Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson este o companie globală din domeniul sănătății, care activează în medicina inovatoare și tehnologia medicală. Echipele sale dezvoltă soluții în oncologie, imunologie, neuroștiință, oftalmologie de specialitate, îngrijire intervențională și ortopedie, combinând știința și tehnologia pentru a răspunde unor nevoi complexe de sănătate. Compania pune, de asemenea, accent pe echitatea în sănătate, sustenabilitatea mediului, diversitate și incluziune, deservind furnizori de servicii medicale, pacienți și comunități din întreaga lume.

Inginer principal de operațiuni AI - Milano, regim hibrid

Inginerul principal de operațiuni AI este responsabil pentru operațiuni AI sigure, observabile și eficiente din punct de vedere al costurilor la Johnson & Johnson. Rolul sprijină aplicații AI de producție în Milano, Madrid și Lisabona.

Descriere

  • Proiectarea și furnizarea observabilității complete pentru aplicații și agenți AI
  • Standardizarea telemetriei și a urmăririi distribuite în fluxurile de lucru ale agenților, API-uri, servicii de date, depozite vectoriale, endpointuri de modele și instrumente externe
  • Dezvoltarea tablourilor de bord și a alertelor pentru disponibilitate, latență, erori, fiabilitate, calitate, încălcări ale politicilor, consum și starea serviciilor
  • Stabilirea indicatorilor și obiectivelor de nivel al serviciilor, bugetelor de erori, pragurilor de alertare și standardelor de pregătire operațională
  • Asigurarea depanării bazate pe trasee, reconstruirea incidentelor și redarea controlată a sesiunilor, protejând în același timp datele sensibile
  • Monitorizarea calității regăsirii, prospețimii datelor, regresiilor modelelor și prompturilor, buclelor anormale ale agenților, degradării instrumentelor și altor comportamente neașteptate în execuție
  • Coordonarea investigațiilor cauzei principale pentru incidentele platformei AI și ale execuției, urmată de implementarea îmbunătățirilor și controalelor preventive
  • Construirea de fluxuri, șabloane și controale reutilizabile pentru versionarea configurațiilor, prompturilor, modelelor și componentelor agenților
  • Introducerea porților automate de implementare, a testării integrării, a validării regresiilor, a verificărilor de securitate și a verificărilor acoperirii observabilității
  • Sprijinirea implementărilor canary, a comutatoarelor de funcționalități, a rutării modelelor și furnizorilor, a opțiunilor de rezervă și a procedurilor de revenire
  • Dezvoltarea instrumentelor operaționale pentru modele, cadre, medii cloud și arhitecturi de agenți multiple
  • Menținerea ghidurilor de operare, implementărilor de referință, standardelor de inginerie și practicilor de suport pentru producție
  • Implementarea măsurării, alocării, repartizării costurilor, bugetelor, pragurilor, alertelor de anomalii și controalelor în execuție pentru consumul AI
  • Colaborarea cu echipele de produs pentru optimizarea alegerii modelului, rutării, dimensiunii contextului, memorării în cache, grupării, reîncercărilor și utilizării instrumentelor
  • Integrarea securității, confidențialității, AI responsabil, conformității, identității, gestionării accesului, gestionării secretelor și auditabilității în execuția AI
  • Dezvoltarea protecțiilor împotriva injectării prompturilor, jailbreakurilor, utilizării neautorizate a instrumentelor, permisiunilor excesive, scurgerilor de date, căilor de execuție nesigure și accesului anormal
  • Definirea procedurilor operaționale pentru monitorizare, suport, incidente, probleme, schimbări, escaladări și recuperarea serviciilor
  • Crearea listelor de verificare pentru pregătirea producției, a criteriilor de acceptare, a ghidurilor de permanență, a rutelor de escaladare, a procedurilor de recuperare și a cerințelor de continuitate a activității
  • Automatizarea proceselor operaționale pentru a reduce munca de reconstrucție și a accelera detectarea, diagnosticarea, limitarea și recuperarea
  • Pregătirea documentației tehnice și instruirea echipelor de inginerie în practicile operaționale aprobate
  • Conectarea echipelor de AI, platformă, cloud, date, arhitectură, securitate cibernetică, confidențialitate, conformitate și management al serviciilor în calitate de interfață tehnică
  • Definirea și urmărirea KPI-urilor pentru fiabilitate, observabilitate, performanța incidentelor, eficiența costurilor, acoperirea controalelor, dovezile de audit și adoptarea platformei
  • Utilizarea datelor operaționale pentru prioritizarea automatizării, îmbunătățirilor de fiabilitate, optimizării costurilor și reducerii riscurilor

Cerințe

  • Diplomă de licență sau master în informatică, inginerie, inteligență artificială sau un domeniu conex ori experiență relevantă echivalentă
  • Cel puțin cinci ani de experiență practică în ingineria platformelor, ingineria fiabilității site-urilor, DevOps, DevSecOps, MLOps sau ingineria software de producție, cu responsabilitate asupra serviciilor active
  • Experiență practică în operarea sistemelor de învățare automată, AI generativ sau bazate pe agenți în producție
  • Competențe practice în Python, API-uri, infrastructură drept cod și instrumente CI/CD precum Terraform, GitHub Actions sau Azure DevOps
  • Experiență cu platforme cloud-native, containere, orchestrare și servicii cloud pentru întreprinderi; experiența Azure este apreciată în mod deosebit
  • Experiență în implementarea observabilității prin jurnale, metrici, trasee distribuite, tablouri de bord și alerte; sunt preferate OpenTelemetry sau standarde comparabile
  • Înțelegere solidă a tiparelor aplicațiilor LLM, inclusiv RAG, depozite vectoriale, gateway-uri de modele, apelarea instrumentelor, memoria agenților și orchestrarea multi-agent
  • Cunoștințe practice despre gestionarea identității și accesului, gestionarea secretelor, jurnalizarea securizată, modelarea amenințărilor, confidențialitatea prin proiectare și controalele de audit
  • Capacitatea de a transforma nevoile operaționale și de control ambigue în capabilități tehnice, standarde, automatizări și ghiduri de operare reutilizabile
  • Abilități solide de gestionare a părților interesate, comunicare tehnică și documentare
  • Experiența în industrii reglementate, cu cerințe formale de securitate, confidențialitate, calitate, validare, risc sau audit este preferată
  • Experiența practică cu Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric sau servicii cloud comparabile este preferată
  • Experiența cu platforme de observabilitate sau evaluare AI precum Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow sau instrumente echivalente este preferată
  • Experiența în operarea mai multor furnizori de modele, servicii multi-cloud sau cadre de agenți este preferată
  • Cunoștințele de FinOps, alocarea costurilor cloud, bugetarea și măsurarea economiei unitare a sarcinilor de lucru AI sunt preferate
  • Experiența în definirea obiectivelor de nivel al serviciilor, a modelelor de permanență, a gestionării incidentelor și a porților de pregătire operațională pentru platforme de întreprindere este preferată

Beneficii

  • Bonus anual cu un obiectiv stabilit în funcție de nivelul de salarizare și locație, pe baza performanței individuale și a companiei
  • Drept la concediu
  • Cel puțin 12 săptămâni de concediu parental
  • Concediu pentru doliu
  • Concediu pentru îngrijitor
  • Concediu pentru voluntariat
  • Rambursarea cheltuielilor pentru bunăstare
  • Programe pentru sănătate financiară, fizică și mintală
  • Premii pentru aniversarea vechimii și recunoaștere
  • Planuri de asigurare pentru angajați și, în unele locații, pentru persoanele aflate în întreținere eligibile

Locuri de muncă similare

Taste Labs

Talent Associate at Taste Labs, San Francisco (Hybrid)

Taste Labs

Source and coordinate hiring for engineers, researchers, designers, and operators at Taste Labs, an AI infrastructure startup. Partner with the Talent & People Operations Lead to improve recruiting processes and candidate experience.

Deschide
Hewlett Packard Enterprise

Partner Business Manager, HPE Compute — Eastern U.S. SLED

Hewlett Packard Enterprise

Grow HPE Compute business through public-sector partners across the eastern United States. The role covers joint sales planning, pipeline development, co-selling, and partner enablement.

Deschide