Johnson & Johnson 是一家業務涵蓋創新藥物與醫療科技的全球醫療保健公司。其團隊專注於腫瘤學、免疫學、神經科學、專科眼科、介入治療及骨科等領域，結合科學與科技，為複雜的健康需求提供解決方案。公司在服務全球醫療服務提供者、患者與社區的同時，也重視健康公平、環境永續、多元化與共融。
AI營運平台主管工程師 - 米蘭混合辦公
負責在嬌生打造安全、可觀測且具成本效益的AI營運體系。支援米蘭、馬德里和里斯本的正式環境AI應用程式。
說明
- 設計並交付面向AI應用程式和智能體的完整可觀測性
- 統一智能體工作流程、API、資料服務、向量儲存、模型端點和外部工具的遙測與分散式追蹤
- 開發涵蓋可用性、延遲、錯誤、可靠性、品質、政策違規、用量和服務健康狀況的儀表板與警示
- 建立服務層級指標、服務層級目標、錯誤預算、警示閾值和營運就緒標準
- 支援基於追蹤的偵錯、事件重建和受控工作階段回放，同時保護敏感資料
- 追蹤檢索品質、資料新鮮度、模型和提示詞回歸、智能體異常迴圈、工具效能下降及其他非預期執行階段行為
- 主導AI平台和執行階段事件的根本原因調查，並實施預防性改進與控制措施
- 建立用於設定、提示詞、模型和智能體元件版本管理的可重複使用管線、範本與控制機制
- 導入自動化部署閘門、整合測試、回歸驗證、安全檢查和可觀測性涵蓋率檢查
- 支援金絲雀部署、功能旗標、模型與供應商路由、回退選項和回滾程序
- 為多種模型、框架、雲端環境和智能體架構開發營運工具
- 維護執行手冊、參考實作、工程標準和正式環境支援實務
- 為AI用量實施計量、分攤、成本回溯、預算、閾值、異常警示和執行階段控制
- 與產品團隊合作，最佳化模型選擇、路由、上下文大小、快取、批次處理、重試和工具使用
- 將安全、隱私、負責任AI、法規遵循、身分、存取管理、機密處理和可稽核性融入AI執行階段
- 開發防範提示詞注入、越獄、未授權工具使用、權限過度、資料外洩、不安全執行路徑和異常存取的保護措施
- 制定監控、支援、事件、問題、變更、升級和服務復原的營運程序
- 建立正式環境就緒檢查清單、驗收標準、待命執行手冊、升級路徑、復原程序和業務持續性要求
- 自動化營運流程，減少重建工作，加快偵測、診斷、遏制和復原
- 準備技術文件，並指導工程團隊遵循核准的營運實務
- 作為技術聯絡人，連結AI、平台、雲端、資料、架構、網路安全、隱私、法規遵循和服務管理團隊
- 定義並追蹤可靠性、可觀測性、事件處理績效、成本效益、控制涵蓋率、稽核證據和平台採用率等關鍵績效指標
- 利用營運資料確定自動化、可靠性提升、成本最佳化和風險降低的優先順序
職位要求
- 具備電腦科學、工程、人工智慧或相關領域的學士或碩士學位，或具備同等相關經驗
- 至少五年平台工程、網站可靠性工程、DevOps、DevSecOps、MLOps或正式環境軟體工程實務經驗，並負責線上服務營運
- 具備在正式環境執行機器學習、生成式AI或智能體系統的實務經驗
- 熟練使用Python、API、基礎架構即程式碼，以及Terraform、GitHub Actions或Azure DevOps等CI/CD工具
- 具備雲原生平台、容器、編排和企業雲端服務經驗；具備Azure經驗者優先
- 具備透過日誌、指標、分散式追蹤、儀表板和警示實施可觀測性的經驗；熟悉OpenTelemetry或同類標準者優先
- 深入了解LLM應用模式，包括RAG、向量儲存、模型閘道、工具呼叫、智能體記憶和多智能體編排
- 了解身分與存取管理、機密管理、安全日誌、威脅建模、隱私設計和稽核控制
- 能夠將模糊的營運和控制需求轉化為可重複使用的技術能力、標準、自動化方案和執行手冊
- 具備出色的利害關係人管理、技術溝通和文件撰寫能力
- 具備受監管產業經驗，並接觸正式的安全、隱私、品質、驗證、風險或稽核要求者優先
- 具備Azure OpenAI、Azure AI Foundry、Azure Monitor、Application Insights、Microsoft Fabric或同類雲端服務的實務經驗者優先
- 具備Langfuse、LangSmith、Arize、MLflow或同類AI可觀測性或評估平台經驗者優先
- 具備營運多個模型供應商、多雲服務或智能體框架經驗者優先
- 了解FinOps、雲端成本分攤、預算管理和AI工作負載單位經濟效益衡量者優先
- 具備為企業平台制定服務層級目標、待命模式、事件管理和營運就緒閘門經驗者優先
福利待遇
- 年度獎金，目標金額根據薪酬等級和所在地確定，並取決於個人和公司績效
- 休假額度
- 至少12週育嬰假
- 喪親假
- 照顧者假
- 志工假
- 健康福利補助
- 財務、身體和心理健康計畫
- 服務年資及表揚獎勵
- 員工保險計畫，部分地區亦涵蓋符合資格的家屬