Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сфері інноваційних лікарських засобів і медичних технологій. Її команди розробляють рішення в галузях онкології, імунології, неврології, спеціалізованої офтальмології, інтервенційної медицини та ортопедії, поєднуючи науку й технології для розв’язання складних проблем у сфері охорони здоров’я. Компанія також наголошує на рівності у питаннях здоров’я, екологічній сталості, різноманітті та інклюзивності, обслуговуючи медичних працівників, пацієнтів і громади в усьому світі.
Провідний інженер з експлуатації ШІ — гібридний формат, Мілан
Провідний інженер з експлуатації ШІ відповідає за безпечну, спостережувану та економічно ефективну роботу систем ШІ в Johnson & Johnson. Роль передбачає підтримку промислових ШІ-застосунків у Мілані, Мадриді та Лісабоні.
Опис
- Проєктувати та впроваджувати комплексну спостережуваність для ШІ-застосунків і агентів
- Стандартизувати телеметрію та розподілене трасування робочих процесів агентів, API, сервісів даних, векторних сховищ, кінцевих точок моделей і зовнішніх інструментів
- Розробляти інформаційні панелі та сповіщення для контролю доступності, затримок, помилок, надійності, якості, порушень політик, споживання та стану сервісів
- Визначати індикатори й цілі рівня сервісу, бюджети помилок, пороги сповіщень і стандарти операційної готовності
- Підтримувати налагодження на основі трасувань, реконструкцію інцидентів і контрольоване відтворення сесій із захистом конфіденційних даних
- Відстежувати якість пошуку, актуальність даних, регресії моделей і промптів, аномальні цикли агентів, деградацію інструментів та іншу непередбачену поведінку під час виконання
- Очолювати розслідування першопричин інцидентів ШІ-платформи та середовища виконання, а потім упроваджувати профілактичні вдосконалення й засоби контролю
- Створювати повторно використовувані конвеєри, шаблони та засоби контролю для версіювання конфігурацій, промптів, моделей і компонентів агентів
- Запроваджувати автоматизовані перевірки перед розгортанням, інтеграційне тестування, перевірку регресій, перевірки безпеки та перевірки покриття спостережуваністю
- Підтримувати канаркові розгортання, функціональні прапорці, маршрутизацію моделей і провайдерів, резервні варіанти та процедури відкату
- Розробляти операційні інструменти для кількох моделей, фреймворків, хмарних середовищ і архітектур агентів
- Підтримувати інструкції з експлуатації, еталонні реалізації, інженерні стандарти та практики супроводу промислових систем
- Упроваджувати вимірювання та розподіл споживання, внутрішнє відшкодування витрат, бюджети, пороги, сповіщення про аномалії та засоби контролю виконання для споживання ШІ
- Працювати з продуктовими командами над оптимізацією вибору моделей, маршрутизації, розміру контексту, кешування, пакетної обробки, повторних спроб і використання інструментів
- Інтегрувати безпеку, конфіденційність, відповідальний ШІ, відповідність вимогам, керування ідентичністю та доступом, роботу із секретами й аудитованість у середовище виконання ШІ
- Розробляти захист від впровадження промптів, обходу обмежень, несанкціонованого використання інструментів, надмірних дозволів, витоку даних, небезпечних шляхів виконання та аномального доступу
- Визначати операційні процедури для моніторингу, підтримки, інцидентів, проблем, змін, ескалацій і відновлення сервісів
- Створювати контрольні списки готовності до промислової експлуатації, критерії приймання, інструкції для чергувань, маршрути ескалації, процедури відновлення та вимоги до безперервності бізнесу
- Автоматизувати операційні процеси, щоб зменшити обсяг ручної реконструкції та пришвидшити виявлення, діагностику, локалізацію й відновлення
- Готувати технічну документацію та навчати інженерні команди затвердженим операційним практикам
- Виконувати роль технічної ланки між командами ШІ, платформ, хмарної інфраструктури, даних, архітектури, кібербезпеки, конфіденційності, відповідності вимогам і керування сервісами
- Визначати й відстежувати ключові показники ефективності надійності, спостережуваності, роботи з інцидентами, економічної ефективності, покриття засобами контролю, аудиторських доказів і впровадження платформи
- Використовувати операційні дані для визначення пріоритетів автоматизації, підвищення надійності, оптимізації витрат і зниження ризиків
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії, штучного інтелекту чи суміжній галузі або еквівалентний релевантний досвід
- Щонайменше п’ять років практичного досвіду в розробці платформ, забезпеченні надійності сайтів, DevOps, DevSecOps, MLOps або промисловій розробці ПЗ із відповідальністю за робочі сервіси
- Практичний досвід експлуатації в промисловому середовищі систем машинного навчання, генеративного ШІ або агентних систем
- Практичне володіння Python, API, інфраструктурою як кодом та інструментами CI/CD, такими як Terraform, GitHub Actions або Azure DevOps
- Досвід роботи з хмарними платформами, контейнерами, оркестрацією та корпоративними хмарними сервісами; досвід роботи з Azure особливо цінується
- Досвід упровадження спостережуваності за допомогою журналів, метрик, розподілених трасувань, інформаційних панелей і сповіщень; бажане знання OpenTelemetry або зіставних стандартів
- Глибоке розуміння шаблонів застосунків на основі великих мовних моделей, зокрема RAG, векторних сховищ, шлюзів моделей, виклику інструментів, пам’яті агентів і оркестрації кількох агентів
- Робочі знання керування ідентичністю та доступом, керування секретами, безпечного журналювання, моделювання загроз, конфіденційності за задумом і засобів аудиту
- Здатність перетворювати неоднозначні операційні потреби й вимоги до контролю на повторно використовувані технічні можливості, стандарти, автоматизацію та інструкції з експлуатації
- Розвинені навички взаємодії із зацікавленими сторонами, технічної комунікації та документування
- Бажаний досвід роботи в регульованих галузях із формальними вимогами до безпеки, конфіденційності, якості, валідації, ризиків або аудиту
- Бажаний практичний досвід роботи з Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric або зіставними хмарними сервісами
- Бажаний досвід роботи з платформами спостережуваності або оцінювання ШІ, такими як Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow або еквівалентними інструментами
- Бажаний досвід експлуатації кількох провайдерів моделей, мультихмарних сервісів або фреймворків агентів
- Бажані знання FinOps, розподілу хмарних витрат, бюджетування та вимірювання питомої економіки ШІ-навантажень
- Бажаний досвід визначення цілей рівня сервісу, моделей чергувань, керування інцидентами та контрольних етапів операційної готовності для корпоративних платформ
Переваги
- Щорічний бонус із цільовим розміром, що визначається рівнем оплати та місцезнаходженням, на основі індивідуальних результатів і результатів компанії
- Право на відпустку
- Щонайменше 12 тижнів відпустки для догляду за дитиною
- Відпустка у зв’язку з втратою близької людини
- Відпустка для догляду за членом сім’ї
- Відпустка для волонтерської діяльності
- Компенсація витрат на добробут
- Програми фінансового, фізичного та психічного здоров’я
- Нагороди за ювілей роботи та визнання заслуг
- Страхові плани для працівників і в деяких місцях для членів сім’ї, які відповідають вимогам