеството на извличане, актуалността на данните, регресиите на модели и подсказки, необичайните цикли на агенти, влошаването на инструменти и друго неочаквано поведение по време на работа
  • Ръководене на анализите на първопричините за инциденти в AI платформата и средата за изпълнение и внедряване на превантивни подобрения и контроли
  • Изграждане на многократно използваеми конвейери, шаблони и контроли за версиониране на конфигурации, подсказки, модели и компоненти на агенти
  • Въвеждане на автоматизирани контролни точки за внедряване, интеграционно тестване, регресионна валидация, проверки за сигурност и проверки на покритието на наблюдаемостта
  • Подпомагане на канарни внедрявания, функционални флагове, маршрутизиране на модели и доставчици, резервни варианти и процедури за връщане назад
  • Разработване на оперативни инструменти за множество модели, рамки, облачни среди и архитектури на агенти
  • Поддържане на оперативни наръчници, референтни реализации, инженерни стандарти и практики за производствена поддръжка
  • Внедряване на измерване, разпределение, обратно отчитане на разходи, бюджети, прагове, предупреждения за аномалии и оперативни контроли за потреблението на AI
  • Работа с продуктови екипи за оптимизиране на избора на модели, маршрутизирането, размера на контекста, кеширането, пакетната обработка, повторните опити и използването на инструменти
  • Интегриране на сигурност, поверителност, отговорен AI, съответствие, идентичност, управление на достъпа, обработка на тайни и одитируемост в средата за изпълнение на AI
  • Разработване на защити срещу инжектиране на подсказки, jailbreak атаки, неразрешено използване на инструменти, прекомерни права, изтичане на данни, небезопасни пътища за изпълнение и аномален достъп
  • Определяне на оперативни процедури за мониторинг, поддръжка, инциденти, проблеми, промени, ескалации и възстановяване на услуги
  • Създаване на контролни списъци за готовност за производство, критерии за приемане, наръчници за дежурства, маршрути за ескалация, процедури за възстановяване и изисквания за непрекъсваемост на бизнеса
  • Автоматизиране на оперативните процеси за намаляване на работата по възстановяване на картината и ускоряване на откриването, диагностицирането, ограничаването и възстановяването
  • Подготовка на техническа документация и обучение на инженерни екипи в одобрени оперативни практики
  • Свързване на екипите по AI, платформи, облачни услуги, данни, архитектура, киберсигурност, поверителност, съответствие и управление на услуги като технически посредник
  • Определяне и проследяване на KPI за надеждност, наблюдаемост, ефективност при инциденти, разходна ефективност, покритие на контролите, одитни доказателства и внедряване на платформата
  • Използване на оперативни данни за приоритизиране на автоматизацията, подобренията в надеждността, оптимизацията на разходите и намаляването на риска

Изисквания

  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство, изкуствен интелект или сродна област, или еквивалентен релевантен опит
  • Най-малко пет години практически опит в платформено инженерство, инженерство на надеждността на сайтове, DevOps, DevSecOps, MLOps или производствено софтуерно инженерство с отговорност за работещи услуги
  • Практически опит с експлоатация на системи за машинно обучение, генеративен AI или агентни системи в производствена среда
  • Практическо владеене на Python, API, инфраструктура като код и CI/CD инструменти като Terraform, GitHub Actions или Azure DevOps
  • Опит с облачно-нативни платформи, контейнери, оркестрация и корпоративни облачни услуги; опитът с Azure е силно ценен
  • Опит с внедряване на наблюдаемост чрез логове, метрики, разпределени трасета, табла и предупреждения; предпочитат се OpenTelemetry или сравними стандарти
  • Задълбочено разбиране на моделите за LLM приложения, включително RAG, векторни хранилища, шлюзове за модели, извикване на инструменти, памет на агенти и оркестрация на множество агенти
  • Работни познания по управление на идентичността и достъпа, управление на тайни, сигурно логване, моделиране на заплахи, поверителност още при проектирането и одитни контроли
  • Способност за превръщане на неясни оперативни нужди и нужди от контрол в многократно използваеми технически възможности, стандарти, автоматизация и оперативни наръчници
  • Силни умения за управление на заинтересовани страни, техническа комуникация и документация
  • Опитът в регулирани отрасли с формални изисквания за сигурност, поверителност, качество, валидация, риск или одит е предимство
  • Практическият опит с Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric или сравними облачни услуги е предимство
  • Опитът с платформи за наблюдаемост или оценяване на AI като Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow или еквивалентни инструменти е предимство
  • Опитът с експлоатация на множество доставчици на модели, мултиоблачни услуги или рамки за агенти е предимство
  • Познанията по FinOps, разпределение на облачни разходи, бюджетиране и измерване на единичната икономика на AI натоварванията са предимство
  • Опитът с определяне на цели за ниво на услугата, модели за дежурства, управление на инциденти и контролни точки за оперативна готовност на корпоративни платформи е предимство

Придобивки

  • Годишен бонус с целеви размер, определен от платен клас и местоположение, въз основа на индивидуалното и фирменото представяне
  • Право на платен отпуск
  • Най-малко 12 седмици родителски отпуск
  • Отпуск при загуба на близък човек
  • Отпуск за грижи
  • Отпуск за доброволчество
  • Възстановяване на разходи за благосъстояние
  • Програми за финансово, физическо и психично здраве
  • Награди за годишнини от служба и признание
  • Застрахователни планове за служители и в някои местоположения за допустими зависими лица

Свързани работни места

accessiBe

Специалист събиране на вземания – Canon Financial Services (хибридно, Ню Джърси)

accessiBe

Управлявайте просрочени сметки и клиентски спорове за Canon Financial Services. Обработвайте корекции по сметки, съгласувания, възстановявания и решаване на просрочия.

Отвори
Neon

Старши анализатор по анализи и планиране, събиране на вземания от бизнес клиенти

Neon

В Neon ще създавате табла и ще оценявате възвръщаемостта на инициативи за събиране на вземания от бизнес клиенти. Ще анализирате кредитния риск на компаниите и ще помагате при планирането на цели и планове за действие.

Отвори
secupay AG

Специалист по управление на вземания

secupay AG

Присъединете се към secupay, платежна институция с разрешение от BaFin, и работете по просрочени вземания. Ще управлявате напомняния, случаи на несъстоятелност и разсрочени плащания.

Отвори
540

Инженер данни с Python и AWS

540

Изграждайте потоци от данни с Python и AWS за инициативата на 540 за модернизиране на финансовите системи на U.S. Army. Помагайте за подобряване на сигурната и мащабируема трансформация и управление на данни.

Отвори
Device Insight

Старши инженер по данни – Databricks, хибридно в Мюнхен

Device Insight

Изграждайте управлявани продукти за данни в Databricks за Device Insight – компания за индустриален IoT и софтуер за интелигентни фабрики. Разработвайте надеждни потоци от данни, автоматизация на внедряването и аналитика за самообслужване.

Отвори
Capital One

Старши инженер по данни с Python и AWS

Capital One

Изграждайте сигурни и мащабируеми платформи и потоци от данни с Python и AWS в Capital One. Проектирайте облачни решения и архитектури за данни, обслужващи милиони клиенти.

Отвори
LouisianaNOW.Jobs

Старши инженер по тестови данни

LouisianaNOW.Jobs

Проверявайте корпоративни платформи за данни, ETL процеси и качеството на данните за CGI — глобална компания за IT и бизнес консултации. Създавайте SQL тестове за облачни технологии и технологии за големи данни.

Отвори
AutoNation

Старши администратор на платформа за данни в AutoNation (дистанционна работа в САЩ)

AutoNation

Ръководете надеждността, сигурността, автоматизацията и модернизацията на базите данни на AutoNation. Подпомагайте облачните данни, аналитиката, репликацията и стратегията за възстановяване при бедствия за търговеца на автомобили.

Отвори