LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor Visa H1BAsuransi kesehatanFarmasiLayanan kesehatan
Johnson & Johnson adalah perusahaan layanan kesehatan global yang bergerak dalam bidang obat inovatif dan teknologi medis. Timnya mengembangkan solusi di bidang onkologi, imunologi, ilmu saraf, oftalmologi khusus, perawatan intervensi, dan ortopedi, dengan memadukan sains dan teknologi untuk menangani kebutuhan kesehatan yang kompleks. Perusahaan ini juga menekankan pemerataan kesehatan, keberlanjutan lingkungan, keberagaman, dan inklusi dalam melayani tenaga kesehatan, pasien, dan komunitas di seluruh dunia.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Operasi AI Utama - Hybrid Milan

Insinyur Operasi AI Utama yang bertanggung jawab atas operasi AI yang aman, dapat diamati, dan efisien biaya di Johnson & Johnson. Peran ini mendukung aplikasi AI produksi di Milan, Madrid, dan Lisbon.

ITItalia
€48.600 – €77.395 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur AIInsinyur pembelajaran mesin
AzureCloudKeamanan SiberPythonTerraform

Deskripsi

  • Merancang dan menerapkan observabilitas menyeluruh untuk aplikasi dan agen AI
  • Menstandarkan telemetri dan pelacakan terdistribusi di seluruh alur kerja agen, API, layanan data, penyimpanan vektor, endpoint model, dan alat eksternal
  • Mengembangkan dasbor dan peringatan yang mencakup ketersediaan, latensi, kesalahan, keandalan, kualitas, pelanggaran kebijakan, konsumsi, dan kesehatan layanan
  • Menetapkan indikator tingkat layanan, sasaran tingkat layanan, anggaran kesalahan, ambang peringatan, dan standar kesiapan operasional
  • Mendukung debugging berbasis jejak, rekonstruksi insiden, dan pemutaran ulang sesi secara terkendali sambil melindungi data sensitif
  • Melacak kualitas pengambilan, kesegaran data, regresi model dan prompt, loop agen yang abnormal, penurunan kinerja alat, serta perilaku runtime tak terduga lainnya
  • Memimpin investigasi akar masalah untuk insiden platform dan runtime AI, lalu menerapkan perbaikan serta kontrol pencegahan
  • Membangun pipeline, templat, dan kontrol yang dapat digunakan kembali untuk pembuatan versi konfigurasi, prompt, model, dan komponen agen
  • Memperkenalkan gerbang deployment otomatis, pengujian integrasi, validasi regresi, pemeriksaan keamanan, dan pemeriksaan cakupan observabilitas
  • Mendukung deployment canary, feature flag, perutean model dan penyedia, opsi fallback, serta prosedur rollback
  • Mengembangkan alat operasional untuk berbagai model, framework, lingkungan cloud, dan arsitektur agen
  • Memelihara runbook, implementasi referensi, standar rekayasa, dan praktik dukungan produksi
  • Menerapkan pengukuran, alokasi, showback, anggaran, ambang, peringatan anomali, dan kontrol runtime untuk konsumsi AI
  • Bekerja sama dengan tim produk untuk mengoptimalkan pemilihan model, perutean, ukuran konteks, caching, batching, percobaan ulang, dan penggunaan alat
  • Mengintegrasikan keamanan, privasi, AI yang Bertanggung Jawab, kepatuhan, identitas, manajemen akses, penanganan rahasia, dan auditabilitas ke dalam runtime AI
  • Mengembangkan perlindungan terhadap injeksi prompt, jailbreak, penggunaan alat tanpa izin, izin berlebihan, kebocoran data, jalur eksekusi yang tidak aman, dan akses anomali
  • Menetapkan prosedur operasi untuk pemantauan, dukungan, insiden, masalah, perubahan, eskalasi, dan pemulihan layanan
  • Membuat daftar periksa kesiapan produksi, kriteria penerimaan, runbook on-call, jalur eskalasi, prosedur pemulihan, dan persyaratan kesinambungan bisnis
  • Mengotomatiskan proses operasional untuk mengurangi pekerjaan rekonstruksi dan mempercepat deteksi, diagnosis, pengendalian, serta pemulihan
  • Menyiapkan dokumentasi teknis dan melatih tim rekayasa dalam praktik operasional yang disetujui
  • Menghubungkan tim AI, platform, cloud, data, arsitektur, keamanan siber, privasi, kepatuhan, dan manajemen layanan sebagai penghubung teknis
  • Menetapkan dan melacak KPI untuk keandalan, observabilitas, kinerja insiden, efisiensi biaya, cakupan kontrol, bukti audit, dan adopsi platform
  • Menggunakan data operasional untuk memprioritaskan otomatisasi, peningkatan keandalan, optimalisasi biaya, dan pengurangan risiko

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau magister dalam ilmu komputer, teknik, kecerdasan buatan, atau bidang terkait, atau pengalaman relevan yang setara
  • Setidaknya lima tahun pengalaman langsung dalam rekayasa platform, rekayasa keandalan situs, DevOps, DevSecOps, MLOps, atau rekayasa perangkat lunak produksi dengan kepemilikan layanan aktif
  • Pengalaman praktis menjalankan sistem machine learning, AI generatif, atau sistem agen dalam produksi
  • Kemahiran langsung menggunakan Python, API, infrastructure as code, dan alat CI/CD seperti Terraform, GitHub Actions, atau Azure DevOps
  • Pengalaman dengan platform cloud-native, container, orkestrasi, dan layanan cloud perusahaan; pengalaman Azure sangat dihargai
  • Pengalaman menerapkan observabilitas melalui log, metrik, jejak terdistribusi, dasbor, dan peringatan; OpenTelemetry atau standar sebanding lebih disukai
  • Pemahaman kuat tentang pola aplikasi LLM, termasuk RAG, penyimpanan vektor, gateway model, pemanggilan alat, memori agen, dan orkestrasi multi-agen
  • Pengetahuan kerja tentang manajemen identitas dan akses, manajemen rahasia, pencatatan aman, pemodelan ancaman, privasi sejak desain, dan kontrol audit
  • Kemampuan mengubah kebutuhan operasional dan kontrol yang ambigu menjadi kapabilitas teknis, standar, otomatisasi, dan runbook yang dapat digunakan kembali
  • Kemampuan kuat dalam manajemen pemangku kepentingan, komunikasi teknis, dan dokumentasi
  • Pengalaman di industri teregulasi dengan persyaratan keamanan, privasi, kualitas, validasi, risiko, atau audit formal lebih disukai
  • Pengalaman langsung dengan Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Fabric, atau layanan cloud sebanding lebih disukai
  • Pengalaman dengan platform observabilitas atau evaluasi AI seperti Langfuse, LangSmith, Arize, MLflow, atau alat setara lebih disukai
  • Pengalaman mengoperasikan beberapa penyedia model, layanan multi-cloud, atau framework agen lebih disukai
  • Pengetahuan tentang FinOps, alokasi biaya cloud, penganggaran, dan pengukuran unit ekonomi beban kerja AI lebih disukai
  • Pengalaman menetapkan sasaran tingkat layanan, model on-call, manajemen insiden, dan gerbang kesiapan operasional untuk platform perusahaan lebih disukai

Tunjangan

  • Bonus tahunan dengan target yang ditentukan berdasarkan tingkat gaji dan lokasi, berdasarkan kinerja individu dan perusahaan
  • Hak cuti
  • Setidaknya 12 minggu cuti orang tua
  • Cuti berkabung
  • Cuti untuk merawat anggota keluarga
  • Cuti sukarela
  • Penggantian biaya kesejahteraan
  • Program kesehatan finansial, fisik, dan mental
  • Penghargaan masa kerja dan pengakuan
  • Paket asuransi untuk karyawan dan, di beberapa lokasi, tanggungan yang memenuhi syarat

Lowongan Terkait

AT&T

Perwakilan Penjualan Bisnis AT&T, Akun Wilayah — Memphis

AT&T
Sponsor Visa H1BTeknologi dan inovasiTelekomunikasi
USAmerika SerikatTNTennessee
$38.800 – $58.200 / tahun
Di lokasiPenuh waktuJuniorMenengahTidak memerlukan gelarBahasa Wajib: InggrisPenjualan

Kembangkan basis pelanggan bisnis kecil dan pasar menengah AT&T di Memphis dengan menjual broadband serat optik dan solusi komunikasi lainnya. Peran ini mencakup pencarian prospek, pengembangan akun, dan penjualan konsultatif untuk meningkatkan pendapatan wilayah.

Buka